网红城市背后，智慧交通成为成都的加分项

网红城市背后，智慧交通成为成都的加分项

• 来源:网络
• 更新日期:2020-06-24

摘要：[摘要]背景：卡尔维诺在《看不见的城市》里写到， 城市是一些交换的地点，但这些交换并不仅仅是货物的交换，它们还是话语的交换，欲望的交换，记...

[摘要]背景：卡尔维诺在《看不见的城市》里写到， 城市是一些交换的地点，但这些交换并不仅仅是货物的交换，它们还是话语的交换，欲望的交换，记... 背景：卡尔维诺在《看不见的城市》里写到，“城市是一些交换的地点，但这些交换并不仅仅是货物的交换，它们还是话语的交换，欲望的交换，记录的交换”。事实上，城市资源运输与交换这一KPI，主要由交通体系承担。在新基建趋势下，传统交通正加速向智慧交通升级，成都交通就是其中的典范。

道路交通，就像城市的“大动脉”，影响着城市经济的承载能力和资源的交换效率。据中国交通部数据显示，交通拥堵带来的损失占城市人口可支配收入的20%，“堵城”成为大城市发展需要打破的魔咒。

成都一度面临类似的境遇：近年来随着经济高速发展，成都市GDP突破1.7万亿，晋身为中国新一线城市第一名，与此同时，成都市需要构建与其城市地位、经济体量相匹配的智慧交通体系，为城市发展营造良好的环境。在智慧交通建设中，浪潮存储为成都市交通大数据的高效存储和处理提供了支撑和保障，将交通管控效率提升超500%、交通流量效率提升15%，在改善城市拥堵状况的同时，提升了居民的出行体验。

成都市推动智慧交通建设

成都 寻找“治堵”良方

作为九大国家中心城市之一，成都市肩负着引领西南地区经济发展的重任。据统计，2019年成都市GDP超1.7万亿，GDP增速7.8%，增速在九大国家中心城市中位居第一;在第一财经公布的《2020城市商业魅力排行榜》榜单里，成都市跃居新一线城市第一名。

在强大的经济活力之下，成都市面临人口、机动车迅猛增长带来的巨大交通压力。这主要体现为三个方面：其一，对于道路使用者来说，成都人口基数大、增幅高，目前常住人口突破2000万，庞大人群的出行需求需要交通体系提供支撑和保障。以通勤为例，成都居民平均通勤距离9.1公里。居民平均通勤距离越大，意味着通勤成本越高，城市就需要更高效的交通系统支撑。其二，成都市机动车保有量超500万辆，平均每4个人就有一辆车，交通管理的难度可想而知。其三，对于城市决策者来说，如何实时感知交通运行数据，为交通优化和道路规划提供决策依据，是当前关注的焦点。这些因素的叠加，促使成都市将治理“城市病”提上了议事日程。

况且，如今的交通治理，早已不再是拓宽几条马路、增加几个停车场能够解决的问题。交通作为一个庞大的生态系统，可谓“牵一发动全身”，每个环节的改变可能带来蝴蝶效应，给整个系统带来巨大影响。

这种情况下，成都市一直在持续增长的交通需求与道路交通设施的现实局限之间寻找突破口，并逐渐锁定了智慧交通这剂“药方”。所谓智慧交通，是指基于超大规模IT基础设施，利用云计算、大数据、人工智能、物联网等新技术，促进交通运输更安全、更便捷 、更高效。在智慧交通的版图里，包括无人驾驶、智能汽车这样的终端企业，也包括提供高清、实时地图的互联网企业，以及最为重要的智慧交通“数据大脑”。

浪潮存储 支撑智慧交通

成都交管部门构建智慧交通的思路，走在了业界的前列。成都市构建的“交通大脑”，需要汇聚全市大交通“空、铁、公、水”全量数据，动态监测全市“人、车、货”流信息，多维分析交通“堵、挤、危、诉”事件。构筑这样的大工程并非易事，尤其在前期需要“深淘滩、低作堰”，汇聚多类型、多平台的数据，构建以统一数据云中心，支撑N个应用的基础架构。

成都市智慧交通的后台系统分为数据采集、数据管理、信息应用三个层次。其中数据采集层，主要汇集区县、高速、枢纽站场等的数据，为各类应用提供数据基础;数据中心管理层，主要为各类应用提供数据、电子地图服务等支撑;信息应用层，主要包括面向交通管理的综合集成管理平台、面向决策支持的顶层系统、面向社会公众的信息服务系统等等。

