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微信订阅号 “乱序阅读” 来了,有点不对劲啊!

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微信订阅号 “乱序阅读” 来了,有点不对劲啊!

  • 来源:网络
  • 更新日期:2020-05-19

摘要:微信订阅号推文时间顺序打乱,貌似现在已经全量覆盖。安卓和IOS用户应该都体验到了,看订阅号推文时不再完全按推送时间顺序进行展现。这个还在灰度小范围测试的时候,我就有体验,

微信订阅号推文时间顺序打乱,貌似现在已经全量覆盖。

安卓和IOS用户应该都体验到了,看订阅号推文时不再完全按推送时间顺序进行展现。

这个还在灰度小范围测试的时候,我就有体验,感觉还好。不过现在感觉有点头大。

最开始的时候,我称之为订阅号推文的 “智能排序”。

也就是微信会在订阅号时间 “信息流” 的基础上,进行智能推荐,部分文章明明早就发了,也能排在新发的文章前面。

比如下面这张图,央视新闻 20 分钟前的信息推送,却排在了 16 分钟前推送的人民网前面。

对此,微信官方给出的解释是:

这是微信最近正在灰度测试的订阅号“阅读效率优化“新功能,慢慢会普及开。

上线这个新功能后,订阅号消息排列顺序会根据订阅号的优质程度、用户对订阅号的喜爱程度以及群发文章的内容质量等综合因素动态变化。用户可以更高效阅读到感兴趣的内容。

理想状态下,有点像今日头条的个性化智能推荐——你喜欢的,就是头条!

当然,目前这个 “阅读效率优化“ 功能,主线还是按时间排序,不会完全靠智能推荐,只是部分文章会动态变化,优胜劣汰。

之前我对此的理解是,挺好的啊。

有了这个时间线上的动态变化,那些被暂时忽略,没被点击的优质内容等于有了新的机会,会优先出现在用户面前,对不对?

只要内容够优质,用心做对读者有价值的账号,微信会Pass掉时间因素,可能大范围把你推荐给用户,让好文章得到更多展现,对不对?

虽然目前这个功能还没有什么明确的文章推荐标准,但内容始终是核心竞争力。

现在每个人关注的公众号都很多,每天根本就来不及看:要么是匆匆划过,大多都没有点开;再要么低质内容抢走用户注意力,优质内容反而没有被阅读。良币驱逐劣币了。

好好一篇最新推送的文章,可能就这样死掉,用户一辈子也不会再看到,多可惜!

就像微信团队说的:

通过诱导关注等方法违规吸引粉丝的公众号,在新的排序方式下将更难获得与其内容质量不相符的高阅读量,而真正靠内容吸引粉丝的公众号,其内容将会更高效地触达常读粉丝。

这些确实都挺好啊。

但最近全量覆盖后,整体用起来有点不对劲了,我开始称之为订阅号推文的 “乱序阅读”。

理想很美好,现实些许残酷啊,智能未必就真智能。

乱,真的很乱!小小吐槽一下:

本以为会推荐常读和星标的给我,结果一堆根本不常读,也没星标的给我不断推荐,我关注只是工作需要啊;

本来想看的公众号划几下都没看到,反而推后了。这几天,我感觉我的阅读效率有所下降;

感觉乱序的文章量太大了,哪里都是乱序的,我一度都有点视觉错乱,几次看到 3 天前的,还以为后面的我都看了,哪知道后面还有很多新的;

智能推荐没问题,但都是推荐的,那不成今日头条了吗,头大啊;

这么说吧,我估计你三天不看公众号,再打开订阅号能乱到怀疑人生;

动不动把几小时前的排到第一位,直接显示在订阅号最新推文的消息列表预览,搞得我以为今天订阅号都没有什么更新,其实都错过几十个了。

......

毫无疑问,微信团队改版的初衷肯定是要提高阅读效率,既然现在全量更新了,那说明之前的灰度测试数据是利好的。

但公众号整体各项指标连续几年都在下降,是好是坏真是没有很大底气。毕竟,用户们的吐槽声依旧是一言难尽。

我看大部分用户的意思是:

不能接受!我自己关注的公众号,你凭啥还帮我做排序,不能及时看到自己关注订阅号的最新消息。希望有选择的权利,可以自主打开或关闭这个更新。

这对我自己的公众号有什么影响呢?

虽然官方说订阅号消息排列顺序会根据订阅号的优质程度、用户对订阅号的喜爱程度、群发文章的内容质量等综合因素动态变化。

但这个还是有点虚的,目前我自己看到好像有 3 点变化:

1、打开率和阅读量变得充满不确定性,最近几天看下来,不太能摸得准是怎么在智能推荐;

2、当天推送的推文当日阅读量有所下降,可能在我每天的固定推文时间(早上8:40),不知道被智能排到哪去了,影响到用户的及时点开。

3、当天账号的整体总阅读量有所提升,可能是前一天或前二天的文章还有很多用户没读,系统判断内容不错,又靠前推荐了一下,所以整体一天的阅读量就起来了。

当然,有再多的吐槽没什么意义,微信一直是敢做敢干的主儿,他做了也就做了,不可能你说几句就为你停止更新。

整体而言,作为创作者,对我的公众号利好或坏的影响目前不算多大,甚至我觉得往后对这个号而言会是很利好的,能有效激活优质内容曝光。

但作为普通用户,对我个人的阅读体验而言,暂时真不太能接受。部分动态变化完全没有问题,但现在真太乱太杂了。

提高阅读效率的算法有待提高吧!可能。