外媒点赞百度飞桨：产业智能化进程的推动者

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摘要：【环球网科技综合报道】日前，据外媒《麻省理工技术评论》报道称，百度飞桨深度学习平台正在推动工业人工智能崛起。百度将人工智能技术运用至工业创新上，彰显了 AI 和深度学习

【环球网科技综合报道】日前，据外媒《麻省理工技术评论》报道称，百度飞桨深度学习平台正在推动工业人工智能崛起。百度将人工智能技术运用至工业创新上，彰显了 AI 和深度学习平台结合的优势并带来了广泛的影响。

据报道，基于百度飞桨深度学习模型开发出的森林无人机，已经帮助东南亚 155 个林业局将森林检查范围由原来的 40% 扩张至 100%，并且执行效率比人工检查高出 200%，有效预防森林火灾的发生。

事实上，助力森林巡检只是百度飞桨诸多落地应用中的一个缩影。据报道，目前基于百度飞桨开发出的一系列产品已经深入制造业、医疗、能源和垃圾管理等行业，助力行业数字化转型升级。

以垃圾分类为例，金漉科技依托于百度飞桨 Paddle Detection 中的实例分割模型 ( Mask-RCNN ) 开发出的垃圾分类机械手臂，可以快速准确识别不同类型的垃圾，相比于传统算法 60%-90% 的筛选率，百度飞桨的筛选率稳定在 93% — 99%，大幅提升垃圾分类的效率。

对此，金漉科技 CEO 张志文感叹道：在垃圾分类中使用人工智能可以带来更大的潜力，不仅可以节省 96％的人力，而且可以优化分类并进一步识别难以分类的废物，更为重要的是，人工智能可以自我学习来优化垃圾分类。

百度飞桨方面表示，目前正通过释放 AI 技术，赋能各行各业，以此促进产业智能化发展，为疫后经济恢复、发展注入新动能。

一方面，基于编程逻辑的组网范式，百度飞桨对于普通开发者而言更容易上手，同时其支持声明式和命令式编程，兼具开发的灵活性和高性能。此外神经网络结构可以通过算法自动设计，其性能要比人类专家设计的算法更好。

另一方面，百度飞桨在超大规模深度神经网络训练方面也取得了突破，比如，实现了世界首个支持千亿特征、万亿参数、数百节点的开源大规模训练平台，攻克了超大规模深度学习模型的在线学习难题，实现了万亿规模参数模型的实时更新。

除此之外，百度飞桨开源了 200 多种预训练模型，以此促进工业应用快速发展。时至今日，百度飞桨平台凝聚了 190 万开发者，服务了超 8.4 万家企业，成为了推动行业发展的重要力量。

正如百度 CTO 王海峰所言，在产业智能化浪潮兴起、人工智能基础设施建设快速推进之际，飞桨以更敏捷的脚步，秉承开源开放理念，坚持技术创新，与开发者共同成长和进步，一起发展深度学习和人工智能技术及产业生态，加速产业智能化进程。