企业在云迁移过程中该考虑的云部署模型和成本优化

企业在云迁移过程中该考虑的云部署模型和成本优化

• 来源:网络
• 更新日期:2020-06-24

摘要：[TechWeb编译]向云中迁移的企业大多数是由管理本地资源的日益复杂，对全球数据可用性的需求以及当然希望大幅减少在IT基础结构上的支出的愿望所触发的。 这些初次采用云的用

[TechWeb编译]向云中迁移的企业大多数是由管理本地资源的日益复杂，对全球数据可用性的需求以及当然希望大幅减少在IT基础结构上的支出的愿望所触发的。

这些初次采用云的用户中许多人没有做的是对各种类型的云部署模型进行分析，并将其与当前和未来系统的性能需求并列。让我们快速了解一下市场提供了什么，在开始云计算之前应该考虑哪些步骤。

私有云

私有云在平衡其硬件和软件使用方面为所有者提供了更多的回旋余地，因此，它们提供了更多降低日常成本的机会。这几个关键因素可以降低成本：

正确的容量规划工具可帮助实现更高的云利用率。

更好的软件许可选项。与基于虚拟机的公共云定价相比，能够在每个CPU上部署更多虚拟机通常使云管理员能够利用更有利的基于CPU的定价模型。

本地流程自动化有助于节省重复的基础架构维护例程，并释放出可用于其他任务的资源。

公有云

就云成本优化而言，公共云最受关注。请记住，它们在设计时考虑了即付即用计费模型，因此，确定基础架构中的哪些资源需要一直保持运行是很重要的，并且可以偶尔访问这些资源。

根据您的发现，您可能希望切换到有上限的预付费资源分配计划，并仅在不规则的云需求上花费更多。

对于公有云成本优化有以下六个关键要点：

修改您的存储策略。将档案和很少使用的数据放入冷存储中，以查看每月存储费用的严重下降。

考虑托管云服务，例如数据库维护。如果涉及内部资源，与您的潜在支出相比，这可能是一笔不大的费用。

组织您的订阅，并将其绑定到特定的资源组或团队。这样，您将能够快速确定云使用高峰的根本原因，并更快地解决问题。

持续优化您的云使用情况。建立定期审核，关闭不再使用的资源，根据监视结果更改配额，将供应限制为现在真正需要的资源。

如果可能，请利用云原生服务。与常规的非托管云服务相比，典型的PaaS模型可节省大量资金。

确保你有一个熟练的DevOps团队或一个可靠的DevOps承包商在快速反应。

混合云和多云

混合云和多云配置结合了私有云和公共云的特性，这使得以上所有建议也完全适用于它们。如果您正在考虑使用混合方法，请确保在私有云中保持尽可能多的空间，以最大程度地利用资源和提高安全性，然后通过可快速扩展以适应服务器峰值负载的公共云部署来对其进行补充。这样，您将非常准确地知道您的每月支出是多少，并且只需要当心那些导致溢出和需要额外计算需求的极端情况。

另一方面，多云模型的节省将在很大程度上取决于您的企业正在寻找的云服务。例如，如果您的一个部门的工作严重依赖于Google的Service X，而另一个业务部门强烈希望使用Amazon的Service Y，那么创建一个包含这两项服务并使其可访问的多云环境将是有意义的来自公司的私有云。不要忘记，您将需要一支优秀的DevOps团队来完成此任务。

对于刚开始探索云计算世界的人来说，它的多样性似乎有点太多。但是，采用正确的云迁移服务方法，一切皆有可能-甚至通过以正确的方式管理云来节省大量资金。简而言之，规则如下：

将您的敏感数据保留在私有云中的防火墙后面。也可将其用于常规静载荷。

将公共云（SaaS和PaaS）用于峰值负载和软件开发。

衡量和优化，优化和衡量。

花足够的时间分析定价模型和不同提供商的订购价格。