面向智能时代，英特尔构建技术基石、驱动未来计算

面向智能时代，英特尔构建技术基石、驱动未来计算

• 来源:网络
• 更新日期:2020-05-12

摘要： 现如今，无论是汽车、零售商店，还是医院、家庭、工厂，所有物和设备变得越来越像一台台“计算机”，整个产业正步入到万物智能化的发展阶段。智能变得无处不在，数据不仅呈现指数

    现如今，无论是汽车、零售商店，还是医院、家庭、工厂，所有物和设备变得越来越像一台台“计算机”，整个产业正步入到万物智能化的发展阶段。智能变得无处不在，数据不仅呈现指数级增长，其形态也变得日益多样化。同时，随着5G、AI、物联网、自动驾驶等技术的发展，对于数据实时处理的需求快速增长。这个由数据驱动的世界，正在催生指数级计算需求。

    五十多年以来，英特尔一直致力于构建技术基石，引领计算的创新发展。面向数据时代，我们正在加速这一旅程。一方面，英特尔立足当前，基于六大支柱持续推动计算创新演进。另一方面，英特尔着眼未来，长远布局神经拟态计算、量子计算等新型计算研究。英特尔正以指数级创新，驱动智能时代的创新变革。

    立足当前：构建技术基石，驱动智能创新

    2018年底，英特尔发布六大技术支柱战略，可用于构建产品路线图。这六大技术支柱分别是：制程和封装、XPU架构、内存、更快捷的互连、安全，以及集成一切的软件，并将AI功能贯穿于设计的各个环节。凭借世界一流的执行力，英特尔全面引领六大技术领域的创新。基于六大支柱构建的强大基石，我们有能力创造最佳的技术与产品，支持客户进一步创造更加出色的产品与体验，并最终帮助用户在数据时代实现更大的成功。

    - 自2015年开始，英特尔洞察数据发生的颠覆性变化，提出数据将改变未来计算格局乃至整个世界。

    - 2017年，英特尔确立“以数据为中心”的转型目标。

    - 2018年8月，英特尔提出“以数据为中心”的计算时代，需要传输数据更快、存储更多数据和处理一切数据。

    - 2018年12月，英特尔提出六大技术支柱——制程和封装、架构、内存和存储、互连、安全、软件。这六个方向，是英特尔未来数年在传统芯片业务上的核心方向，也是英特尔面对以数据为中心的时代发力的方向。

    - 2018年12月，英特尔推出业界首创的3D逻辑芯片封装技术——Foveros。

    - 2019年2月，英特尔与合作伙伴推出全新的芯片级安全解决方案。

    - 2019年3月，英特尔与合作伙伴宣布成立 CXL 开放合作联盟，共同合作开发 CXL 开放互连技术。

    - 2019年4月，英特尔推出基于10纳米制程技术的英特尔Agilex FPGA。

    - 2019年7月，英特尔推出了一系列全新基础工具，包括将 EMIB 和 Foveros 技术相结合的创新应用Co-EMIB，以及全新的全方位互连（ODI）技术。

    - 2019年10月，英特尔发布全新 Tremont 微架构，作为英特尔最新和最先进的低功耗 x86 CPU 架构，Tremont 提供的性能较前代产品显著提升。

    - 2019年11月：英特尔披露全新基于Xe架构的GPU，为HPC和AI工作负载提供优化。

    - 2019年11月，英特尔发布oneAPI行业计划和oneAPI beta产品。

    - 2019年11月，英特尔揭露 EMIB 技术，助力实现包括 CPU、图形卡、内存、IO 及其它多个芯片间的通信互连。

    - 2020年1月，英特尔预览首款基于Xe架构的独立图形显卡（研发代号：“DG1”）。

    - 2020年2月，英特尔公布了“计算生命周期保障计划”进展，并预览了新的安全功能。

    布局未来：探索前沿计算，应对未知挑战

    面向未来，英特尔正在对量子计算、神经拟态计算等前沿计算领域进行布局。对于神经拟态计算、量子计算这样的前沿领域，要具备长远的眼光和大量的投资。这是英特尔始终坚持在做的事情。

    神经拟态计算的目标是应用神经科学的最新见解，来创造作用方式更类似于人脑的芯片而非传统计算机的芯片。神经拟态系统在硬件层面上复制了神经元组织、通信和学习方式。英特尔认为Loihi和未来的神经拟态处理器将定义一种新的可编程计算模式，可满足世界对普及型智能设备日益增长的需求。

    - 2017年9月，英特尔推出代号为Loihi的第一款自主学习神经拟态芯片加速人工智能发展。

    - 2018年3月，宣布成立英特尔神经拟态研究社区（INRC），这是一个涵盖学术、政府和行业研究团体的合作伙伴网络，推进“LOIHI”测试芯片。

    - 2018年12月，英特尔公布神经拟态研究进展，推动架构、软件和系统的改进。

    - 2019年7月，英特尔宣布代号为“Pohoiki Beach”的800万神经元神经拟态系统已经可以供广大研究人员使用，它包含64块Loihi研究芯片。

    - 2019年11月，INRC迎来首批企业成员，《财富》世界500强企业埃森哲、空中客车、通用电气、日立加入。

    - 2020年3月，《自然-机器智能》（Nature Machine Intelligence）杂志论文展示了英特尔神经拟态研究芯片Loihi能嗅出10种危险化学品的气味。为达到同样准确率，传统解决方案学习每类气味需要3,000倍以上的训练样本。

    - 2020年3月，英特尔推出迄今为止开发的最大规模的神经拟态计算系统Pohoiki Springs，包含768块Loihi神经拟态研究芯片，将提供1亿个神经元的计算能力。

    量子计算是用量子比特相互纠缠实现性能的指数级提升。 与其它厂商不同，英特尔正在研究多种量子位类型，其中包括超导量子位，以及英特尔独一无二的路径——硅自旋量子位。开发商业上可行的量子系统也一直是英特尔关注的焦点。

    - 2015年9月，英特尔投资5000万美元推进量子计算相关研究。

    - 2017年10月，英特尔携手QuTech成功测试新型17量子位超导计算芯片。

    - 2019年1月，英特尔宣布已经向QuTech交付了首个49量子位超导量子测试芯片，研发代号为“Tangle Lake”。

    - 2019年2月，英特尔、Bluefors和Afore合作推出量子低温探测仪，推进量子计算进展。

    - 2019年12月，英特尔发布代号为“Horse Ridge”的首款低温控制芯片，以加快全栈量子计算系统的开发步伐，推动实现商业上可行的量子计算机。

    - 2020年2月，英特尔发布研究报告，概述了低温量子控制芯片Horse Ridge的关键技术特点：可扩展性、灵活性和保真度，体现了量子实用性。