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独家丨柏睿完成 2 亿元 C 轮融资,自主可控国产数据库为什么这么重要

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独家丨柏睿完成 2 亿元 C 轮融资,自主可控国产数据库为什么这么重要

  • 来源:网络
  • 更新日期:2020-06-19

摘要:6 月 18 日,大数据与人工智能领域企业柏睿数据宣布完成 2 亿元 C 轮融资,本轮融资由海通证券旗下南方融合基金与盛石资本旗下长三角产业创新基金联合领投,东方嘉富追加投资。据

6 月 18 日,大数据与人工智能领域企业柏睿数据宣布完成 2 亿元 C 轮融资,本轮融资由海通证券旗下南方融合基金与盛石资本旗下长三角产业创新基金联合领投,东方嘉富追加投资。

据悉,本轮融资将投入市场开拓,以及继续发展国产自主可控的分析型数据库、持续向客户提供完善的数据智能综合解决方案上。柏睿数据创始人兼董事长刘睿民说: 柏睿数据将继续完善全内存分布式数据库系统的产品升级,通过‘平台 + 生态’规模化发展战略,构建国产基础软硬件智能生态建设,打造类似 Oracle 和 SAP 这样的世界级基础软件公司。

自 2014 年创立以来,柏睿数据在融资方面走得十分扎实,基本保持一年一融的节奏。在疫情冲击、多数行业哀鸿遍野的 经济寒冬 ,柏睿数据为何能 逆风飞翔 ?

精细化数据治理,倒逼数据库升级换代

数据与人们的生产生活密切相关。政府要顺应数字政府和新型智慧城市建设浪潮,市场化程度高的互联网、金融、医疗、电信、教育领域企业要实现精细化运营,都离不开一个核心命题:数据治理。

当前,我国政企单位数据治理面临两大痛点:

一方面,传统数据库技术发展滞后,无法及时满足新涌现的业务需求。数据库面临着数据量大、场景变化、数据处理复杂度等现实难题。相对应地,数据采集、数据存储、数据挖掘、数据分析手段也需要再登上一个门槛。

另一方面,人们希望用数据指导决策,对智能分析系统要求越来越高。麦肯锡的调查显示:数据驱动型的公司在生产率和盈利水平方面普遍好于竞争者。面对爆炸式增长的数据量,如何实现数据价值变现才是政府、企业的决策者所关心的。

柏睿数据创新性采用了 全内存并行计算 技术,并适时推出了面向实时大数据分析领域的高性能分析应用平台 ( Rapids Data Platform,简称 RDP ) ,RDP 平台包含全内存分布式数据库、全内存流数据库、库内人工智能并行算法库等核心产品。

全内存 与传统基于硬盘的存储方式相对应,传统的处理数据路径是先存储到硬盘,再取出来进行分析,在这期间会有一定延时。而新一代基于内存的数据库则是在数据产生后,先在内存处理,再存到硬盘,能让海量的动态数据实现实时分析,提高数据的实效性和有效性。

大道至简,柏睿数据董事长刘睿民说,柏睿数据 RDP 平台及涵盖产品的特点,总结来说就是: 更快、更好、更深、更轻 ,分别对应:更快获得想要的数据(比传统方式快达 3600 倍的分析能力)、更详实的数据颗粒以及更轻量的管理成本。

市场破局之道:更好帮助数据商业变现

不论技术如何创新,服务市场都是企业永恒的话题。数据库是为数据资源管理服务的。对历史数据进行挖掘和深层次分析,能够得到数据层面的规律。这对于指导人民生产、生活有巨大作用。

正因为如此,DT 时代,数据成为每一家公司的宝贵资产,因为它可以为公司业务拓展提供更好、更准确的判断和决定。而数据的价值变现正是柏睿数据的 拿手好戏 。

以工业为例,华星光电(Luxnet)是目前全球最大 EPONTO 封装厂,也是我国面板制造的龙头。制造业的智能工厂往往有大量的工业数据需要实时处理,传感器回传数据的每个节点每秒都在像流水一样回传数据,但是哪些有用?数据代表什么?如何在事件发生之前预知可能发生的事件并预警?传统 IT 架构并不清楚,而流数据库技术可以解决这一问题。

在数据库层面,华星光电借助柏睿数据的助力,在没有改变 IT 架构的前提下,部署了一个高性能的数据基础平台,以并存的方式和客户现有的数据仓库一起和谐工作,实现了虚拟数据流与实体产品流的无缝衔接,可灵活根据客户需求生产定制化产品。目前,华星光电的数字化研发设计工具普及率达到 85%,生产工序数控化率达到 90%,双双提前超额实现国家 2025 年的目标。这种对业务的增值能力,是数据库的商业价值和魅力所在。

利用大数据方法和技术,我们还能进行宏观经济研究。现时的经济大环境正处于动态调整期,传统单一的数据采集系统无法满足政府经济、管理决策者需求;柏睿数据通过构建统一的大数据平台,成功落地了省级工业经济运行检测平台、省级企业供应链服务平台、12345 政府智库项目和税务发票风控等系统,助力政企客户的数字化升级。

2019 被誉为 5G 元年,5G 技术催化运营商体系业务飞速增长,带来了海量的结构化和非结构化的各类运营数据。如何从海量数据中进行相关业务分析,这已成为运营商亟待解决的难题。柏睿数据协助运营商建立标签搜索系统,针对终端用户的社会属性、上网行为、通讯行为、位置轨迹等数据建立了丰富的标签,为运营商的营销活动提供具有商业价值的数据。

