深数科技正式推出Linux版人脸识别算法，可用于麒麟等国产操作系统

深数科技正式推出Linux版人脸识别算法，可用于麒麟等国产操作系统

• 来源:网络
• 更新日期:2020-08-20

摘要：为配合国产操作系统的高速发展,深数科技正式推出能在国产操作系统运行的人脸识别算法,让人脸识别技术具有更广的扩展性和功能性,以适应中国市常采用SDK进行人脸识别算法,识

为配合国产操作系统的高速发展,深数科技正式推出能在国产操作系统运行的人脸识别算法,让人脸识别技术具有更广的扩展性和功能性,以适应中国市常采用SDK进行人脸识别算法,识别效率和用户隐私安全都得到了更好的保障。

在目前的人脸识别技术应用场景中,经常需要才离线的情况下采集人脸数据,并将有关人脸特征保存在用户的本地设备,以保证用户的隐私。许多对国产操作系统有较迫切需要的行业,如国防、刑侦、易、金融等行业,对信息安全的要求也极高。由此,深数推出的通过多中平台(x86,x64,arm64 ,国产龙芯,兆芯,鲲鹏)下提供人脸识别算法SDK,即便在没有网络和数据的条件下,也可以单独在终端设备里运行。从而满足离线采集人脸特征的需求,相关的人脸特征也不需要上传服务端引擎,仅需要上传经过加密的人脸特征码,企业和用户的隐私数据会有更好的保护,信息安全由此提升至一个新的层次。

除此之外,用Linux/Windows平台作为服务器也能提升人脸识别的效率。通过SDK的方式对人脸素材进行计算,可以通过终端快速地将人脸素材的特征码进行提取,之后直接将特征码传送给服务器,服务器仅需要负责进行对比的工作。相比起人脸素材,特征的文件要小很多,这种做法节约了大量传输所需的时间。原本需要数分钟的工作,可以在几秒钟内完成。随着识别效率的提升,也能够运用在更多的行业,包括电子政务、自助设备行业等,该技术加速了国产化“刷脸时代”的到来。

可以预见,离线SDK的方式在用户隐私和识别效率上有极大的优势,随着Linux版人脸计算的推出,得以在中标麒麟、银河麒麟、Deepin等著名国产操作系统中适配,加速着人脸识别进行具有“中国特色”的发展。

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