阿里云正式推出基于自研神龙4.0的弹性计算实例 网络性能大幅提升

阿里云正式推出基于自研神龙4.0的弹性计算实例 网络性能大幅提升

• 来源:网络
• 更新日期:2022-01-12

摘要：　　12月21日消息，阿里云发布多款基于自研神龙架构的弹性计算新品，包括RDMA增强型实例、800G GPU超算实例、FPGA计算型实例、GPU图形计算型实例等，在性能方面大幅提升，同时增加

  12月21日消息，阿里云发布多款基于自研神龙架构的弹性计算新品，包括RDMA增强型实例、800G GPU超算实例、FPGA计算型实例、GPU图形计算型实例等，在性能方面大幅提升，同时增加了多种服务形态，将计算延伸至客户身边，解决企业在数字经济时代的计算痛点。

  在此前2021杭州云栖大会上，阿里云就对外展示了全新的自研云计算架构体系——第四代神龙架构，搭载了业内首个大规模弹性RDMA加速网络，让RDMA从HPC类应用走向支持通用类计算场景，网络延迟整体降低80%以上，为Serverless，Service Mesh等云原生技术大爆发提供技术支撑。

  本次推出的RDMA增强型实例c7re就基于第四代神龙架构的首款产品，采用软硬一体化设计思路，大幅提升了基础带宽、块存储、IOPS等核心性能指标，延时最低可达5微妙。在AI深度学习场景下，c7re可提升大规模分布式NLP和视觉计算30%的训练性能；在RedisKV数据库中，可提升 Redis混合读写130%的吞吐性能；在Spark大数据场景下，可提升30%性能。

  同样搭载RDMA高性能网络的还有800G GPU超算实例，可以提供大带宽、低延时的数据传输支持，更好应对亿级巨量模型的参数训练难题，模型训练效率最大提升900%。

  在应对“内存墙”难题上，阿里云深度融合了神龙架构与持久内存技术，推出了性能增强型本地盘实例i4p和持久内存型实例re7p两款实例，突破了大数据处理的内存容量瓶颈。

  异购计算方面，阿里云还发布了FPGA计算型实例f5和GPU图形计算型实例gi6s两款新品，前者首发Intel®️FPGA实例，性能提升50%，后者基于Intel®️ Server GPU方案，同时支持超高密度云游戏渲染和视频流处理。

  除了丰富的公共云实例，阿里云还提供了“一云多态”的多形态部署方式，包括智能全托管、云盒、本地Region等，增加云计算的覆盖密度。无论企业选择哪种上云方式，都拥有一致的操作体验，开发人员无需担心延迟和性能之间折中的限制。

  据国际权威机构Gartner发布的最新评估报告显示，阿里云IaaS基础设施能力排名全球第一，在计算、存储、网络、安全四项核心评比中均获最高分，超越亚马逊、微软、谷歌等国际厂商。