从移动终端到自动驾驶 高通正在构建分布式智能的未来

从移动终端到自动驾驶 高通正在构建分布式智能的未来

• 来源:网络
• 更新日期:2020-07-10

摘要：7 月 10 日，高通公司产品管理副总裁 Ziad Asghar 现身 " 万物智联 芯火燎原 " 人工智能芯片创新主题论坛，带来了以《从边缘到云：分布式智能的未来》为主题的分享。他基于人工智

7 月 10 日，高通公司产品管理副总裁 Ziad Asghar 现身 万物智联 芯火燎原 人工智能芯片创新主题论坛，带来了以《从边缘到云：分布式智能的未来》为主题的分享。他基于人工智能芯片技术的发展与应用，解析了 5G+AI 将如何赋能分布式智能、激发全新应用与服务。

目前，人工智能已经彻底改变了多个行业、多个产品线，它对于全球经济的影响将会超过 15 万亿美元。高通要做的就是让设备上的人工智能能力足够强大，可以依靠端侧的人工智能计算处理所有的需求，以此方式可以在设备上保留所有数据，解决隐私和延迟的问题。而当对人工智能能力有更高需求时，则可以利用 5G 超快连接的能力将端侧与云侧连接起来，以此来增加人工智能的处理能力，并真正做到完全无缝对接。这就是 5G 和人工智能结合的力量。5G 和人工智能的相互结合将会让两者都变得更加的强大，高通正在朝着这一方向前进。

人工智能已经完全改变了消费者在移动终端、工业物联网和汽车等领域的体验，其中移动终端可以说是当前最普及的人工智能设备。高通的人工智能技术已经在超过 10 亿台手机设备中得到了应用，而之所以移动终端能成为最普及的人工智能平台，是因为它拥有比任何其他设备都多的传感器以及更强大的能力，同时它还能访问更多的数据。移动终端能够使用摄像头和麦克风，通过不同的传感器来感知周围的世界，从而真正改变了消费者的体验。

如今人工智能已经可以应用于移动终端产品内部的多个模块中，如将人工智能应用到调制解调器中，让它能够在最具挑战性的信道条件下接收数据 ; 应用到拍照技术中，以此显著提高图像质量。高通正在利用人工智能来了解如何能够更好地改善设备的功耗，并将人工智能应用于芯片产品设计的方式中去，所有这些都在通过应用人工智能而得到改善。而落实到具体的产品上来说便是骁龙 865 5G 移动平台和它所使用的第五代 Qualcomm AI Engine 人工智能引擎。

高通骁龙第五代 AI Engine 人工智能引擎架构由 Kryo 585 CPU、Adreno 650 GPU、新一代 Hexagon 698 处理器、Spectra 480 ISP、高通传感器中枢 ( Sensing Hub ) 、安全处理单元、调制解调器，甚至 Quick Charge 等模块组成，它们实现了高性能、低功耗、连接、安全等特性结合在一起的全系统 AI，同时在它们的支持下，骁龙 865 的 AI 能力提升了整体平台的性能。采用第五代 AI Engine 人工智能引擎的骁龙 865 移动平台可实现 15TOPS ( 每秒 15 万亿次运算 ) 的超高算力，较前代骁龙 855 提升了 2 倍，相比两年前的骁龙 845 提高了 5 倍，正是因为强大的 AI 算力，第五代 AI Engine 可以为手机中更多的 AI 功能进行支持，其中非常典型用例的就是实时翻译和拍摄。

通过 AI 算法对语音进行实时翻译并不算新鲜，但传统的方式是将语音先录下来，然后进行识别和翻译，翻译的流畅度和准确率都比较一般。而基于骁龙 865 移动平台第五代 AI Engine 所实现的实时翻译会将音频信号转换为文本。文本将会被导入到一个特殊的转换网络中，最后会将文本从英语转换为汉语，然后利用人工智能语音合成把文本转换成真实的语音。它可以实现跟随演讲者的语速，实时给出精准的语意识别后的对应翻译语音，在此前在第四届骁龙技术峰会上的中，其翻译速度与耳机中的同传声音不相上下，甚至准确率还会更加的高。

