数据中心网络被一分为三有其历史必然 现在却要三网合一

数据中心网络被一分为三有其历史必然 现在却要三网合一

• 来源:网络
• 更新日期:2020-09-23

摘要：随着5G、云和AI技术的发展，大数据、短视频、VR/AR等新兴业务的兴起，数据迎来了爆炸式的增长。据统计，某社交APP每天至少被打开了100万次，某视频网站一分钟内有50万次视频被点击

随着5G、云和AI技术的发展，大数据、短视频、VR/AR等新兴业务的兴起，数据迎来了爆炸式的增长。据统计，某社交APP每天至少被打开了100万次，某视频网站一分钟内有50万次视频被点击播放。这些数据汇聚起来就像一座巨大的数据池，需要一个沉稳庞大的数据中心支撑。数据中心作为数据的核心枢纽和承载，肩负着数据的计算、存储和转发的重任，是新基建中最关键的新基础设施。

数据中心网络被一分为三有其历史必然

就像一台电脑包括了网卡、处理器和硬盘一样，数据中心也包括了网络、计算和存储三种资源，而网络就是连接计算和存储的核心。

但是现在这样的核心却有三个。这是因为不同的业务对网络的诉求不一样，普通的上网浏览业务对网络的容忍度比较高，丢包多一点，时延高一点不会产生太大的影响，而存储业务对丢包几乎是零容忍的（想象一下银行监控画面出现丢帧或马赛克），而且对带宽要求很高；同样，一些高性能计算业务对时延要求比较高（例如高频交易）。所以数据中心需要分别为计算、存储资源专门布网，才会出现现在三张网都存在的情况。

云和AI时代：融合零丢包的数据中心网络是大势所趋

介绍完了历史，我们看看现在云和AI时代对数据中心网络有哪些新的诉求？以图像识别为例，在AI训练过程中服务器需要加载数千万张，甚至上亿张图片。图片的读取速度和传输时间，对完成AI训练的时间有很大影响。

为了解决这个问题，存储和计算资源进行了全新的升级，全闪存化存储介质使得存储时延降低百倍，GPU/AI智能计算使得计算性能提升百倍，此时网络时延成为数据中心运行效率的瓶颈，而90%的时延都是丢包引起的。

同时AI业务绝大多数场景需要处理的是非结构化数据，需要有海量图片，语音和视频的输入，这就要求存储，计算和网络三种资源融会贯通，实时共享。如果数据中心依然是三张独立的网络，采用了不同的协议、接口和运维系统，形成了严重的网络墙，增加了维护成本，阻碍了数据的自由流动。

所以融合的零丢包的数据中心网络是云和AI时代对数据中心的诉求。只有当数据像水一样自由流动时，才能最大化地释放其价值。

CloudFabric智能无损数据中心网络：真正零丢包的以太网

FC存储专网和IB计算专网性能高、时延低，但是网络封闭、运维成本高，不能满足云和AI时代数据中心大规模和开放的需求。

而以太网虽然开放、成本低、易维护、带宽高，但是易丢包、时延高。那么有没有零丢包的以太网呢？

华为智能无损数据中心网络是业界首个零丢包的以太网，2019年已经过第三方权威测试机构Tolly认证，可以大幅提升计算效率和存储效率。它基于华为首创的iLossless智能无损算法，可以实时对网络进行流量优化，在保证高吞吐的情况下实现网络零丢包，可彻底整合和替换传统FC存储专网和IB计算专网，且没有任何性能的损耗。