电商运营之跨渠道分析

电商运营之跨渠道分析

• 来源:原创投稿
• 更新日期:2018-11-06

摘要：在众多的互联网细分行业中，以电商行业起步早，发展时间最长，但要想实现精细化运营，还面临不少问题。比如现在人们的时间越来越碎片化，购物的渠道也越来越多，进入跨屏时代，前一刻还在PC端浏览，下一刻可能就切换到手机端了，上下班之间的时间空隙也会被拿来利用，因此如何整合分析这些跨屏、跨渠道的数据?这是电商行

　　在众多的互联网细分行业中，以电商行业起步早，发展时间最长，但要想实现精细化运营，还面临不少问题。

　　比如现在人们的时间越来越碎片化，购物的渠道也越来越多，进入跨屏时代，前一刻还在PC端浏览，下一刻可能就切换到手机端了，上下班之间的时间空隙也会被拿来利用，因此如何整合分析这些跨屏、跨渠道的数据?这是电商行业面临的紧要问题，可以说是一个痛点!

　　解决这一痛点最有效的途径，这就是本期内容我们提到的跨渠道分析(SiteChannel分析)，跨渠道分析就是将PC站、APP站、手机站和微信站中的用户行为进行跨渠道分析， 将各个平台的用户数据进行整合汇总，帮助企业了解不同在线渠道整体销售情况。

　　跨渠道分析如何分析?我们又将能得到什么数据呢?概括来说，跨渠道分析可以实现对用户来源渠道，订单明细、注册(会员)情况进行分析。

　　1、用户来源渠道分析

　　通过跨渠道分析，可以对来自不同渠道以及不同的渠道终端带来的PV、UV、订单、会员等数据进行统计监测。

　　渠道终端分析：数据来源于哪些设备，比如PC端、手机端(安卓用户、苹果用户)所带来的点击、浏览、注册、订单、会员等数据，各自所带来各项数据。

　　渠道分析：手机站，PC站，WEB站等所带来的点击、浏览、注册转化等数据。

　　比如下图所示，通过分析我们可以了解通过APP渠道进入网站的用户有哪些，其中Android和IOS各有多少用户，各自的浏览、注册、订单是多少一目了然。

　　通过分析，了解哪些渠道，哪些设备带来的转化率最高，根据数据分析选择适合的销售渠道。

　　2、对订单明细进行分析

　　跨渠道分析，还可以实现对不同渠道、渠道终端、店铺的订单数据的分析，统计分析指标包含订单ID，渠道信息，会员情况、订单金额等数据。

　　通过跨渠道订单分析，帮助电商了解每个订单的转化情况，比如是从哪个渠道进来的，会员带来的转化等各项数据。通过这些订单数据了解用户的浏览轨迹，掌握用户的一些喜好等。可以对用户进行精准的商品推荐达到精准营销的目的。

　　3、对注册(会员)情况进行分析

　　跨渠道分析对各平台的注册(会员)情况进行分析，了解不同渠道和渠道终端的注册/会员分布情况。如下图：

　　通过对注册情况统计分析，掌握不同渠道、店铺的会员数据，统计指标包括注册ID，渠道信息，会员情况，会员分布地域等情况。通过这些数据了解会员的情况，会员有多少，哪个渠道所带来的会员多，对注册渠道进行优化，提升会员的粘性。

　　跨渠道分析将各平台的数据一体化，掌握会员完整的浏览轨迹。比如会员A在PC端浏览了一件商品，那我们就需要做到在移动端也能推荐给会员。目前京东、天猫的会员模式一直是其它电商模仿的标准。

　　跨渠道分析的优势：

　　全渠道分析实现全面监测，将营销数据打通，提供全链路的海量数据处理与分析，优化渠道转化。跨渠道分析做到智慧管控，掌握各个渠道的流量、用户、事件情况。

　　可以说跨渠道分析解决了跨渠道订单、注册汇总统计难题，对多屏多终端设备进行智能的营销管理。将PC站、APP站、手机站和微信站中的用户行为进行跨渠道分析，实现了会员行为、需求、信息等数据的整合，这也是提升销量的有效途径。