摘要:近日,被喻为中国互联网行业“风向标”的2020中国互联网大会在云端举行。浪潮信息副总裁、服务器产品线总经理沈荣在会上做了“开放计算助力社会智慧转型&rdqu
近日,被喻为中国互联网行业“风向标”的2020中国互联网大会在云端举行。浪潮信息副总裁、服务器产品线总经理沈荣在会上做了“开放计算助力社会智慧转型”的主题演讲,展望开放计算是未来数据中心大势所趋,浪潮作为开放计算的践行者和引领者,将全面布局智算中心,与合作伙伴一起力推动社会智慧化转型。
浪潮沈荣:开放计算助力社会智慧化转型
3月起,中央多次召开会议提出加快新基建的建设速度,国家发改委将在2020年实施全国一体化大数据中心建设重大工程,在全国布局10个左右区域级数据中心集群;腾讯发布5000亿新基建战略,阿里将投入2000亿发展数据中心。“互联网新基建”的全面触达力,有望使新基建最大化地发挥对社会和个人的普惠价值。
开放计算加码,互联网中崛起
中国是互联网第二大市场,浪潮成功抓住云计算变革和互联网崛起的历史性机遇,通过技术创新、JDM商业模式创新,积极推动开放计算,成为全球服务器第一梯队的代表。浪潮是国内最早研发符合天蝎标准整机柜的厂商,浪潮SR系列整机柜服务器的发展历程代表了国内开放计算的发展之路。如今,浪潮在互联网行业连续5年市场占有率第一,销售额占有率超过40%,与众多国内外顶级互联网客户都建立了良好的合作关系。
浪潮是互联网数据中心发展的受益者,同时也是互联网数据中心新技术的贡献者。在互联网数据大爆炸的今天,以“规模化”和“集约化”为特征的超大规模数据中心价值将会更加突出,它将改变数据中心建设、使用的方式,使数据中心资源化、服务化,大幅度降低社会计算成本,也让智慧社会的实现成为可能。
但同时,能耗和性能的平衡等却是亟待考虑的问题,要求数据中心在结构、硬件和智能管理方面做更多的创新,浪潮一直致力推动的开放计算的价值将会在这一转型中逐渐释放。
价值显而易见,边界日益拓展
开放计算源起超大规模数据中心,代表了数据中心行业最先进的技术理念,目的是产业共享更高效的服务器和数据中心设计。产业会面临越来越多的挑战,这些挑战单依靠一家厂商解决不了,所以,全球的开发者会汇聚在一起开发解决方案,然后将成果开放分享给所有人,从而促使产业迅速形成规模形成生态,促进了整个IT产业的生态繁荣。
目前,几乎所有顶级互联网数据中心已经大规模落地了开放计算服务器。开放计算带来的好处显而易见,以浪潮的某个大型数据中心客户为例,使用开放计算架构能够节约电力30%,系统故障率降低 90%,投资收益提高33%;并且运维效率提升3倍以上,交付速度可达到每天1万台。
大型数据中心采用全面开放技术
基于这些明显的优势,开放计算正在从互联网行业向传统行业渗透,通信、金融、能源等关键领域的TOP企业也纷纷对开放计算表示出极大的兴趣,希望将开放计算融入到数据中心的升级建设中加以实践。
埋头耕耘的开放计算引领者
在开放计算的道路上,浪潮是埋头耕耘的实践者和引领者。目前,全球三大开放社区ODCC、OCP、Open19在推动开放计算方面发挥了主体作用,而浪潮是唯一一家同时加入全球三大开放计算组织服务器供应商,多年来一直积极参与开放计算社区,在技术标准开发制定、设计贡献等方面都发挥重要作用,持续推进标准产品化、产品通用化,加速开放计算产业化的落地和应用。
浪潮布局全线开放计算标准产品
浪潮将为客户提供端到端的整体的解决方案,推动整个智慧社会的发展和前行。浪潮先后贡献了首批基于Open19标准的服务器、OCP社区首款基于Intel Skylake平台的服务器、第一款Olympus四路服务器。同时,浪潮还参与了OCP OAM(OCP Accelerator Module)规范、天蝎标准、边缘计算规范OTII等开发。牵头成立了开放计算社区下一代数据中心管理架构OpenRMC项目组,开发完成了全球第一个基于OCP标准的整机柜管理架构。浪潮全球首款符合OAM开放标准的AI开放加速系统MX1,解决了AI计算基础设施建设中硬件分裂化和生态割裂化的重大挑战。
当前,人工智能计算需求正呈指数级增长,未来将占据80%以上的计算需求,承载这种需求的就是智算中心。智算中心是智慧时代最主要的计算力生产中心和供应中心,而开放计算作为智算中心的基石,将加速智算中心的建设。浪潮将构建从模式开放到技术开放,从产品开放到服务开放的开放计算体系,与合作伙伴一起推动社会智慧化转型。
相关文章推荐
智能手机建站的优点是什么?网站页面布局有哪些关键点? 2022-01-10
2022年中国云计算面临的问题及发展前景预测分析2021-12-28
绿色智能基础设施连接可持续未来-IDCC2021万国数据第一代Smart DC发布会议程揭晓2021-12-27
阿里云:早期未意识到Apache log4j2漏洞情况的严重性 将强化漏洞管理2021-12-27
云计算开发:Python3-replace()方法详解2021-12-27