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拥有万达、小米等近百家客户,「DataHunter」助力企业转型数据化运营

拥有万达、小米等近百家客户,「DataHunter」助力企业转型数据化运营

  • 来源:网络
  • 更新日期:2020-08-20 15:18:08

摘要:连续创业者程凯征有着 10 余年 IT 以及企业级市场服务经验。他的第三次创业公司 DataHunter 开始于 2016 年,是一家数据软件产品和服务提供商,专注于政企数据应用领域,可以帮助...

连续创业者程凯征有着 10 余年 IT 以及企业级市场服务经验。他的第三次创业公司 DataHunter 开始于 2016 年,是一家数据软件产品和服务提供商,专注于政企数据应用领域,可以帮助企业快速完成数字化转型,让数据创造价值,让商业决策更加智能。

本文文章插图来源于 DataHunter,经授权使用

其成立的背后是程凯征对于国内企业市场的敏锐判断:未来 3-5 年,国内数字化转型赛道存在商业机会。

DataHunter 认为,没有数据化运营的企业就像在一片漆黑中凭感觉、拍脑门前行,数字化转型现阶段已经成为摆在国内大中小企业面前的一道必选项。

但目前来看企业数据应用的现状却不容乐观:数据孤岛普遍存在,各个业务系统相对独立,无法打通;数据技术相关工作依赖于 IT 部门,IT 资源瓶颈严重,导致了业务部门开始自己分析数据,数据碎片化 .....

这是因为初期国内的 BI 产品还侧重于输出数据报表,严重依赖于企业内的 IT 人员。

Gartner 2020 BI(商业智能)魔力象限报告显示,传统的、报表型 BI 厂商已从领导者象限出局,新一代自助探索式分析 BI 将成为趋势。而 DataHunter 的业务正在顺应该趋势发展,其主要研发业务驱动型数据产品,无需 IT 部门的介入,业务人员就可以自行完成整个数据分析流程。

程凯征告诉创业邦,初期,在产品研发上,DataHunter 选择以数据可视化产品为切入点,首先研发出 " 数据可视化大屏产品 ",应用在领导驾驶舱、展厅会议室业务数据展示等场景,这一决定是基于国内大多企业客户最初都是展示型、指标性需求最旺盛。

" 而且在数据采集、清洗、整理和存储领域,已经出现一些好公司。在数据可视化分析和展示领域,现在公司不多,但业务规模较大,是相对更好的市场。"

成立 4 年至今,DataHunter 已经拥有系统产品矩阵包括业务驱动型 BI 产品 Data Analytics、数据可视化大屏展示工具 Data MAX、敏捷型数据中台 Data Formula 等多款核心产品。

其中 Data Analytics 是一款业务驱动型敏捷 BI 产品,可广泛应用于各行各业,帮助客户进行业务数据可视化分析、协作,打通数据业务决策反馈链条,产品具备操作简单、部署灵活、秒级响应等特点,提供了从数据采集、数据处理、数据分析、数据可视化于一体的完整解决方案。

Data MAX 是一款标准化的数据大屏配置产品,可以帮助客户快速搭建数据实时可视化大屏,轻松接入各个业务系统,能帮助客户第一时间了解业务情况,及时做出决策。

Data Formula 是一款敏捷型企业数据中台产品,根据企业特有的业务架构,构建起一套统一的、标签化的、API 化的并可持续更新的数据资产管理平台,从而为企业前台业务部门提供决策快速响应、精细化运营及应用支撑等要求。

目前已积累了包括人民日报、万达集团、富力集团、中国联通、小米等在内、覆盖日报媒体、政府机构、地产行业、泛零售、工业制造等领域的近百家客户,其中 DataHunter 为三一重工集团打造了涵盖产品全生命周期管理的数据可视化大屏;为小米打造集团 BI 数据分析平台,应用在多个部门,使一次数据分析从几天变为数分钟。DataHunter 首年向客户收取产品费用,次年每年收取 20% 的维护费用。目前客户续费率几乎为 100%,复购率为 40%,处在行业领先水平。

这是因为 DataHunter 的产品已经可以做到零代码交付,业务人员用得更加顺手。传统 BI 从前端提数据需求到数据整理和建模,历时若干月才能产生报表。而 DataHunter 可将方案实施周期缩短至按天、小时来计算,甚至在做业务数据分析的时候,当遇到业务问题,可以直接和企业内协作工具打通,根据模板自动生成周期性报告,解放了很多业务人员。

在商业打法上,DataHunter 也选择优先触达 C 端从而收获 B 端销售线索,通过多年的积累,已有将近 10 万数据分析师和数据分析爱好者用户群,为 C 端提供免费的相关工具以及教程分享,程凯征认为这一销售体系会逐步演变成为 " 壁垒 "。

在服务体系上,DataHunter 也构建了合作伙伴生态体系,一类是太极股份、中科软等系统集成商,另一类是用友、金蝶等传统代理服务商,自身专注提供技术产品,将实时服务业务和团队 " 剥离 ",以降低人员成本。目前合作伙伴共几十家,且在快速扩张中。

目前 DataHunter 团队近 100 人,主要为产品研发人员。核心团队来自于 IBM、Oracle、SAP 等公司,拥有丰富的行业实战经验。

融资层面,此前,DataHunter 于 2017 年获得数千万元 A 轮融资,由 Ventech China(银泰资本)投资;近日又宣布完成 B 轮融资,该轮融资由 Singtel Innov8(新电投资)领投。目前已开启新一轮融资。

在企业数字化转型的提速期下,DataHunter 将逐步聚焦行业垂直解决方案,如制造业、零售业、审计业。另外,除了基础的数字化转型工具,DataHunter 还将布局数据智能化分析,以 AI 技术加持帮助客户做到以销定产、库存优化等服务,从而提升业务能力。程凯征透露,今年将有超亿元的营收预期。

本文文章头图来源于壹图网,经授权使用。本文为创业邦原创,未经授权不得转载,否则创业邦将保留向其追究法律责任的权利。如需转载或有任何疑问,请联系editor@cyzone.cn。

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