视觉AI技术领军者,未来成长性可期

  • 来源:网络
  • 更新日期:2020-08-04

摘要:计算机视觉是AI时代主要入口之一,主要以图像和视频等 高维、密集数据为主要处理对象,信息提取程度更深、应用场景更加丰富,商业化价值巨大。接下来我们来聊一下国内视觉AI技术

计算机视觉是AI时代主要入口之一,主要以图像和视频等 高维、密集数据为主要处理对象,信息提取程度更深、应用场景更加丰富,商业化价值巨大。接下来我们来聊一下国内视觉AI技术领军者虹软科技。

一、人工智能行业发展现状

根据前瞻产业研究院发布的《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》统计数据显示,截止到2018年我国人工智能市场规模将达339亿元左右,比2017年增长56%,远高于全球17%的增速水平。并预计2019、2020年我国人工智能市场规模将达500亿元和710亿元。 2015-2020年年均复合增长率为44.5%。

从应用技术分类来看,人工智能的应用技术主要包括语音类技术、视觉类技术、自然语言处理类技术和基础硬件等。在市场份额占有率方面,视觉技术是人工智能市场中的最重要的组成部分,占比超过30%,达到34.90%。

目前AI技术处理的数据类型不外乎四类:文字、语音、图像和视频。从信息维度来看,从文字到视频维度是递增的,文字的信息维度最少、包含的信息量也最少,视频的信息维度最多、包含的信息量最大。反映在数据量占比上,以线上数据为例,根据Cisco的研究,到2022 年全球线上视频流量占总流量的比例将从2017年的75%上升到82%,说明线上数据将越来越被视频数据所主导。

二、公司的优势有哪些

公司拥有超过20年的影像与视觉领域的技术和经验积累,积累了大量成像、图像和 色彩领域等的视觉人工智能领域底层算法。截至2018年底,虹软在视觉人工智能领域共拥有专利 129 项、软件著作权73项。公司凭借过硬的研发技术,紧跟时代前沿。从而确立了在计算机视觉领域全球的领先地位。

公司积极致力于将视觉人工智能算法 与行业应用相结合,凭借先进的学术科研力量、强大的产品开发能力以及卓越 的工程实施能力,公司形成大量模块化的产品和基础支持算法库,能够为不同行业的客户提供一站式的解决方案,为未来应用领域的拓展打下了坚实基矗 目前公司智能驾驶视觉 解决方案已包括车内安全驾驶预警、驾驶员身份识别、车内安全辅助、辅助驾 驶预警、自动泊车等众多产品且在不断完善中,未来有望延续手机视觉领域的领先优势。随着汽车智能化的提升,车载镜头的需求量将会快速提升。

公司发布 2019 年年报和 2020 年一季报:2019 年实现营收 5.6 亿元同增 23.2%,实现归属于上市公司股东的净利润 2.1 亿元同增 33.5%,实现经营活动产生的现金流量净额 2.1 亿元同降 15.8%。2020 年一季度公司实现营收 1.7 亿元同增 31%,实现归属于上市公司股东的净利润 4930 万元同增 62%,业绩符合预期。

三、后市怎么看

我们认为,未来几年随着全球双/多摄像头手机的出货量将持续增加,将刺激市场对公司智能双/多摄视觉解决方案及智能单摄/双摄视觉解决方案组合的需求,这有助于推动公司盈利能力的进一步提升。

风险提示:

技术升级迭代滞后导致市占率下降;智能汽车等新业务拓展低于预期。

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