欧洲航天局发射首个AI卫星，用AI芯片+算法过滤云层图像

欧洲航天局发射首个AI卫星，用AI芯片+算法过滤云层图像

• 来源:网络
• 更新日期:2020-10-22

摘要：本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。 英特尔、欧洲航天局（ESA）和初创公司Ubotica今天宣布第一颗绕地球旋转的人工智能卫星PhiSat-1的详细信息。 Ph

本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。

英特尔、欧洲航天局（ESA）和初创公司Ubotica今天宣布第一颗绕地球旋转的人工智能卫星PhiSat-1的详细信息。

PhiSat-1是一颗新的小型卫星，于9月2日发射到太阳同步轨道。该卫星可以去掉拍摄地球图像中包含云层的部分。

云大约占据来自卫星的图像的70％，浪费带宽、存储空间和研究人员的时间。PhiSat-1可以通过从光谱中的可见光、近红外和远红外部分收集大量图像，然后使用AI算法过滤掉覆盖云的图像，节省宝贵的卫星下行带宽。

英特尔称，PhiSat-1包含一个新的高光谱热像仪HyperScout-2，并借助英特尔Movidius Myriad 2 SoC进行了板载AI处理。它与另一个CubeSat配合使用，用途是监视极地冰和土壤水分，同时还测试卫星间通信系统，创建未来的联合卫星网络。

而Myriad 2上的人工智能软件是由初创公司Ubotica编写的。为了训练PhiSat-1的算法来区分云和非云，该团队从现有任务中提取了综合数据。系统梳理大量图像，过滤掉包含云的图像，然后将其余的图像发送到地球上。

软硬件集成和测试在四个月内完成，此后花了将近一年的时间，克服了火箭、疫情大流行和夏季风带来的挑战，上个月才将PhiSat-1送入轨道。

PhiSat-1卫星的发射对于边缘计算具有全新的意义，因为这是一个绝对需要本地AI进行数据处理的场景。今后，网络不可访问或连接质量受限的场景会呈指数增长，边缘AI的应用场合也会越来越多。