猎豹：踩油门和换赛道

猎豹：踩油门和换赛道

• 来源:网络
• 更新日期:2020-06-16

摘要：猎豹第三条曲线搭上了“新基建”的列车。 本文来自合作媒体：蓝洞商业（ID：value_creation），作者：郭朝飞

猎豹第三条曲线搭上了“新基建”的列车。

本文来自合作媒体：蓝洞商业（ID：value_creation），作者：郭朝飞。猎云网经授权发布。

傅盛成为湖畔大学第六期学员，作为猎豹移动董事长兼CEO，他已是一个成功的创业者。

正如马云开班时对他们所说，“你们在座人，已经是很好的创业者，但是大家还要学会如何做企业家，如何做好企业，如何学会担当，如何面临挑战，如何学会化解挑战，如何学会让你的团队和组织能够扛住挑战。”

眼下，傅盛的挑战与任务是如何画好第三条曲线——做AI机器人，猎豹的前两条曲线分别是移动工具，内容与游戏。

根据6月10日猎豹移动发布的2020年第一季度财报，受疫情和海外工具业务下滑影响，Q1工具业务收入为2.11亿元，环比下降29.4%;移动游戏业务总收入环比基本持平，为2.85亿元。

新冠肺炎疫情之下，AI业务收入则上涨至3176万元，环比增长12%。

来自猎豹的数据显示，2019年猎豹与其投资的猎户星空推出的智能服务机器人，在大型商场、图书馆、博物馆等20多个场景落地，部署数量超过8000台，服务总人次超过1.5亿，日均语音交互频次超400万次。

傅盛预计，2020年是AI产品化的一年，智能服务机器人的出货量大增。“在接下来的几个季度，我们会把商场机器人的商业变现作为工作重点。”

“新基建”被写入今年的政府工作报告。国家发改委明确了新型基础设施的范围，包括信息基础设施、融合基础设施、创新基础设施三方面内容，以5G、工业互联网、人工智能、云计算、大数据等为代表。

猎豹第三条曲线搭上了“新基建”的列车。

最近几年，傅盛常在思考，PC帮助企业实现了内部效率数据化，移动互联网的出现使人们的生活信息流动开始数据化。此后呢?

“有没有设备能够帮助传统实体经济实现数据化?并且能大规模生产，降低成本，形成数据闭环。”

傅盛觉得，或许是智能服务机器人。

事实上，早在2016年，猎豹即宣布“All in AI”，并投资了智能服务机器人公司猎户星空。当傅盛第一次在高管会上提到“要做机器人”时，“有些高管都懵了。”表面看起来，这与猎豹并不搭界。

猎豹凭移动工具出海起家，2014年在纽交所上市。工具类产品的天花板较低，用户使用时长与粘性有限。傅盛也看到这一点，上市后他就意识到，“整个移动互联网的风口将尽，我们需要寻找下一个机会。”

猎豹瞄准了内容与游戏，做工具、通过内容变现，这就是猎豹的第二条曲线。

2015年开始，猎豹频繁出手，投资海外短视频平台Musical.ly，5700 万美元收购海外版“今日头条”News Republic，在美国上线直播平台Live.me。

不过，后来猎豹在内容方面并没有坚持。变化出现在2017年，字节跳动以8660万美元的价格接过了News Republic，向Live.me投资5000万美元。同时，字节跳动收购Musical.ly，2018年，后者与抖音海外版TikTok合并。

一位接近猎豹管理层的人士向「蓝洞商业」分析，当时猎豹在内容领域投入较大，很多时候上市公司必须考虑收入、利润、增长等数据，这种情况下团队会有一些不同意见，正好字节跳动有意收购，交易最后达成。