而在拍摄方面，其全新的应用就是基于 AI 算力与 ISP 相结合对于拍摄照片的处理方面。传统的 AI 降噪往往只是简单粗暴的对于整张照片进行统一的降噪处理，使照片丢失很多细节，影像成片质量。而在有了强大的算力支持后，在进行降噪时，会先对照片进行语义分割。比如在拍摄人像时，AI 计算系统会先识别哪部分是拍摄人物的头发、哪部分是皮肤、甚至哪部分是衣服等，然后针对不同的物体部分进行针对性降噪，更好地保留细节，还原真实场景。

以上两个用例都都完全发生在终端设备上，不需要终端之外任何地方的人工智能处理来协助，其强大算法流畅运行的背后便是高通骁龙 865 5G 移动平台提供的强大 AI 算力。

高通拥有非常强大的人工智能处理技术和丰富的 AI 产品组合，可以面向不同应用，提供不同性能。除了手机终端外，物联网终端侧 AI 也有非常大的应用场景，其产品类型涵盖可穿戴设备、智能显示屏和音箱、家庭和企业级智能安全、工业自动化和机器人、家居控制中心和智能电器、智慧城市、数字化物流和零售、物联网摄像头等等。

以安全摄像头为例，安全摄像头可以捕捉不同的图像，将视频发送给用户。如果用户可以看出试图进入房子的人是认识的或是安全的人，在这种情况下，就可以开锁并允许他们进入房子，或者在房子里的一个摄像头可以观察老年人，看看他们是否在一定时间内没有移动，或者在智慧城市里，布置这样的摄像头来发现一些事件，比如两辆车靠得太近，表明发生了事故，它可以提醒正确的职能部门来处理。诸如以上的应用实例有很多，目前物联网行业都已经完成了基于人工智能的转型。

另外，终端侧 AI 也正在改变未来汽车的发展，人工智能会让汽车变得更加的智能和安全。首先随着 AI 运算能力的提升，如人和车之间的语音交互会更加自然，从而获得更好的车载体验。同时，汽车也可以听过视觉系统来识别驾驶者的身份，基于相关数据来针对用户的驾驶体验进行定制化的改变。

然后就是安全方面，AI 可以让车能够保持在正确的车道上，能够与前面的车保持一定的距离，但是我们看到不仅仅是随着人工智能的发展，通过激光雷达，多个不同的雷达和摄像头，汽车看到的比人类更清晰，它可以穿透冰雹和风暴，激光雷达可以比人眼看的更多，从而获得更加安全的驾驶体验。随着 AI 算力的提升，就可以将其应用到自动驾驶汽车之上。终端侧 AI 可以为自动驾驶汽车提供更加精准的定位信息，并优化目前的 ADAS 应用，加速自动驾驶的落地。目前自动驾驶主要面临运算能力和响应时间的问题，高通的人工智能引擎在终端侧提供了强大的计算能力，同时相较于基于网络状况的云端也有着更快的响应速度，而在 5G 在该领域应用后，终端侧和云端侧便可以相辅相成，其误判率也会进一步降低，自动驾驶安全系数也会进一步提升。

高通在今年 CES 上推出了全新高通 Snapdragon Ride 平台凭借兼具高性能和高能效的硬件、业界领先的 AI 技术以及开创性的自动驾驶软件栈，Snapdragon Ride 可以提供颇具经济效益且高能效的完整系统级解决方案，旨在满足自动驾驶和 ADAS ( 先进驾驶辅助系统 ) 的复杂需求。

高通拥有着超十年的前沿 AI 技术研发，在 2015 年就拥有了第一款具有人工智能能力的移动产品。从那时起，高通将在硬件，软件和开发工具上累积的知识真正应用于物联网、汽车等相邻业务，并随着时间的推移推进到更多业务领域。Ziad Asghar 在演讲最后表示：我们正朝着推动真正可以改变用户体验的智能设备的方向努力。利用 5G 的力量，以超快的的速率，最低的延迟，使得我们可以在边缘和云端之间进行无缝连接，将使这种未来的分布式智能成为现实。