摘要:首先,当前数据科学与人工智能这两个方向都是不错的选择,数据科学相关技术已经开始陆续落地应用了,所以未来行业领域会释放出大量相关人才的需求,对于技术基础相对薄弱的文科生来
首先,当前数据科学与人工智能这两个方向都是不错的选择,数据科学相关技术已经开始陆续落地应用了,所以未来行业领域会释放出大量相关人才的需求,对于技术基础相对薄弱的文科生来说,选择数据科学可以与自身的知识结构相结合,从而扩展自身的发展渠道。
数据科学虽然对于文科生来说有一定挑战,但是文科生当前也需要学习一定的数据分析技术,而且不少文科类课程也会接触到数学、统计学等方面的知识,而数学和统计学是数据科学的重要基础学科,从这个角度来看,文科生学习数据科学还是具有一定基础的,入门也会更容易一些。
相对于数据科学方向来说,人工智能方向对于研究生的要求还是比较高的,对于文科生来说,从事人工智能方面的研发还是具有较大难度的。人工智能当前有六大研究方向,虽然不同的研究方向需要组织不同的知识结构,但是整体上对于计算机基础知识的要求还是比较高的,而掌握这些知识通常需要一个系统的过程,自学的难度也比较大。
对于文科生来说,选择数据科学可以看成是一个“进可攻退可守”的选择,一方面选择数据科学可以与自身的专业相结合,另一方面在学习数据科学之后,也可以继续向人工智能方向发展,因为数据科学领域与人工智能领域的结合点还是比较多的,比如数据科学方向通常会学习机器学习的相关知识,而机器学习也是人工智能领域的重要研究方向之一。
最后,不论选择数据科学还是人工智能,整体的学习压力都比较大,这一点一定要有充分的思想准备。
我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
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