阿里云数据中台核心策略：Dataphin为基石 Quick系列切入场景

阿里云数据中台核心策略：Dataphin为基石 Quick系列切入场景

• 来源:网络
• 更新日期:2020-09-21

摘要：　　9月18日，2020云栖大会技术主论坛上，阿里巴巴集团副总裁、数据技术及产品部总经理朋新宇重磅发布阿里云数据中台新产品——智能货品运营平台Quick Stock，全面升级全域消费者

　　9月18日，2020云栖大会技术主论坛上，阿里巴巴集团副总裁、数据技术及产品部总经理朋新宇重磅发布阿里云数据中台新产品——智能货品运营平台Quick Stock，全面升级全域消费者运营平台Quick Audience2.0。

　　在专场分论坛上，阿里云数据中台发布生态合作战略，将重点开放行业数据模型、数据化运营和数字化转型咨询等三大领域市场合作，并联合生态伙伴共同发布了近20个聚焦细分场景的数据模型、产品及解决方案白皮书。

　　围绕业务场景持续繁衍Quick系列产品

　　此次升级发布的核心产品Quick Audience2.0和Quick Stock均为阿里云数据中台 Quick系列产品。该系列各款产品分别针对不同业务场景，提供数智化能力。

　　智能货品运营平台Quick Stock解的是货品运营场景下如何更好地实现“人货匹配”的问题。过去，企业在“如何生产和销售市场所需的货品”这个问题上，往往只能单纯依靠人的主观经验，拍脑袋、下决策。

　　Quick Stock以“货”为研究视角，拥有线上线下全渠道的货品数据覆盖和强大的智能算法能力，能够为所有货品进行全方位多维度的打标，让企业更加清楚地知道货品的全貌。

　　这就为企业实现货品全生命周期运营提供了数据基础。在对货品全生命周期进行解构后，Quick Stock从企划、生产、首铺、试销、补调、清尾6大核心环节切入，以数据算法为核心，为企业实现高效的货品全生命周期运营，提供针对性的科学决策建议。

　　以崭新定位亮相本次云栖大会的Quick Audience2.0，聚焦消费者运营场景。

　　今年6月，Quick Audience首次推出1.0版本，定位于“智能用户增长”，围绕消费者进行全方位的洞察和营销，最终实现购买。

　　而在Quick Audience2.0中，针对消费者的运营更深入、更全面。过去，单向的广告推送将升级为双向的人群互动，多点的营销触达将升至消费者深度运营。

　　企业不仅可以通过Quick Audience2.0完成消费者全域跨端的洞察分析，还能实现多阵地的粉丝社交互动和企业会员的深度运营。

　　除Quick Audience2.0、Quick Stock外，目前阿里云数据中台Quick系列产品还包括了：满足企业可视化数据分析需求的新一代智能BI服务平台Quick BI、满足跨多端场景下的全域洞察产品Quick A+。

　　结合最早推出的智能数据构建及管理平台Dataphin，阿里云数据中台已形成了以“Dataphin”为基座，承载“Quick系列”的场景化核心产品矩阵，为企业输送数智化核心能力。

　　Dataphin作为基础件，帮助企业实现智能数据构建与管理，迈出建设数据中台的第一步，Quick系列产品则满足了各类业务场景化的数据智能服务。

　　朋新宇告诉记者，未来阿里云数据中台还将不断繁衍更多场景化的产品，解决业务实际问题。

　　重点开放三大领域生态合作

　　在专场分论坛上，阿里云数据中台深度介绍了当前生态合作战略：未来将重点围绕行业数据模型、数据化运营和数字化转型咨询等三大领域，与生态伙伴深度共建与集成。

　　2018年，阿里云数据中台正式对外服务时，就曾提出将与生态共建，共同帮助企业客户实现数智化。

　　迄今为止，阿里云数据中台已与包括埃森哲、毕马威、德勤、浩鲸科技、云徙、袋鼠云、点正科技、火奴、趣云、群脉、阳狮等多个领域内权威企业合作。

　　阿里巴巴数据技术及产品部云上数据中台总监王赛表示，生态合作伙伴可以在阿里云数据中台核心产品的基础能力之上，提供行业数据模型、数据化运营方案及数字化转型咨询服务，共同帮助企业客户更好地构建数据中台。

　　以数据中台行业模型领域为例，阿里云数据中台可以与生态合作伙伴优势互补，由阿里云数据中台开放平台能力，由生态合作伙伴输入行业经验，以产品化模式输出行业数据模型，实现同一个行业的多个客户快速复制, 提高交付效率, 降低交付成本。

　　阿里云数据中台生态合作伙伴浩鲸科技，即通过阿里云数据中台核心产品之一——Dataphin所输出的智能数据构建能力，结合自身多年的电信行业实践经验，构建了一套电信行业数据模型，可以帮助该行业快速构建数据中台基座，实现数据驱动运营、创造业务价值。

　　云栖大会期间，阿里云数据中台联合生态合作伙伴共同发布了近20个聚焦细分场景的解决方案、产品及数据模型白皮书。

　　未来将扎根垂直行业赋能

　　过去一年，阿里云数据中台除了提供通用的数据中台解决方案，也针对“零售”、“金融”、“政务”和“互联网企业”四大行业的特性，提供了具有行业属性的解决方案。

　　阿里云数据中台为零售行业提供多维的全方位洞察、全域自动化营销等服务，并通过与阿里巴巴生态联动，帮助更多零售企业实现数智化增长。

　　今年天猫618消费季，多家零售企业通过借力阿里云数据中台零售行业解决方案收获惊喜：九阳Line Friends联名新品优选放大人群ROI提升322%、雅戈尔收藏加购ROI相较新客提升52.4%、奥普直播人群购买转化率是同期一般拉新人群的11倍……

　　阿里云数据中台也为政务类企业提供全套政务数字参谋解决方案，实现跨端、跨层级、跨系统等政务数据融通,支持政府决策科学化、社会治理精准化、公共服务高效化。

　　而针对金融行业，阿里云数据中台则提供了理财业务线上用户增长、整体的数字化运营解决方案,通过联动蚂蚁生态,融合投资者教育的实践方法论,并集成支付宝小程序中,帮助金融机构实现业务增长。

　　此外，面向互联网企业，阿里云数据中台与友盟+进行深度联动，让互联网企业能拥有阿里云数据中台的能力，在营销增长、风控、智能运营等场景中实现业务增长。

　　除上述四大行业外，阿里云数据中台也已面向地产、旅游等行业提供数智化能力。

　　良渚古城遗址公园通过阿里云数据中台实现票务、停车、入园等多个景区基础业务数据系统的构建，打造包括游客服务、景区管理在内的数字化体系，完成了智慧景区应用探索的第一步。

　　而龙头地产企业凯德集团，也通过阿里云数据中台梳理了现有业务流程及相关业务系统，建设了统一的企业数据公共层，打破了企业过去数据孤岛问题。现在，凯德的数据分析人员取数时间是过去的1/5，业务人员根据每天定点推送的数据报表进行完整数据洞察。

　　朋新宇表示，未来，阿里云数据中台将继续深化针对垂直行业的赋能，成为企业数智化的必经之路。

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