为短视频平台过滤侵权隐患，ACRCloud 提供新的音频检测解决方案

为短视频平台过滤侵权隐患，ACRCloud 提供新的音频检测解决方案

• 来源:网络
• 更新日期:2020-08-13

摘要：短视频、Vlog 等新型视频样态的蓬勃发展给了人们记录生活与自我展示的动力。用户主动生产并上传内容视频已成常态。加个 BGM，配一首歌，让我们的视频更加好玩，却也可能侵犯了相

短视频、Vlog 等新型视频样态的蓬勃发展给了人们记录生活与自我展示的动力。用户主动生产并上传内容视频已成常态。加个 BGM，配一首歌，让我们的视频更加好玩，却也可能侵犯了相关音乐的版权。

面对成几何级数增长的上传的视频，如何快速准确检测其中是否含有侵权内容，成了 UGC 平台发展中的一大隐形困难。

人们无奈地发现，现在部分平台视频审核时间越来越长，让人失去耐心。一些内容成功发布之后又因其中含有违规内容被下架删除，无法再修改。部分用户甚至开始研究，什么样的特殊手段骗过版权识别系统。

对此，北京创业公司ACRCloud的自动内容识别引擎服务，可以帮助 UGC 平台更好地管理用户上传的音视频内容，提高版权合规性。

ACRCloud 成立于 2015 年，专门从事音频指纹技术，拥有音频识别、听歌识曲、内容监播、版权保护等多项业务，利用 ACRCloud 的技术和服务来识别歌曲或识别受版权保护的音乐作品的客户和开发人员来自 150 多个国家和地区。

36 氪获悉，ACRCloud 在今年 7 月与环球唱片达成合作，至此与全球三大唱片公司均成为合作伙伴，是音乐识别领域被三大唱片公司认可的第一家非美国公司。去年 9 月和今年 3 月，ACRCloud 分别与华纳音乐集团和索尼音乐达成合作。目前，数据库收集了超过 7200 万音乐作品的指纹。

除了采用第三方服务之外，也有平台会自建系统进行内容版权检测。例如，YouTube 建立了 Content ID 系统，将用户上传视频与 YouTube 数据库中的视频进行对比，寻找相同内容，如若音频或视频或两者有一致，将会生成匹配并将通知发送给用户及管理者。

但无论是平台还是第三方公司，建立这样一个数据库与识别服务存在多方挑战。ACRCloud 联合创始人李蕴博介绍说，目前的技术门槛主要有以下三方面。

一是在数据库层面，是否已经获得了海量的音乐作品版权可供对比。如若平台没有与音乐版权持有者达成合作，则无法检测其版权产品。巴西领先的专业音乐共享平台 SuaM ú sica，因与主要唱片公司没有合作，便依靠 ACRCloud 的系统过滤未经授权的音乐上传。

二是面对每日用户海量的内容上传，其识别技术能否快速准确地识别内容。音频指纹技术可以说是互联网上最广泛采用的音频识别技术，这来源于为每个音频文件创建唯一的 指纹 ，从而实现高识别精度。在识别准确性和服务可扩展性方面，ACRCloud 处于全球领先地位，每次识别仅需不到 1 秒，目前 ACRCloud 每天处理超过 2 亿个识别请求，可快速扩展系统处理大规模的并发量。

三是算法能否检测出变频、变速、哼唱、翻唱这些可能会绕过 Content ID 的内容。作为一家年轻的创业公司，ACRCloud 采用更为新颖的算法与架构。在听歌识曲方面，ACRCloud 支持针对音乐变频变速和提前录音的识别，也可实现在有背景杂音情况下的人声哼唱识别和翻唱识别。

此外，在数据的返还方面，相较于返还最基础的元数据（metadata）来确认版权，ACRCloud 会返还更多的元数据，其合作平台可以获得歌名、歌手、专辑信息、唱片公司、ISRC、发行时间和版权所有人等更多的信息。

目前采用 ACRCloud 针对版权识别服务的客户包括 Audiomack，Believe，FUGA，Tunecore，Symphonic Distribution 等。除了在线监播音乐使用情况和版权外，ACRCloud 听歌识曲、哼唱识别的音乐识别业务还被国内领先的智能手机品牌（华为、小米、OPPO 和 vivo）、音乐流媒体服务（如网易云音乐、Deezer 和 KKBox）以及许多其他数字内容提供商采用。