搞定云主数据管理，八招见效！

搞定云主数据管理，八招见效！

• 来源:网络
• 更新日期:2020-08-03

摘要：　　如果从AWS诞生之日算起，云计算已经发展了至少十年。大概从2006年开始，云就在改变企业信息化的产品形式和服务交付模式。在从本地到云端的变革中，AWS已获得了领导者地位，这一

　　如果从AWS诞生之日算起，云计算已经发展了至少十年。大概从2006年开始，云就在改变企业信息化的产品形式和服务交付模式。在从本地到云端的变革中，AWS已获得了领导者地位，这一点无可争议。走到今天，云计算市场已呈百花齐放的状态，微软、谷歌、阿里云、腾讯云等“实力派选手”，都在试图超越AWS。

　　从用户应用的角度来看，用户对于选择什么样的云，似乎都有自己的考量标准。通常，每家企业自身的业务模式不同，对云的选择也会千差万别。但如果加上主数据管理(MDM)这个前提，大家的选择都是相同的，那就是所选择的云提供商要具备很多能力，包括数据管理的敏捷性、灵活性、安全性，并且更强调成本效益，企业会从主数据管理角度去衡量云解决方案提供商的成熟度。

　　当然，市场上也有很多所谓专业的云主数据管理解决方案提供商，这些企业的解决方案也许能满足用户对于速度和灵活性的要求，但因为企业本身规模不大，经过验证的案例不多，很难真正获得用户认可。所以，从云主数据管理选型角度来看，如果企业既想满足业务灵活性要求，又想确保敏感数据的安全和合规，让关键业务系统始终保持健壮状态，那就要从多个角度审视被选解决方案的综合服务水平。

　　1、不要在产品成熟度和完整性方面妥协

　　大多数企业都会面对同一个问题，那就是需要采用多个来自不同供应商提供的工具，来创建一个完整的MDM解决方案。其实，这是云主数据管理选型还不成熟的表现，成熟的云主数据管理解决方案应该是一个端到端的体验。

　　什么是端到端的体验？简单理解，就是要选择云原生解决方案，从数据目录、数据集成、数据质量、业务流程管理等多个角度衡量解决方案的成熟度和完整性。一个完全基于云的主数据管理，会让企业数据管理的效率更高，因为所有功能都在同一个地方使用，这种一致化体验意味着企业可以专注于业务价值本身。

　　还是那句话，为了避免企业数据孤岛再次出现，云主数据管理选型一定要慎重。

　　2、 数据安全不应该是“事前猪一样，事后诸葛亮”

　　MDM管理是企业最核心数据，涉及客户、员工以及B2B企业的第三方数据，或者是医院的病患信息，通常包括姓名、公司地址、联系电话、电子邮件、家庭地址等联系方式。很多数据存储都是客户的敏感信息，如果没有数据安全管控，一旦数据泄露，造成的损失不可估量。所以，云MDM策略一定要关注动态数据和静止数据的主数据安全。

　　3、制定循序渐进的计划，按步骤推进

　　没有任何一家企业能确保第一次上线MDM，就能拥有完整的端到端的体验。要想将MDM的风险降到最低，最好的方式就是从最简单的应用场景开始，按阶段逐步实施，直到最后覆盖到所有关键业务环节。基于云的MDM解决方案，具备全面协作、协同和可扩展能力，让用户在每一个阶段都拥有无缝集成体验。企业可以按照业务需求，在不必更改原有架构的同时，实时调整业务系统。

　　或许，从一个小的切入点入手，能让企业快速获得主数据管理成果。一旦企业意识到主数据管理带来的价值，会根据之前的项目经验，快速扩展到其他系统，进而获得真正的弹性扩展能力。

　　4、是否具备混合云管理能力

　　如今，具备混合云能力的主数据管理越来越受欢迎。因为没有一家企业只上一朵云，他们既想拥有公有云的弹性扩展能力和成本效益，又想通过私有云进行定制化开发，确保企业信息的安全性。所以，基于混合云场景的MDM，应该具备双重能力，一方面能保证本地敏感数据的安全和私密性，让应用快速部署、平稳运行；另一方面，能让用户通过数据仓库和数据湖解决方案平滑过渡到公有云，建立云端主数据管理的实时分析和应用扩展能力。

　　5、MDM策略要符合企业整体发展路线图

　　随着业务需求的不断变化，MDM策略也会进行相应调整。从用户最关心的业务数据来看，客户数据是主数据管理最核心内容，大约有70%的客户把B2B、B2C客户数据看作是重点。当客户数据理顺清楚以后，企业会依次解决产品数据、供应商数据、位置信息、员工管理等更复杂应用场景的问题。

　　6、全面治理和管理数据是重中之重

　　主数据管理必须要有数据治理能力，包括数据收集、质量保证、数据防护、更便捷的访问和使用、留存等等。如果不能有效地治理和管理数据，MDM不仅不会提升业务价值，还会给企业带来风险。尤其是选择了非主流的云主数据管理解决方案以后，数据治理和管理能力会非常差，真正成熟的云主数据管理解决方案应该包含全流程管理，包括解决数据的责权问题以及数据的隐私与保护、监测、分析、审计、报告等等。

　　7、 是否拥有人工智能与机器学习能力

　　人工智能和机器学习(ML)为主数据管理带来极致体验，尤其在现代业务环境下，企业需要大量数据来获得洞察力。一般来说，更符合现代业务需求的云主数据管理会通过AI和ML实现数据的自动化管理，引领用户走向最前沿技术应用领域。最重要的是，随着大数据的爆发式增长，云MDM必须使用AI和ML技术，才能使数据管理过程更可控、更方便。

　　8、是否符合现代IT基础架构及应用环境

　　云MDM解决方案必须构建在现代应用体系和架构上，才能满足企业所需要的敏捷性和灵活性要求。

　　大体来看，更符合现代业务需求的MDM应该具备几个关键特征：第一，具有可移植性。方便企业随时迁移，从一个IT基础设施迁移到另外一个基础设施上；第二，支持微服务架构体系，让企业拥有不断增强和实时更新的能力；第三，具有可伸缩能力，在不进行重大升级的情况下随时接入新的微服务，特别是在数据大小、数据源和最终用户信息方面，要能够动态调整。

　　总之，只有选择成熟的具有现代化特征的云主数据解决方案，企业才能拥有强大的数据管理功能、平滑的云迁移体验以及业务系统的弹性扩展能力。更直白一点，选择卓越的云主数据管理解决方案，意味着企业无需花费更多精力去选型，就能见到主数据管理成效。

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