RDP 作为底层数据平台,向上支撑着各式应用,这些应用可以帮助客户利用大数据进行实时、图形化的商业洞察分析。同时,这些应用也能够加速客户商业运行模式革新,使客户能够专注于快速地感知和响应流程、部署商业行动,甚至重新思考他们的商业模式。

争夺话语权,做自主可控的国产数据库

2019 年,很多人通过一场 芯片之战 ,了解到我国发展 中国芯 的必要性。但是不为人熟知的是,在高端技术研发领域,另外一项核心技术也在自主可控的正面战场,与国外厂商兵刃相见——数据库。

数据库(DBMS)与另外两大基础部件——中央处理器 ( CPU ) 、操作系统(OS),是现代信息化产业的核心和灵魂,并称制约中国信息化产业可持续发展的 三大卡脖子工程 。

数据库系统的研发历史最早要追溯到 20 世纪 60 年代的美国,在后来的岁月中,和互联网技术演进基本保持同频,逐渐从军事与科研领域进入社会经济领域,带动了一个巨大的软件产业。80 年代走向流行,1976 年,霍尼韦尔开发了第一个商用关系数据库系统,开启了商用关系数据库时代。后来,甲骨文、SAP、MySQL 等公司把握住了时代脉搏,逐步成长为数据库行业的巨头,长期掌握行业话语权,几乎垄断了整个国际数据库行业市场,包括中国市场。

当今,国际数据库巨头仍然在寻找各种方式进入中国市场。有意思的是,就在 洋品牌 苦苦钻研剑法的时候,一批中国厂商早早将自己的精力投入到了这个行业,并摸索出了一条国产化替代的数据库之路。

数据库作为基础软件,一直是中国重要的 短板 。国内软件公司基本都集中在应用层,底层大数据平台主要采用国外开源软件集成和封装,加上整体起步较晚,技术上很难获得市场和客户的信任。此外,基础软件对研发极为依赖,研发投入大,回报周期长,可以说非常考验一家企业的技术能力。

柏睿数据一直密切关注全球数据库行业的发展。自 2014 年成立以来,始终以国产自主可控的分析型数据库为发展的核心,向客户提供完善的数据智能综合解决方案。

走自主创新路线,需要花大力气 低头看路 ,这为柏睿数据增添了一丝神秘、低调的气质。

数据库是一个大家看不到,但是非常必要的基础设施。说实话,我们没有期待大家很快了解我们,甲骨文也花了四十年才成就今天的地位。我很欣赏华为提出的‘磨豆腐理论’,做企业和磨豆腐一样,要越磨越细。客户拜托我们帮助提升数据库质量,这不是十年干完就跑的事情,我们最起码准备花 40 年干这个事情,这是做数字化基础设施公司的觉悟。 刘睿民真诚地说。

深知 一流的企业建标准 。柏睿数据一直致力于数据库国际标准制定,也是 30 多年来中国软件唯一一家主笔制定《SQL9075 2018 流数据库》与《AI-in-Database 库内人工智能》数据库国际标准的企业,柏睿数据董事长刘睿民就是大数据国际标准的主笔人,他师从数据库鼻祖图灵奖得主 Jim Gray,是我国 30 年来首个国际标准化委员会独立代表,也是国际标准委员会国际专家、国际标准组织物联网、智慧城市国际协调员。

作为本轮领投的投资方,南方融合基金表示: 以人工智能、大数据中心和 5G 为代表的 新基建 作为国家战略的部署,将为中国经济转型升级、国家现代化治理能力的提升创造新优势、打造新动能。柏睿数据作为中国全内存数据库研发先行者,一直致力于为科技端的基础设施建设提供核心的底层软件保障,并始终秉承技术先行的理念,以技术迭代不断深化规模上的先发优势,在大数据实时分析的精度、速度、智能化上均居于国内领先地位。作为海通证券旗下的南方融合基金看好柏睿团队提供数据智能服务的核心能力,看好新基建战略下数字化产业发展的广阔市场空间,持续关注并积极布局 新基建 落地各垂直行业的投资机会。

连续两轮追投的东方嘉富基金点赞了柏睿数据的行业差异化优势: 东方嘉富很荣幸连续参与柏睿数据 B+ 轮和 C 轮的融资,在过去的几年中,公司无论是在技术升级亦或业务落地等方面都取得了飞速进展。目前,在国产数据库领域,国内主要是以达梦、人大金仓、南大通用等老牌事务型数据库厂商,但在分析型数据库领域,柏睿数据是当之无愧的领军者。随着以 5G、人工智能和大数据中心等新基建国家战略的部署,国产核心基础软件的开发应用已越发重要,我们更加看好柏睿完整的产品研发、生产、应用的自主可控知识产权的产品体系。

本轮联合领投方之一长三角产业创新基金肯定了柏睿数据的赛道发展方向: 柏睿数据作为数据智能领域的硬核公司,所处赛道完全符合国家大战略的方向,是成长性高、引领性强的战略新兴产业,柏睿数据又是其中的技术引领者。柏睿数据能够主导国际数据库标准的技术与产品研发实力,需要国家的重点关注,也是我们中国的创新大数据技术并掌握话语权的重要抓手。这让我们对柏睿数据未来的发展充满了信心。