车联网迈入“轻应用 + 场景化”，腾讯车联 TAI 3.0 携生态优势“上车”

车联网迈入“轻应用 + 场景化”，腾讯车联 TAI 3.0 携生态优势“上车”

• 来源:网络
• 更新日期:2020-06-28

摘要：随着近年来购车群体逐渐趋于年轻化，以及人们生活方式数字化程度的不断加大，智能网联作为车企数字化转型的载体，不仅成为了汽车行业未来的发展重点，同时也开辟了一个全新的战场，吸

随着近年来购车群体逐渐趋于年轻化，以及人们生活方式数字化程度的不断加大，智能网联作为车企数字化转型的载体，不仅成为了汽车行业未来的发展重点，同时也开辟了一个全新的战场，吸引了来自 BAT 等互联网巨头的加入。

近日，腾讯车联正式发布了旗下生态车联网新品 TAI3.0，基于两个车载 APP 和一个生态平台为载体，实现了一个 超级 ID 涵盖广泛内容生态、基于位置的场景化应用，以及 300 万量级轻应用生态的快速 上车 。业内人士分析，随着大数据、5G 等领域的快速发展，车联网也从功能的简单堆叠逐渐迈向了对扩展能力、资源接入和服务能力上的比拼，此次升级发布的 TAI 3.0 除拥有轻量化特点外，场景化应用层面借助腾讯的生态优势也将具备广阔的应用空间，助力汽车智能化进入新阶段。

打通车上车下，汽车进化 场景探针

据了解，全新升级的 TAI3.0 生态车联网由两个车载 APP ——腾讯爱趣听和腾讯随行，以及一个生态开放平台——腾讯小场景构成。

其中， 腾讯爱趣听 是一款能够一站式聚合腾讯内外内容生态的车载有声娱乐产品，内置了包含 QQ 音乐、微信读书、腾讯新闻、腾讯体育、阅文听书、喜马拉雅、口袋故事等多品类的有声内容。

与传统车联网提供的娱乐功能相比， 腾讯爱趣听 最大的不同在于其提供的音乐、相声、有声书等不同品类的内容均通过一个 超级 ID 打通，用户可以无需再在每一个独立 app 之间切换，同时， 腾讯爱趣听 还实现了手机、车机的收藏同步和内容续播，在车内使用该功能，可以实现车上车下的无缝衔接。

腾讯随行 则是一款车载生活服务助手，用户在手机、车机等多终端的服务体验，能够随着使用场景的变化自然衔接，通过超级 ID、社交关系链和微信支付的打通，让汽车不再被割裂于数字生活之外。其中，微信车载版采用全语音交互的方式，用户在驾车过程中可以不错过任何重要信息，安全且高效地完成沟通。

另外， 腾讯随行 还基于位置服务（LBS）能力、场景引擎能力和 AR 引擎能力，与丰富的 小场景 生态的连接，能够在用户出行途中提供安全自然的主动服务。例如，用户可在路过陌生路段时一边开车一边了解周边的新楼盘，以及有哪些自己喜欢的连锁餐厅、办过会员卡的连锁健身房等信息；在熟悉的上下班路上，用户也能够获得车机提醒，例如周边新开了什么可能感兴趣的网红商店等。

而 腾讯小场景 则是一套跨 OS、云端轻量化的车载应用开发框架，在 腾讯爱趣听 和 腾讯随行 的基础上，基于微信小程序的基础，能够让 300 万量级的微信小程序生态以更低成本、更快速地 上车 。 腾讯小场景 同样结合了语音交互、LBS 能力，更适合用户驾车使用，并支持产业链合作伙伴开放共建。目前，腾讯已经与哔哩哔哩、36 氪、贝瓦儿歌、阿哈路书、同程艺龙、喜马拉雅等 66 家合作伙伴打造了精品小场景，覆盖了内容、娱乐、社交、车主服务、生活服务、出游等 50 多种细分场景。

轻量化 APP 快速上车，生态聚合仍存壁垒

通过云端的生态开放平台，TAI3.0 只需用车载 APP 的轻量化方式，即可帮助车企合作伙伴构建 生态车联网 ，另外，据官方介绍，TAI3.0 能够自适应不同的车载系统和硬件平台，最短 2 个月即可实现装车，刷新行业普遍的 上车速度 ，显著提升汽车智能化开发适配效率。

TAI3.0 通过简化成两个应用就可以很好地帮助车企构建它的生态车联网。 腾讯智慧出行副总裁钟学丹表示， 腾讯随行基于微信小程序框架，很容易把微信超过 300 万的小程序生态带上车，极大地促进车上应用丰富度，同时我们又针对小程序的能力植入小场景，更好地满足车内服务体量。对车企来讲，只需要装一个应用，就可以使这些服务在云端快速地扩展它在车端的能力，可以很好地把与车联网相关的服务直接放在车上，相当于用一个很轻的应用把一个生态装进车的能力。

车型适配方面，腾讯智慧出行目前已与 29 家车企展开合作，落地超过 110 款量产车型，其中即将量产上市的长城新款哈弗 F7 是首款搭载 TAI3.0 的车型，新哈弗 F7 使用了由仙豆智能打造的全新一代 Fun-Life 智能网联系统，实现了 Bilibili 首次上车，打造用户专属 娱乐小场景 ，支持连续对话语音助手、最后一公里导航等，让用户在出行中体验随时保持与世界同步和娱乐不掉线。仙豆智能产品研发副总裁谢平生表示： 仙豆正以双倍速度奔跑，3 个月内两款产品已分别搭载在哈弗 F5 和 F7 上，我们在消除出行体验痛点的基础上 , 也在增加爽点的密度。

针对场景应用，钟学丹认为： 在驾车的过程中，用户的视线可能只看到视线范围内有限相关的信息，但是实际上周围可能有各种服务的诉求，TAI3.0 会根据用户的场景诉求探测这些服务关注的点，并通过互联网提供的服务能力，直接和对应的位置点和服务点建立联系。

另外，TAI3.0 会把场景服务在语音、基于位置基于服务的这种关系进行打通，我们可以完全通过语音交互的方式，和这些场景服务去做直接的交互，使得大家可以真正在行驶的过程中满足一些特殊化的场景的诉求。

对于车联网后续的发展方向，钟学丹认为，车联网未来会和车辆本身的硬件能力和传感器能力进一步结合，在场景应用落地上进一步发展。

车联网前面还是偏摸索性的阶段，大家更多的是把一些熟悉的应用或者内容搬上车，使车具备一定的智能性。随着车身传感器和电子电器架构的升级，未来车联网会越来越凸显车本身的特性能力，结合这些特性能力的新应用和场景会出现。

腾讯车联接下来会推出 AR 导航的能力，结合车辆本身的 Camera 的能力，对外部环境和位置的感知，一方面可以极大地提升用户在导航过程中的一些体验，还可以把更多更直接的信息与现实影射，方便用户更好地发现外部世界的真实对应的关系。

不过，针对当下不同生态之间存在的壁垒问题，钟学丹也坦言仍需要进一步融合。TAI3.0 框架本身是开放的，可能在这里面存在竞争，这确实需要去看各个生态，也就是这些 CPSP 它们自己的选择和考虑，但是我们在能力上是开放的。