立足新基建下的工业安全，「湃道智能」获 BV 数千万元 Pre-A 轮融资

立足新基建下的工业安全，「湃道智能」获 BV 数千万元 Pre-A 轮融资

• 来源:网络
• 更新日期:2020-07-28

摘要：36 氪获悉，「湃道智能」本日正式宣布获得数千万元 Pre-A 轮融资，投资方为百度风投（BV）。此前，湃道智能还曾获得启明创投的天使轮融资。36 氪在今年年初曾对湃道智能进行报道。「

36 氪获悉，「湃道智能」本日正式宣布获得数千万元 Pre-A 轮融资，投资方为百度风投（BV）。此前，湃道智能还曾获得启明创投的天使轮融资。

36 氪在今年年初曾对湃道智能进行报道。「湃道智能」成立于 2018 年，就希望从石油、化工等传统工业市场切入，为大型企业提供工业安全领域的 AI+RPA 解决方案。

具体而言，湃道智能的方案依托实时图像处理、视觉的小样本分析、AI 及 RPA 等技术，用 硬件 +PaaS 平台 辅助一线人员管理分布在工厂内的各类生产系统（例如所有发生装置的 DCS 系统）和人员作业（连续动作识别），以类似无人中控方案在根本上防范工业领域的系统性错误。

本轮融资完成之际，湃道智能创始人兼 CEO 张昭智也与 36 氪分享了公司近半年的进展。

在市场层面，湃道的路径和此前还是保持一致，首先瞄准石油化工行业， 张昭智表示， 石油化工行业市场体量足够大，运行较为稳定，其硬件基础水平比较高，工业自动化和人工管理磨合的空间长期存在，这正是湃道未来瞄准的市场空间。

湃道智能的主要产品为云端工业安全平台 Prime Safety+，主要分为现场监控平台 Prime Eagle、数据和分析平台 Prime Lion 以及 RPA 机器人 Prime Chipmunk。张昭智表示，平台今年已经迭代至 2.0 版本后，功能进一步增加，和大型企业的各类系统的整合与性能也有了相当大的提升。

比如，现场监控平台 Prime Eagle 通过硬件 + 软件，实时感知分析人物活动与特定行为，实现实时发现安全威胁并发出警告，相当于监测 人 + 设备 的异常。近半年中，湃道智能开发了多种算法，应用于石油化工行业临时的作业、检修等场景，并且进一步提升了 Prime Eagle 的算法性能。

技术层面，湃道智能的 AI 系统方案采用了小样本识别和异常检测的技术，并应用于各分类识别和连续工作分析，很好地解决了石油化工行业正常数据样本冗余而异常数据样本匮乏的问题，相比于传统大数据算法，其结果更接近真实情况。此外在判定逻辑的设计上，湃道智能构建了化工安全图谱，这使得系统判定更符合石油化工行业的生产流程，也能更加全面准确地符合最新的应急安监要求。这不仅是湃道智能的技术优势，更是每一个进入石油化工行业 AI 安全系统领域的企业都将面临的产品难关。

此前，湃道智能已落地的标杆客户包括荷兰皇家孚宝，中国石化和各地的多个安监部门。随着近半年 POC 及洽谈中的客户不断增加，湃道智能也建立了算法和规则的相关图谱，覆盖的工业物联网设备更为全面。张昭智表示，图谱会包括作业环节下与人的安全有关的守则、操作设备的先后顺序等，数据越厚，才能让最后的判定逻辑更为有效。

在商业落地层面，湃道智能目前已与十余家企业洽谈合作或进入 POC 阶段，转化为实际客户的比例达 80%。在交付时，平台以标准化形式交付为主，此外针对不同客户会有 20%-30% 左右的定制开发工作。

关于本轮融资后公司的发展规划，首先，湃道智能将继续在石油化工行业深耕，针对更多体量的企业尤其是长尾的企业推出更多元的产品形态，尤其是未来工业安全平台云化、SaaS 化的大趋势，是湃道长期关注和探索的方向。

其次，今年公司也会在市场上进一步发力，先建立标杆客户，自上下游建立客户壁垒，让客户服务经验进一步反哺到产品研发当中。

此外，湃道也会加强生态内的伙伴合作，建立从产品研发到渠道市场层面的工业互联网生态，并增强对行业标准层面的探索。

团队方面，湃道智能将在本轮融资后进一步引进渠道、研发、产品方面的人才。创始人兼 CEO 张昭智为南加州大学 MBA、上海交大工程学士，拥有 20 年管理工作经验，曾联合创立无人机行业独角兽公司，搭建行业无人机产品与系统和服务业务，90% 以上业务都在欧美成功落地。