“每家企业都有自己的基因，团队能力也有边界。在那个过程中，最后的结论是猎豹缺乏一些内容基因，但可以在新工具业务应用上进行投入。”该人士说。

其实，此时猎豹已经将目光转向AI。

在与经纬中国创始管理合伙人张颖的一次对话中，傅盛坦承，在做海外做内容的阻力，要比做工具大得多，结盟可能是更好的方式。

“后来就谈成了，我们移交了News Republic的业务，同时今日头条在Live.me的直播变现业务上支持我们。在工具上我们也达成了一个战略合作，就是今日头条的内容能够直接接过来，并且跟我们分成。这样的话，我们优化了开发力量将更多力量投入AI，同时也不影响工具内容化的变现这一块。”

后来，傅盛对于AI机器人有了更深的理解。在他看来，机器人的本质是AI+软件+硬件+服务。也就是说，以AI能力为核心，能感知用户，实现用户自然交流的数据化，并且以软件和服务实现和云连接的设备，智能服务机器人可以通过标准化的硬件配上不同软件能力，去完成对一个场景的定义，并且通过服务来完成整个闭环。

在前述接近猎豹管理层的人士看来，猎豹从PC时代做安全，到移动时代的工具，再到当下做机器人，内核是一贯的，可以说是一直在做主流的设备上的应用。从这个角度看，无论怎么转，猎豹的基因没有变，做机器人也是基因传承。

无论是PC、移动互联网还是未来的万物互联，猎豹一直解决的都是人机协作的问题，只不过机器在不断发生变化，过去是PC、手机，下一步是机器人。不同阶段，猎豹持续关注与解决的问题都是，如何让机器更好用，如何让人与机器协作产生更大价值。过往，在PC与移动互联网时代积累的人机协作经验，对用户的洞察，被带到机器人时代。

可以说，猎豹机器人的核心，是让机器人更好用，让人和机器人共存并产生更大价值。

猎豹AI机器人怎么做?

猎豹团队研究了一圈发现，做机器人需要跨越多项业务与行业边界，市场上并没有成熟的产品。傅盛曾专门去日本与法国，研究软银与Aldebaran Robotics研发的机器人Pepper。最后的结论是，一定程度上，Pepper也是集成组装出来的，设计、语言语音、视觉、动力等由不同的厂商提供。

“猎豹认为如果AI机器人最后像手机一样，成为一个主流大规模部署的设备，那就绝不可能核心的部分全部是外包的。”前述接近猎豹管理层的人士说。

也因此猎豹投资了猎户星空。

猎户星空全链条AI技术涵盖语音全链路技术、麦克风阵列、全感知视觉识别、室内导航平台、6轴机械臂、芯片+算法，相对应的是可以视为口、耳、眼、腿、手与脑。同时，以此为基础，打造了猎户星空语音OS、猎户星空Robot OS、猎户星空Arm OS三大开放系统。

傅盛所谓的AI+软件+硬件+服务的逻辑是，通过垂直一体化AI能力的全链条AI技术、智能服务机器人家族、机器人OS开放系统、机器人场景解决方案，推动AI和5G时代的实体经济智能化升级。

在猎豹的操作当中，AI、软件、硬件与服务占比相当，各是25%，缺了哪块都不行。因为，当下无论在某一个维度特别突出，未必能做出一款真正满足用户需求的机器人。猎豹的意图在于，机器人一定要为用户提供真正需要的服务，即便面对的是所谓的黑科技，也要将其变成一个简单使用的服务，而不只是一个技术参数。

AI领域，从时间上看猎豹并没有多少先发优势，如何与一众做AI的巨头、玩家竞争?

在傅盛看来，AI底层技术开源，只要做工程化，都可以拥有这个能力。一项技术的基础能力实现以后，还要看匹配什么场景、看这个技术在哪个领域能变成产品。实验室有最尖端的技术，对于商业企业来说，并不一定是所谓的技术壁垒。

“我们团队几个人做的智能门禁系统，央视来采访说比一些巨头开发的产品速度都快，他们的还经常刷不开门，是不是你们的技术比巨头还好?其实不是的。一个技术的基础能力在那儿以后，只是看怎么更好地匹配具体场景。”傅盛接受《晚点LatePost》采访时说。

与其他人工智能公司或机器人公司相比，猎豹基于“人机协作”，并不完全以技术为驱动，更强调产品应用驱动，以产品落地解决实际问题。因此，猎户星空机器人可以实现像一部智能手机一样，每两周就会有一次OTA的云端升级。