在成都市智慧交通建设中，海量数据源源不断产生，并提出了实时分析的应用需求，存储平台的支撑能力变得格外重要。以成都市三环路为例，该环路全长51公里，衔接了所有进城、出城主干道，全路段拥有超过6000路摄像头，源源不断产生海量实时数据，同时智能交通管控应用还会带来每天超1亿文件写入和10亿次查询。

浪潮存储基于分布式存储平台 AS13000，为成都市智慧交通构建了“极致容量、极致性能、极易管理”的存储平台。

其一，提供极致容量。浪潮存储系统能够支撑超6000路4Mb高清视频流和每天1亿张300-800KB交通卡口图片存储能力。成都市道路终端设备的分辨率不断提升，由原来1080P提升到现在4K、8K，存储空间也在成倍增加。以成都三环路为例，道路范围内就有6000余个道路视频设备，6000+路4Mb视频码流并发写入;此外卡口每天会产生1亿张图片，90TB的视频数据，10亿的数据搜索，带来的存储需求在PB级别。浪潮分布式存储平台通过横向扩展100多个节点，存储空间达到数十PB，为成都智慧城市构建了海量存储资源池。同时，浪潮存储为成都智慧城市定制开发了海量文件删除功能，周期性删除批量数据，数据删除时业务性能下降不超过30%，满足大量视频数据过期删除需求的同时，也保障了集群业务性能。

浪潮存储

其二，以极速性能，满足每天上亿图片的违章识别等AI新应用需求。在智慧交通一体化交通管控系统中，不管是事前预防发展、过程中的智能管理，还是事后查找、回溯，都需要对视频和图片数据进行不断的收集、挖掘和利用，这对存储读取的即时性提出很高要求。面对交通管控应用小文件多、查询检索频繁等特点，浪潮存储踢出“临门一脚”：对于海量文件“目录”，采用元数据检索技术开辟“绿色通道”，满足每天亿级海量小文件的快速检索需求;对于海量小文件“本尊”，则基于iTurbo智能引擎技术，通过数据的智能IO感知、智能组织和调度，将热数据准确识别出来，并动态迁移到由高性能SSD组建的一级存储中，从而将热点数据访问速率提升10倍。

其三，以极易管理，满足数千~数万硬盘的故障预测、容量预测、智能运维需求。传统存储方案，在系统运维、后续管理中缺少精细化管理策略，仅仅对主机运行做管控，忽略了存储最小物理单元硬盘运维。而浪潮存储提供了统一资源存储管理平台，对存储系统进行集中管理、智能监测、和故障预测报警，其硬盘两周时间预测准确率可以达到95%以上。这给成都交管部门带来了智能化运维体验——从以前被动的硬盘坏了以后进行抢救变成主动提前预测，有足够时间窗口对坏盘提前进行数据重构，让20PB的存储“巨无霸”实现自动化、智能化运维。

从“蜀道难” 变为“蓉行易”

成都市全面构建智慧交通体系后，在三个方面取得了明显效果：一是对于交通决策者来说，成都市基于交通大数据实现了交通管理决策科学化;还有对于交通管理者来说，车辆管控效率提升了约500%，违章行为纠察中减少了约80%的人力，从而提升了交通管理控制与服务水平;最为重要的是，对于市民来说，交通流量效率提升了约15%，从而有效疏导交通、缓解城市交通压力，出行舒适度和幸福感获得了提升。

从整体效果看，成都市尽管机动车保有量名列前茅，但拥堵程度近年来反而得到一定程度的缓解。根据中国社科院发布的《2019年度全国百城交通拥堵指数排名》，机动车保有量全国第二的成都，在拥堵榜单里排名第30位，反观机动车保有量第一的北京，仍高居拥堵榜单第二。这个结果，在一定程度上可以归因于智慧交通建设的推进。

“浪潮存储是最早参与成都智慧交通建设的厂商，今后我们会将成都经验在其他城市复制下去，推动交通领域的新基建建设”，浪潮存储产品线总经理李辉表示。截止目前，浪潮存储已经为成都三环路、红星路、成彭高速、凤凰山高架桥、老川藏、成都地铁7号线市政工程等十余条道路提供了支撑和保障。