没有AI，双11何以如此“任性”

文/陈剑锋

日前，一则首位人类国籍机器人 “索菲娅”获沙特公民身份的消息刷屏网络，虽然引起了众人的恐慌，但是也寓意人工智能进入了一个全新的高度。

人工智能的快速发展对我们的生活方式、生活习惯已经产生了巨大的影响。在如今快消费时代，大众已经不满足于只要达到购物的最终目的就行的状态，而开始更加注重购物过程的体验，尤其是现在网购盛兴的时候，大众对于网购中的服务体验和速度越来越看中。

随着网购市场的逐渐成熟，对于大众消费者网购中的服务体验和速度已经可以满足并且越来越好，但这仅仅只针对平时正常的时候，而一旦遇到像618、双 11 这种购物节的时候，消费者往往因体验差、货物久久不到出现退货的情况。

但是在近几年的618、双 11 的时候能明显的感觉到，这种情况出现的越来越少，各方面的服务和速度也越来越快，双 11 也越来越任性，而这无不得益于AI的大力发展。

AI撑起整个用户数据的处理和分析的核心

双 11 经过 9 年的发展，已经不仅仅是一个普通的购物节，而是一场全球的盛宴，堪比“春节”。在双 11 当天，将会有大量的用户数据游离于各大电商平台。据 2016 年天猫双 11 的数据显示，双 11 全天的交易额为 1207 亿，而今年双 11 截至 11 日上午 9 时，就已经突破了 1000 亿。同时据国家邮政局预测，今年的双 11 期间，全行业将要产生超过 10 亿的包裹，也就是相当于全国平均每一个人都有包裹。

如此大的用户数据同一时间游离于服务器中，不仅需要有有强大的服务器来承受海量的用户数据，对于海量数据的快速捕捉、管理和处理能力的要求也是极高的。在所有用户同一时间下单之后，需要对海量的数据进行预处理、统计和分析，捕捉出具有相同属性、相同特征的数据进行分类，比如发往同一地点，同一物品，每一个物品的中转站在哪里等等，这种复杂的海量处理工作是人工无法来完成的。

此时，AI就通过其强大的深度学习技术，通过采集、导入和预处理、统计和分析，以及挖掘快速的对数据进行处理和分类。同时通过大数据，可以对用户的购买习惯做出预测，达到提前做到仓库的补仓铺货，提高整体的效率。

智能物流让速度不再是难题

对每年的双 11 来说，物流的难题已不是存在一天两天了，如何能够承担起近 10 亿商品的派送任务，对物流的整个生态链条来说，要求是非常的高。在平时商品从仓库分拣，到中转中心，最后到派送至消费者手里这一看似简单整套的物流环节可以胜任这一任务。但是遇到双 11 这样大量的商品产生的时候，物流就出现了有心无力的状态，导致消费者迟迟收不到商品，影响整个购物体验。

智能物流的出现，对整个物流生态体系是一个重大的变革。像京东、菜鸟等都有布局智能无人仓库、智慧物流。像在整个分拣环节过程中，人工只能用肉眼一个一个的分拣，其速度无法得打大的提升，同时还会出现分拣错误的情况发生。全自动化分拣技术，其速度上可以得到保障，其出错的概率也大大的减少。

另外，使用电子单面，就可以实现智能分单，一个包裹从发出的时候就知道要去往哪个转运中心，哪个分拨中心，哪个网点，不用再人工手写分单。传统的手写单，使得整个物流环节无法形成连贯性，比如到哪个分拨中心、哪个网点都需要人工来操作，一是容易出现搞错、混乱的情况，二是速度无法得到保障。这同样影响整体的效率和用户体验。

“无人服务”改变消费体验

随着大众的消费层次的逐渐提高，对整体的服务也越来越看中，平台、商家整体服务的好坏直接影响着消费者对平台、商家的整体粘性。在线上业务量不断增长的状况下，当下的客服已经不能满足消费者的需要，而增加人工客服人员又会存在诸多问题从而影响消费者的消费体验，因此纷纷开始实现“无人服务”。

不仅是电商行业，在这个大环境的影响下，各行业都已经开始实现无人客服，比如通讯、银行、金融等具有服务性质的行业。“无人服务”不仅能够随时应变消费者的需求，同时避免出现与消费者的冲突，增强消费者的消费体验。

总之，AI的发展无论是对电商行业，还是其他行业，所带来的影响是很大的。

【陈剑锋，科技自媒体人、专栏作者，专注于科技、移动互联网的发展。微信公众号：陈剑锋】