人工智能虽然强大，但未来致命的缺点是太耗电！急需新技术解决

人工智能虽然强大，但未来致命的缺点是太耗电！急需新技术解决

• 来源:网络
• 更新日期:2020-07-22

摘要：全球最大的半导体设备制造商-美商应用材料公司表示，到2025年之际，全球的数据中心将消耗世界上15%的电量。因此，半导体产业必须研发新的技术来使半导体的耗电量减少，否则全球的发

全球最大的半导体设备制造商-美商应用材料公司表示，到2025年之际，全球的数据中心将消耗世界上15%的电量。因此，半导体产业必须研发新的技术来使半导体的耗电量减少，否则全球的发电量将不足以支持。

应用材料公司执行长Gary Dickerson在一场预先录制公开主题演讲表示，虽然人工智能未来真的有可能改变一切，但是人工智能具有致命的缺点，除非能够解决，否则将冲击其真正潜力的发挥，而这致命缺点就是耗电量。因为就当前的技术来处理，在训练人工智能的神经网络上是非常耗电的。

当前大量新设备正在建立网际网络的连接，借此以产生更多的数据。而这其中有越来越需要借助人工智能的运算，以帮助了解这些大量新生成的数据，使得进行这些运算的半导体耗电量也越来越严重。虽然，目前半导体制造商已经用当前的技术，使半导体的耗电量降低。但就当前的状况来看，努力的还不够。未来必须就人工智能的运算重新建立新的设计模式，还有进行连接这些新半导体的方法。

事实上，目前已经发展到纳米制程来生产这些半导体，但是要使得这些半导体能进行移动与储存数据，目前仍需要大量的电力。以处理器老大英特尔所生产的Xeon系列处理器来说，其耗电量可能超过200瓦，相当于老式的携带电视机的耗电量。而如果将这些数以万计的处理器紧密放置在一起，并将它们与其他服务器所需的所有零组件连接在一起，则就会使得整体的电力消耗非常大。

而针对当前半导体的耗电量情况，Gary Dickerson就承诺未来不仅将减少应材公司的电力消耗，并且将在制造和材料的基础上进行创新，以帮助他的客户制造更高效率的半导体与其零组件。就像日前应材所新推出的新式制程技术，可提供芯片厂商以新的方式构建电晶体触点。可由这项创新的选择性沉积技术，可以降低影响电晶体性能，并改善增加耗电量的接触电阻情况。

另外，Dickerson还表示，应材将在未来10年内转向100%可再生能源，并将其碳排放减少50%。事实上，在新冠肺炎疫情期间，已经开始让许多应材的客户与应材本身了解到这种的情况。例如，过去一个工程师从美国到亚洲进行服务，将产生约两吨的二氧化碳。但是，在疫情期间无法进行这样的服务，却通过了远程协同的工作方式同样解决了问题，也降低因旅行而增加的碳排放，这状况将是未来努力的方向。