摘要:作者:DIGITIMES庄清玮人类在VR或AR环境中进行互动的能力,也就是输入(Input),至今仍具挑战性,大多数互动需要依赖控制器进行。为此,亚利桑那州立大学(ASU)研究人员展示可望取代控
作者:DIGITIMES庄清玮
人类在VR或AR环境中进行互动的能力,也就是输入(Input),至今仍具挑战性,大多数互动需要依赖控制器进行。为此,亚利桑那州立大学(ASU)研究人员展示可望取代控制器的产品FMKit,头戴式装置能借此精确追踪个别手指的运动,并识别空中书写。
ASU的研发超越了Leap Motion配件和Oculus Quest VR头盔搭载的手部追踪功能,可将个别手指的运动路径记录在3D空间,并与4组手写模板数据集进行比对。
指尖书写能用在身份验证,以及输入文字讯息,代替用来打字、识别语音或选字的手持控制器。
该系统令人惊喜的不仅是将空中手写字转换为文本,潜在商业应用更能将空中书写个性化签名,来解锁XR头戴式装置等密码保护应用。
企业还可借此让团队共享一组密码系统,该系统不仅可以识别数字或字母,五芒星等特殊符号也可行。
FMKit附Python模块,用来收集、预先处理和可视化扫描讯号,目前支持两种输入设备,分别是每秒扫描110次的Leap Motion控制器,以及每秒扫描50次的定制惯性测量数据手套。
用作身份识别系统时,前者精确度可达93%以上,后者则为96%以上。
不过,就手写识别来说,Leap Motion效果更好,该系统识别字词的准确频率最高可达87.4%。虽然仍不足以取代语音输入,但对于一个仅能用在手指操作的头戴式传感器系统来说,这是很好的开端。
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