摘要: 随着对实时应用程序需求的增长,边缘计算的采用已大大增加。尽管物理服务器及云计算系统可简化协作和访问,但它们远离数据源,势必会由于网络延迟而导致信息处理延迟。今天,小
随着对实时应用程序需求的增长,边缘计算的采用已大大增加。尽管物理服务器及云计算系统可简化协作和访问,但它们远离数据源,势必会由于网络延迟而导致信息处理延迟。今天,小编就和大家一起探讨边缘计算的优势。
连接成本低、安全性高
边缘计算允许公司从源头过滤数据,而不是在中央数据中心过滤数据。这样可以减少公司在设备和云之间传递敏感信息的机会,从而更好地保护公司及其客户的安全。减少数据移动还降低了成本,因为它消除了对存储的需求。
速度更快
云使用的所有原始信息都是通过边缘设备收集的,这些边缘设备将数据收集并发送给它。边缘设备仅在发送原始信息和从云接收已处理信息方面起着有限的作用。但是,发生的交换只能与允许时间延迟的应用程序一起使用。
因此,边缘计算以较低的延迟提供了更好的速度,从而提供了在源头附近解释输入数据的机会。这为需要实时服务的应用程序提供了更大的范围。
数据管理优势明显
根据数据,预计到2020年,连接设备将达到200亿欧元左右。边缘计算采用的方法可以解决一些有特殊需求的系统,从而释放云计算的功能,使其可以用作通用平台。
低延迟和高速度来提供卓越的客户体验是很多企业都希望做到的技术支持。尽管边缘计算比云计算具及物理服务器有
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