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中国医疗大数据独角兽 零氪科技完成7亿元D+轮融资

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中国医疗大数据独角兽 零氪科技完成7亿元D+轮融资

  • 来源:网络
  • 更新日期:2020-09-10

摘要:[摘要]在大数据AI医疗的各个细分领域中,AI 辅助诊疗是最热门的领域,投资金额最高,投资轮次最多,初创公司最多,应用也最为成熟。 9

[摘要]在大数据AI医疗的各个细分领域中,AI 辅助诊疗是最热门的领域,投资金额最高,投资轮次最多,初创公司最多,应用也最为成熟。 9月7日,中国医疗大数据独角兽零氪科技宣布完成7亿元D+轮融资,新进投资方包括中金、优山资本、津南海河宽带智汇产业基金等,零氪科技前期投资人持续跟进。

就在两年前,2018年7月,零氪科技宣布完成D轮融资,本轮融资达10亿人民币,成为医疗大数据和人工智能领域第一个独角兽企业。

本轮融资后,零氪科技将进一步聚焦肿瘤新特药“三位一体”的核心业务发展,建立覆盖患者全疾病治疗周期,以互联网医院、线下专业诊所药房及新药临床招募为核心的患者服务体系;建立深度赋能肿瘤新药开发的真实世界数据平台,以及创新保险支付方案,最终为中国医疗产业打造重大疾病端到端的医疗科技解决方案。

零氪科技作为一家肿瘤大数据一站式解决方案提供商,主要业务是医疗信息系统集成和应用软件开发,以及人工智能辅助决策系统、患者全流程管理、医院舆情监控及品牌建设、药械研发、保险控费等一体化服务。据了解,在完成数据治理和技术储备的基础上,零氪科技从2018年起开始从落地AI辅助诊疗应用、带动“互联网+医疗健康”升级、激活创新医药产业服务等多方面着手实现数据的价值交付与兑现。

今年,让医疗与公共卫生领域成为全世界的焦点,对这一领域的各方面投入也大幅增加,除了生物科学与医学研究,人工智能、大数据等技术在疫情的追踪监测、精细管控、远程医疗等方面,也发挥了很大的作用。

截至2020年6月30日中国人工智能医疗项目融资轮次

随着 AI+医疗价值不断验证,辅助诊疗或将为传统诊疗实现效果和效率的提升。AI 辅助诊疗热度不断高,在大数据AI医疗各个细分领域中,AI 辅助诊疗是最热门的领域之一,投资金额、投资轮次、初创公司都是极多的,应用也是十分成熟的。据2019年中国医疗人工智能产业报告显示,当前医疗AI 产品中有约61%是辅助诊断产品。

在我国的AI辅助诊疗中:

平安好医生“AI Doctor”,已是世界上首个达到国际化标准的AI医疗系统。目前,平安好医生的在线诊疗智能分诊准确度达到了99.4%,平安好医生AI辅助诊疗系统的覆盖疾病种类也超过了三千种。截至2020年6月底,平安好医生已经累计超过8.2亿人次海量问诊数据库,庞大真实问诊数据将助力其进一步打磨AI技术精准度。

百度智能云与东软集团联合,双方合作推出“CDSS(临床辅助决策支持系统)”。针对诊疗经验相对有限的基层医生推出的“临床辅助决策系统(CDSS)”,包含智能问诊、辅助诊断、治疗方案推荐等多个板块,为基层医生提供三甲医院医生的优秀诊疗经验。成为基层医生输出最佳助力,及时的用药推荐和全面的问诊能力也颇受好评。该产品可以覆盖27个标准科室的4000多种疾病,Top3疾病推荐结果的准确率高达95%。目前,百度灵医CDSS已经落地中国13个省市,为超过11000名基层医生输出最佳助力,及时的用药推荐、全面的问诊能力颇受好评。

2017年3月,阿里巴巴推出了其在“医疗+人工智能”领域的首个产品——“ET医疗大脑”。“ET医疗大脑”可以辅助医生判断甲状腺结节点,并给出良性或者恶性的判断。同年,阿里健康推出了医疗人工智能系统“Doctor You”,该系统包括临床医学科研诊断平台、医疗辅助检测引擎、医师能力培训系统等等。在疫情期间,阿里云向全球医院免费开放新冠肺炎 AI 诊断技术,该技术可以辅助医生对 CT 影像进行分析,20 秒即可完成一次疑似病例的 CT 诊断,准确率达 96%以上。

“腾讯觅影”AI辅诊引擎,通过模拟医生的成长学习、积累医学诊断能力,结合顶级的AI算法和全国60多家合作医院海量的医疗影像数据,能辅助医生诊断、预测700多种疾病覆盖全学科,涵盖了医院门诊90%的高频诊断。“腾讯觅影正重点验证AI技术在基层的效果,在浙江德清、温州,以及广东增城,广西南宁等地,针对早期肺癌、消化道肿瘤、眼底疾病等进行试点。

“CSCO AI FOR BC”智能决策系统,在CSCO理事会领导的大力支持下, CSCO BC牵头多家临床中心参与共同打造出的,基于‘中国指南’、‘中国数据’、 ‘中国智能’的肿瘤临床诊疗AI产品。目前,该系统已进入临床推广,并拥有了首批获得。

除了巨头们,健客AI辅助诊疗系统、深图AI辅助诊断系统、久其专病智能辅助诊疗系统等产品们也势头强劲。

AI辅助诊断、AI辅助诊疗产品这条赛道正在变拥挤。同时,大数据AI在医疗领域中也面临高难度障碍:医疗数据的敏感性和严格的保护隐私规定,限制了AI医疗所要求的高质量聚合数据的收集。因此,医疗大数据AI关键还是要看“巧妇之米”。

后疫情时代从推动分级医疗来讲,AI辅助诊断、AI辅助诊疗或将在下沉基层医院能大展身手。基层医疗资源匮乏、需求量大等等情况,足以可见基层辅诊未来将会发展成为一个较大的市场。




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