斩获国际大赛八项冠军，登上国际顶级杂志，百度 AI C 位出道

斩获国际大赛八项冠军，登上国际顶级杂志，百度 AI C 位出道

• 来源:网络
• 更新日期:2020-06-30

摘要：作为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，人工智能已经成为国家间新一轮科技竞赛的制高点。全球科技争霸加剧之下，国内外 AI 巨头纷纷加码人工智能，以加速技术落地和生态扩张

作为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，人工智能已经成为国家间新一轮科技竞赛的制高点。全球科技争霸加剧之下，国内外 AI 巨头纷纷加码人工智能，以加速技术落地和生态扩张。作为国内 AI 头雁 ，百度近期在 AI 领域的一系列成果堪称大家风范，先是斩获国际大赛冠军，接着又登上国际顶尖科技杂志，充分展现出中国 AI 领军者的强劲实力，同时也让世界见证了中国 AI 的实力。

在今年的国际计算机视觉和模式识别大会（CVPR）上，百度取得了一系列傲人的战绩。作为计算机视觉领域的 奥斯卡 ，CVPR 的论文入选率今年仅为 22%，相比去年的 25% 下降 3%，而在此次大会上，百度共有 22 篇论文入选，较去年还增加了 5 篇。

在大会论文入选率不断降低的当下，百度的论文入选数量却大幅上升，这背后是百度多年来不断深耕 AI 的结果，展现出了百度强大的 AI 技术底蕴以及创新能力。

事实上，百度也正将这些技术创新落于实处，推动 AI 技术发展。一个最为鲜明的例子则是在今年的 CVPR 上，百度力压全球科技巨头，一举夺得视频动作分析、动作识别、图像增强、智慧城市等 8 项挑战赛的世界冠军。冠军数量之多，领域范围之广，无一不让人惊叹，真正让世界见识到了中国 AI 领军企业的实力。

百度 CVPR 2020 挑战赛部分冠军截图

除了用硬实力斩获国际赛事多项冠军之外，百度运用人工智能赋能实体产业的一系列成果也 征服 了国际顶尖科技杂志。

美国麻省理工学院主办的《麻省理工科技评论》近日发文称，百度飞桨深度学习平台正在推动工业人工智能崛起。一直以来，人工智能由于技术尚未成熟而无法大规模落地，但百度通过多年不断攻坚，真正将 AI 技术运用至各行各业之中，推动了包括制造业、医疗、能源和垃圾管理在内的诸多行业数字化转型升级。而这也是此次百度获得麻省理工科技评论盛赞的原因。

麻省理工科技评论认为，百度将人工智能技术运用至工业创新上，彰显了 AI 和深度学习平台结合的优势并带来了广泛的影响。此外，麻省理工科技评论还认为，目前的百度飞桨足以比肩 TensorFlow、PyTorch 等国际主流 AI 框架。

事实上，无论是夺得 CVPR 多项冠军还是获麻省理工科技评论的认可，都只是百度多年来持续布局 AI 的一个小缩影，如今百度领先的 AI 技术已经落地各行各业，成为推动产业智能化发展的核心力量之一。

此前不久，百度刚刚发布了新基建版图，展示了百度在 AI 新基建领域全面领先的布局。版图显示，目前百度全球 AI 专利申请量已经超过 1 万件，位列中国第一，在语音识别、自然语言处理、知识图谱和自动驾驶四个细分领域同样排名国内第一。除此之外，百度还拥有包括百度大脑、飞桨、智能云、芯片、数据中心等在内的诸多新型 AI 基础设施。

其中百度大脑已经开放 250 多项 AI 能力，服务 190 多万开发者，帮助开发者、企业根据自身需求开发产品，加速 AI 在产业中落地应用。而百度飞桨作为国内首个开源开放、技术领先、功能完备的产业级深度学习平台，已经覆盖通信、电力、城市管理、民生、工业等众多行业和领域，加快产业迭代升级的步伐。百度智能云同样取得了一系列傲人的成果，覆盖智慧金融、智慧医疗、智慧城市、智慧能源、智能制造等多个领域，不断推进产业智能化发展。

此外，小度作为百度软硬件一体化的重要载体，拥有着中国市场规模最大、最繁荣的对话式人工智能生态。在自动驾驶方面，百度同样有着全球顶尖的技术实力，旗下 Apollo 是全球最大的自动驾驶开放生态，在路测里程、牌照、专利等方面均位居中国第一。百度 AI 正逐渐融入到人们日常生活之中，重新定义人们的家居生活、出行方式，为人们带来更加便捷的生活。

从开源开放的 AI 技术平台，到深入到各行各业的产业应用，百度在 AI 领域实现了全面开花，为中国的人工智能事业发展和社会发展贡献了卓越的力量，加快智能时代的到来。

如今，百度还在不断加码新基建。百度此前宣布，未来十年将继续加大在人工智能、芯片、云计算、数据中心等领域的投入，预计到 2030 年，百度智能云服务器台数超过 500 万台，为中国智能经济发展提供强有力的算力底座支撑。同时，未来 5 年内百度将培养 AI 人才 500 万，为中国智能经济和智能社会的发展提供 AI 人才保障。

作为 AI 基础设施建设者、AI 技术及应用创新引领者和推动者，百度将通过技术输出、人才培养等方式全方位赋能实体产业，以此推动各行各业智能化升级，助力国家智能经济建设以及经济高质量发展。

来源：中国网科学