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阿里“大云雀”飞进田间地头:卫星遥感技术解决农村信贷难题

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阿里“大云雀”飞进田间地头:卫星遥感技术解决农村信贷难题

  • 来源:网络
  • 更新日期:2020-09-25

摘要:DoNews9月25日消息(记者 翟继茹)25日,网商银行宣布卫星遥感技术将正式全面在农村金融领域商用。全国690余个涉农县区率先推广该技术,覆盖全国1/3的涉农县区,在试用期,已经有超过5

DoNews9月25日消息(记者 翟继茹)25日,网商银行宣布卫星遥感技术将正式全面在农村金融领域商用。全国690余个涉农县区率先推广该技术,覆盖全国1/3的涉农县区,在试用期,已经有超过5万农户使用和受益。

这套以卫星遥感技术为特色的农村金融风控系统,内部代号为“大山雀”,它也成为“阿里动物园”里,继平头哥、犀牛(新制造)、小蛮驴(新物流机器人)之后,又一位技术“员工”。

为什么要使用卫星遥感解决农村贷款的难点?网商银行农村金融风险总监顾欣欣告诉DoNews,农村贷款最大的痛点是,银行很难知道农户有多少资产,他们的耕地到底产量多少,价值多少?人工勘察成本高,而此前曾试用的无人机准确性又有限。

而利用卫星遥感技术,则可以识别特定土地的农作物面积、作物品类,准确率可以达到93%。网商银行农村金融首席算法专家王剑解释,卫星遥感可识别的基础技术是语义分割,通过算法识别不仅可以识别出作物种类,还可以依靠光谱分析看出作物的生长阶段,并预测农田产量。在国际语义分割cityscapes榜单上,阿里的语义分割技术排名第一,随后是英伟达和谷歌。

王剑介绍,卫星具有成本低、覆盖广等优势,之前已经在导航、保险理赔领域应用。但是其实在信贷领域计算量非常巨大,农作物种类繁多,周期长。这也是当技术得以突破后,能够率先在农村金融中实现的原因。

顾欣欣告诉记者,通过卫星遥感技术能够得到更丰富的信息要素,再结合气候、行业景气度等情况,通过几十个风控模型,就可以预估产量和价值,从而向农户提供额度与合理的还款周期。(完)