视频号究竟有没有算法推荐的机制？

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摘要：视频号已经慢慢开放了通道，越来越多的人开始进入并研究视频号了。所以我组建了视频号学习交流群，每天有朋友提供有价值的数据和异常情况一起讨论，一起研究视频号的走向。前两天

视频号已经慢慢开放了通道，越来越多的人开始进入并研究视频号了。

所以我组建了视频号学习交流群，每天有朋友提供有价值的数据和异常情况一起讨论，一起研究视频号的走向。

前两天有个朋友报了他的视频号数据和问题，是这样的：

“大叔好，我的视频号是 3 月 16 日开通的，保持日更，作品 37 个，阅读量过万的有 19 个，有 2 个被限流只挺近在2000+，最高的是26w+，目前粉丝数5700+。我做中药类垂直。上周末有一个比较好的增粉，但到了周一感觉又回落得比较厉害，想请教一下这是机制的问题，还是别的什么问题?”

这也是很多人关心的，视频号数据算法的问题，今天统一回复一下我的看法。

——秋叶大叔

视频号的数据，你这样简单的告诉我阅读量还不行，因为视频号它的阅读量有自己的特点——它不是一天之内阅读量就刷完了。

它不像微信公号：第一天可能是1w人看，第二天2k人。第三天 200 人，那你就知道大部分微信公号文章第一天的阅读量。

头条可能就是他推荐了，你内容爆一下，阅读量就很大，否则没有阅读量。

视频号的算法，目前的规律跟其它平台不相同。

但只能说是目前。为什么?因为在用户没全部都进来之前，视频号的算法会一直改改改改。

现在谁也不敢说：我知道视频号算法是什么。我猜测甚至连微信团队自己都不知道算法是什么。

视频号还在进化，它本身算法迭代也要参考微信公号、头条以及其他抖音快手的算法，从而找到一个更有效的、更适合视频号生态的算法机制。

如果你一开始就知道答案，那大家就不要做事了。

现在要跟踪视频号的算法，我觉得跟踪数据是关键：发布多长时间后，每小时阅读量有多少?

很多时候是一开始没有阅读量，但是过了半天，阅读量有一点了，但不高。

也有可能第一天很少人看，第二天很高，第三天更高。

当然也有可能是第一天很高，第二天没有，第三天阅读量又起来了。

所以你现在让我看视频号阅读量，实话实说我只能看一下数据，不敢给你什么建议——因为没有建议。

我只能继续接着观察。可能再看个半年，我能看懂视频号的算法规律，因为那个时候这个算法已经趋于稳定。

举个例子，我做了一个新号，秋叶读书。

4 月 16 号，第一条，推荐育儿图书，表情不够自然，阅读量8300+，点赞270+了(每天都能新增)

4 月 17 号，第二条，推荐乌合之众，继续快递员服装，阅读量3800+，点赞180+

4 月 18 号，第三条，推荐育儿图书，表情服装有特点，阅读量7200+，点赞220+

4 月 19 号，第四条，推荐新书事实，继续快递员服装，阅读量3200+，点赞140+

4 月 20 号，第五条，推时间管理 7 堂课，这个内容的确有点问题，继续快递员服装，阅读量1500+，点赞50+

4 月 21 号，第六条，推人类简史，继续快递员服装，阅读量700+，点赞60+

现在更新的视频，已经在尝试新的人设了，这次穿上了西装，看起来更正式和专业化一些的形象。

但至少前面的数据说明，点赞比高的，不一定推荐。比如阅读量最大的点赞比还低一些，这里面原因就复杂了，现在很难跟踪区分哪些是新粉点赞，哪些是铁粉点赞。

那么推育儿书更好，还是干货书，这个品类选择，也是一个变量。

推书的表演和台词影响大不大，也不太清楚。快递员人设是否加分，也在摸索。

反正我看了一周，主要结论就是目前还看不懂，继续拍，继续试错。

外面很多人在做视频号付费课程，为什么我不愿意开视频号的课呢?就是因为我觉得我还没有完全摸透视频号推荐算法的套路，对于已经验证过摸索出来了的内容，都已经做成免费教程送给大家了。