京东大数据研究院：“6·18”C2M销量同比增622% 互联网零售平台的下一个风口

京东大数据研究院：“6·18”C2M销量同比增622% 互联网零售平台的下一个风口

• 来源:网络
• 更新日期:2020-08-06

摘要：　　信息风暴通过大数据优化分析，正在改变我们每一个人的生活，大数据正在引发一场重大的时代变革。现如今，当你想买一架钢琴，很可能你浏览的广告页很快便会出现一架你心仪的钢

　　信息风暴通过大数据优化分析，正在改变我们每一个人的生活，大数据正在引发一场重大的时代变革。现如今，当你想买一架钢琴，很可能你浏览的广告页很快便会出现一架你心仪的钢琴。通过大数据镜像分析，我们每个人物画像的性格特点、爱好、消费习惯都会被迅速抓取。

　　近日，京东大数据研究院提到，对消费者个性化需求的精准满足是互联网零售平台的重要价值。例如C2M商品这种新型消费模式，618期间（仅1-14日），京东C2M产品整体销量同比增长622%。从长远来看，随着C2M模式全面爆发其价值远不止于此，C2M将为品牌和行业注入新生命力。

　　数据缔造无限价值 京东助力数字供应链升级

　　C2M模式是在“工业互联网”背景下产生的，是英文Customer-to- Manufactory（顾客对工厂）的缩写，而其中文简称为“客对厂”。

　　说起C2M的概念，可能大部分人还比较陌生，但其实他们早已潜移默化地享受到了京东C2M产品的便利。据此前京东的用户调研显示，仅有12%的消费者了解C2M概念，但事实上购买这类商品的用户中有70%给予该类产品满意评级。

　　对此，京东大数据研究院表示，C2M是产业数字化的鲜明代表和先锋，京东通过超10亿消费行为数据、150万外部舆情进行多维数据交叉分析，能将产品需求调研时间减少75%，从而进一步缩短产品面世的时间，在消费者需求旺盛时及时推向市场。

　　“你可能很难想象，目前不少女性用户也会购买哑铃等力量训练器材，甚至采购汽车改装件；而大量男性用户会选择购买化妆品。” 京东大数据研究院举例说，只有拥有海量商品和丰富服务像京东这样平台，才可以充分让消费者的个性彰显。”

　　其实在这些方面，京东早有布局，从2017年开始，京东就和制造商展开供应链协同，通过京东智能供应链系统，提升相关商品的库存周转率和现货率。而C2M合作在过去两年也取得了飞跃式的进展，京东建立了C2M平台，把以往需要个案处理的模式变成可以高效、大规模处理的平台模式，有效提高了C2M的覆盖率和效率。

　　面对这场突如其来的疫情，让很多实体企业开始重新认识和互联网企业的“相处方式”，也让不少对新模式、新渠道还抱有观望态度的企业真正开始自己的数字化升级之路。例如618就是一次实体企业和互联网企业充分融合、升级合作的契机，已经成为整个制造行业数字化升级的标志性舞台。

　　京东大数据研究院建议，品牌制造商一定要重视数据的价值，把对数据的利用融入到运营的每一个流程中。目前，京东已经开放了很多数据服务，京东不断开放的大数据、技术、物流等，会全方位地融入到制造商的运营流程中，不断升级数字供应链，利用京东平台优势帮助制造商完成升级和转型。

　　京东大数据研究院认为，未来在平台大数据的支持下，京东C2M反向定制模式将惠及更多消费者，帮助更多品牌、品类把握市场动向，有的放矢满足消费需求，进一步推动供给侧结构性改革，让中国制造拥有更强的全球竞争力。

　　京东背后的大数据“帝国” 实现产业全数据链驱动

　　大数据时代，用户隐私泄露安全等问题时有发生。近日，谷歌云服务器被曝出，一个汇总了12亿用户个人信息的数据库，被毫无保护的储存于某个服务器上。类似这样数亿量级的数据泄露事件并不在少数，而信息安全也愈来愈被重视。

　　对于数据安全的考量，京东大数据研究院介绍道，京东大数据在用户隐私方面有着非常缜密严苛的保护。一方面，从政策上重视，《京东隐私政策》对于用户的隐私保护做到了具体化和透明化；另一方面，在技术上隔离，京东会采用包括内容替换、SHA256在内的多种数据脱敏技术对用户个人信息进行加密保存。

　　目前，京东大数据平台拥有超过1000PB的数据，数据处理集群拥有超过4万台服务器。京东拥有统一的大数据平台，包括商品、消费者、物流、客服等数据全部实现打通，从用户登录、搜索、浏览、下单，到配送、评价、客服，覆盖完整的电商闭环。京东海量商品交易数据是用户“真金白银”产生的数据，精准性非常高；京东精准记录这些“数字足印”，并加以深入挖掘分析。

　　京东从某种意义上，就是一家大数据驱动的公司，一方面，京东拥有上亿量级庞大的用户消费习惯，支撑着京东海量大数据的多维度、精准性；另一方面，通过京东大数据精准高效的算法，又可以实现“反哺”，帮助品牌商、流通商实现C2M反向定制、供应链协同等。

　　目前，京东背后已构建一套完整的大数据驱动链，无论是智能供应链、智能物流，还是智能营销方面，都已实现全数据驱动。京东大数据研究院举例表示，基于对用户消费和行为数据的深度分析，京东会给他们加上丰富的标签，并在用户浏览APP或是搜索推荐时，让最适合他的产品和服务保持在最前面。这种千人千面的模式与此前一些用户习惯于价格排序的商品挑选习惯相比，可以有效地提升用户消费过程的品质，让每个用户都能高效精准匹配到最合适的信息。

　　京东大数据研究院认为，未来京东通过分析和挖掘大数据，通过全面提升供应链效率、提高用户满意度、优化库存等多个环节，可以持续在成本、效率和用户体验上实现全方位高效的优化，为品牌制造商和合作伙伴创造出无限价值与成长空间。