同时，全国有数十家合作伙伴一起在猎户星空Robot OS上开发机器人场景应用App。猎豹既有底层“全自研”的全链条AI技术支撑，又面向合作伙伴开放机器人生态。

目前，猎豹移动发布多款服务型机器人，包括智能接待服务机器人豹小秘、豹大屏标准版、红外测温版;智能递送服务机器人豹小贩、豹小递;智能劳动服务机器人6轴消费级机械臂、无人咖啡亭豹咖啡等。

比如，在前台场景中，豹小秘可以提供访客邀约、迎宾接待、人脸登记录入、引领讲解、问答咨询等服务。访客到访，豹小秘会主动问候迎接宾客，并对访客身份进行登记，智能引领访客到指定地点，帮助前台人员实现高效工作，无接触接待。

在一位猎豹高管看来，过去太多人讲技术、竞赛，其实这在商业端或者产品端没有那么大的意义。“我们这一套视觉、语音、导航，自己都有技术，我也不会吹说，这是我们独家技术。其实谁都能做，就看你愿意投入多大去做，做成什么样的产品，怎样更快速地去匹配用户需求。我觉得我们的核心能力来自于对用户需求的洞察和把这些技术组装成产品的能力，而且让用户觉得好用。”

过往，猎豹更多的是C端经验，做AI机器人则主要是服务B端。如何做To B的生意，猎豹还在摸索与补课。

在傅盛看来，B2B2C模式也许是AI行业最好的选择。To C端产品穿透有难度，或者做大有难度，而通过To B和在场景中已经很强的厂商合作，让消费者使用到产品和服务，形成B2B2C的模式，或许更适合AI行业商业化。

“我认为AI真正能够变成一个产业，一定要在2C端用户使用起来。”傅盛说。

同时，猎豹大量引进有To B背景与经验的人才，比如很多人来自惠普、微软、戴尔、联想等。

猎豹总结，做To C互联网的人最大的特点是比较骄傲，但To B其实是需要把客户当成上帝捧在手心里。因此，很多To C企业转向To B会不适应。猎豹大量To B经验的人才加入，可以视为有了B端大脑，重新构建适用B端的相关体系和构架，剩下的就是不断实践、跟客户打交道。

“不能说我们已经转变成To B企业了，我觉得还在从To C向To B转变，还是挺痛苦、挺不容易的一个过程。”一位猎豹管理人士坦陈。

但在傅盛看来，新冠疫情增加了整个社会对机器人认知的时机点。

比如，针对企业疫情期间复工，猎豹移动公司自主研发的红外测温疫情防控协作机器人，可在公共场所进出口快速部署，代替人工手持体温枪的操作，实现“非接触式”的体温测量操作，精度达±0.3℃。

同时，测温数据可实时传输后端管理平台，一旦发现高热对象，系统将自动报警，有着比人工测温更高的效率。此外，红外测温疫情防控协作机器人还可对公共区域来往人员进行测温的同时进行人脸口罩智能识别，一旦发现未佩戴口罩人员将自动警告，降低疫情扩散几率。

豹小秘则进入医院，实现无人导诊，自动响应发热问诊、引领病人及初步诊疗，并可实现医生对病人的专家远程诊疗，避免医护人员与病患直接接触而发生交叉感染可能性。北京大学首钢医院是豹小秘最先进入的一家医院，包括海淀医院、北京石景山医院、郑州岐伯山医院等，也相继上岗结合了猎豹移动机器人医疗系统疫情防控方案的猎户星空机器人。

新基建则是猎豹一个新的机会。新基建概念下的智能服务机器人作用在于，实现物理世界智能化，助推实体经济智能化升级。

因此，即便宏观方面存在种种不利因素，形势仍然相对乐观。据猎豹方面预计，2020年智能服务机器人的出货量大增，面向C端用户的人工智能产品也会大幅增加，甚至人工智能产品和技术的出海会有进展。

这次，傅盛能赢吗？