ODCC 2020开放数据中心峰会亮点剧透之数据中心基础设施终端设备监控数据评价指标

ODCC 2020开放数据中心峰会亮点剧透之数据中心基础设施终端设备监控数据评价指标

• 来源:网络
• 更新日期:2020-09-11

摘要：2020年，伴随着新基建政策的出台，以数据中心为代表的算力基础设施进入加速发展轨道，其重要性日渐提升。在政策指引下，全国各地区开启了新一轮的数据中心建设热潮。9月15-16日，ODCC

2020年，伴随着新基建政策的出台，以数据中心为代表的算力基础设施进入加速发展轨道，其重要性日渐提升。在政策指引下，全国各地区开启了新一轮的数据中心建设热潮。9月15-16日，ODCC 2020开放数据中心峰会—数据中心新基建、星辰大海新征程即将在京拉开帷幕。本届大会由开放数据中心委员会（ODCC）主办，百度、腾讯、阿里巴巴、中国电信、中国移动、中国信息通信研究院、英特尔承办，北京荣诺咨询服务有限公司、中国IDC圈承办。大会将就数据中心热点话题、先进技术、最新研究成果等课题和业界专家学者展开深入地探讨和交流。

ODCC 2020开放数据中心峰会亮点多多，本文为你提前剧透“数据中心基础设施终端设备监控数据评价指标体系”：

监控是保障数据中心基础设施可用性的重要手段。监控系统依靠采集终端设备的运行数据，实现对设备异常状态告警、控制等功能。采集设备的运行数据是监控系统的基础。随着技术发展和数据中心的规模增大，对监控数据的应用程度越来越深，如故障预判，告警收敛，AI控制等新应用。但监控的数据质量存在很大问题，如慢、不完整，不全面等。终端设备是监控的数据源，因此终端设备本身的监控质量是保证监控数据质量的根本。

本项目从数据的角度制定了终端设备监控质量评价指标体系。指标体系分为3个层面：

1) 终端设备的监控点

2) 终端设备自身的监控性能

3) 终端设备对外接口的性能

配置的监控点应全面描述设备的工作状况。如：精密空调应配置出风温度监控点，若没有配置出风温度监控点则认为配置的监控点过少，无法全面描述设备工作状况。监控点分为状态量（标称型和序数型）和模拟量（数值型和比例型）两类。状态量应有清晰取值和定义。模拟量应有足够的分辨率和合适的单位。

本体监控的性能包括数据刷新时间、HMI数据刷新时间，HMI数据延时。数据刷新时间由采集频率决定，采集频率越高数据的刷新时间越短。如：电能质量检测仪的采集频率12.8kHz，数据刷新时间则为7.81微秒。普通电表采集频率为1~2Hz，数据刷新时间则为0.5~1秒。数据刷新时间越短，越能精准的描述设备的工作状况。

对于配置了HMI的设备，HMI的数据刷新时间除了受采集频率影响，还要考虑人眼的反应时间，一般为0.5~2秒刷新一次。

对外接口的性能主要考察吞吐率和响应时间。吞吐率越高对外输出数据的能力越快，数据中心监控系统就能够更快地获取到设备的工作状况。响应时间指设备收到请求后多久能够给以响应。响应越快数据中心监控系统的数据延时越小。

目前行业虽然苦于数据质量问题，但因缺少统一的评价标准，造成解决问题困难。希望通过本项目统一质量评价标准。

项目经理：李忠科，腾讯科技(深圳)有限公司产品经理

2020年9月15-16日，ODCC 2020开放数据中心峰会—数据中心新基建、星辰大海新征程，我们在北京国际会议中心期待您的到来！

点击报名：http://www.idcquan.com/Special/ODCC2020/reg.html