人工智能的发展道路还很漫长

人工智能的发展道路还很漫长

• 来源:网络
• 更新日期:2020-07-22

摘要：今天格物斯坦小坦克和大家一起来探讨人工智能的发展。澳大利亚新南威尔士大学教授托比沃尔什指出。目前来看，AI的发展主要面临三个挑战。第一就是语言，它是基础的引擎，是机器智

今天格物斯坦小坦克和大家一起来探讨人工智能的发展。澳大利亚新南威尔士大学教授托比沃尔什指出。目前来看，AI的发展主要面临三个挑战。第一就是语言，它是基础的引擎，是机器智能化的体现。让机器从语意层面上听懂指令、理解人类的话十分重要。第二是常识，举一个例子，如果问学生一些与历史相关的问题，他们可以清楚地表述出来。如果让AI去做，它会因为缺乏基本的常识混淆一些东西。第三是情感，目前的机器并不具备共情的能力，无法与人形成相关的互动，这也是之后需要改善的方面。

在很多虚拟的环境中，机器能够做出正确的选择。但是在真实的世界中，正确和不正确之间的边界是很模糊的。“人们对于技术的期待是它们要做正确的事。但是，正确到底是什么意思，机器如何判断？现在的人工智能只是能够识别一些事物，要真正认识一些事物，这是下一代的领域。”

应用端需要多学科融合

人工智能和人文学科分属不同学科，两者间存在不可逾越的“次元壁”。在AI领域，科学家把0变成1，产业家、投资家把1变成10、100，乃至无穷大，进而改变人类生活，也为越来越多的行业带来变化。AI对传统人文学科同样具有“赋能作用”，可以成为很好的助手。因为人文学科并不只是做科研，而是为人类更好生存提供能量，这一点与AI非常契合。

高校也要培养能工巧匠

AI发展带来多学科交叉融合，也需要培养更为“适配”人才。近年来，各大高校相继开设人工智能相关课程。有两个问题无法回避，究竟要培养怎样的人才？如何进行培养？高校间可以结成跨校联盟，设计人工智能课程，将线上线下教育相结合，共同培养人才。上海的企业、高校可成立类似于人工智能乐园的平台，汇聚数据与算力，以及各类技术与产品，既可以作为人工智能演示平台，也可以成为学生的实习基地。

在学习阶段，培养学生的分析能力必不可少。同时，任何科研与应用都不可分割。高校既要培养有基础研究能力的人才，也要培养能工巧匠。