亚马逊的云、英伟达的端，打造智能边缘推理方案

亚马逊的云、英伟达的端，打造智能边缘推理方案

• 来源:网络
• 更新日期:2020-06-10

摘要：6 月 9 日，机器之心联合 AWS 开设的《快速上手 Amazon SageMaker，轻松玩转机器学习》线上公开课第 5 课正式开讲，AWS 解决方案架构师陈磊为大家带来了主题分享《使用 Amazon Sa

6 月 9 日，机器之心联合 AWS 开设的《快速上手 Amazon SageMaker，轻松玩转机器学习》线上公开课第 5 课正式开讲，AWS 解决方案架构师陈磊为大家带来了主题分享《使用 Amazon SageMaker 构建基于 gluon 的推荐系统》。

第 5 课从入门阶段开始，详细介绍了如何利用 Amazon SageMaker 基于 gluon 构建一个简单的推荐系统，并且将它进行部署调用，最后通过现场演示为大家带来了直观的上手体验。回顾视频如下：

第六课预告

随着物联网和 AI 芯片的发展，未来将会有越来越多的数据在边缘侧处理。很多业务场景已经对边缘智能提出了明确的需求，比如自动驾驶的汽车每天会产生 5TB 的数据，而智能工厂每天产生的数据高达 1PB，其中包含视频和传感器的数据。如果不能借助边缘智能技术而依靠 Internet 网络把数据传输至云端处理，会造成网络延迟和拥塞，影响推理结果的实时性，造成生产事故甚至于安全事故。所以，我们将在第 6 课中介绍使用 Amazon SageMaker 和 Nvidia Jetson 打造一个云 + 端结合的边缘推理的方案。

课程主题：Amazon Sagemaker 与 NVIDIA Jetson 平台结合打造智能边缘

课程时间：6 月 11 日 20:00

课程主讲：李强，AWS 解决方案架构师

讲师简介：AWS 解决方案架构师，负责基于 AWS 的云计算方案架构的咨询和设计，同时致力于 AWS 云服务在国内的应用和推广，在物联网和微软的技术栈有着广泛的设计和实践经验。在加入 AWS 之前，曾在东芝中国负责系统开发和运维工作，在微软中国负责中小企业的技术咨询和方案设计工作。

课程概要：本课程将介绍使用 Amazon SageMaker 和 Nvidia Jetson 打造一个云 + 端结合的边缘推理的方案，讲师将结合现场演示，帮助大家理解在云端训练，在边缘推理，既利用云计算提供的服务和接口来快速原型和开发，又利用 NVIDIA 提供的 Jetson 平台，在边缘侧加速推理，提高边缘侧算力的利用率。

直播间地址：http://suo.im/6okAM8（点阅读原文或识别上方海报二维码直达）

下面还有一个大神出没的微信群：

如果达到人数上限，添加机器之心小助手：syncedai6，备注「AWS」，邀请加入交流群。

时不我待，赶快加入，点击阅读原文，直达直播间。