强势夺冠！紫光股份旗下新华三荣获2020国际智能运维（AIOps）挑战赛冠军

强势夺冠！紫光股份旗下新华三荣获2020国际智能运维（AIOps）挑战赛冠军

• 来源:网络
• 更新日期:2020-08-21

摘要：2020年8月15日，由清华大学、中国计算机协会、运营商主办的第三届国际智能运维（AIOps）挑战赛决赛暨AIOps研讨会在杭州再度火热开启。541名选手组成的141支队伍经过长达5个月的激

2020年8月15日，由清华大学、中国计算机协会、运营商主办的第三届国际智能运维（AIOps）挑战赛决赛暨AIOps研讨会在杭州再度火热开启。541名选手组成的141支队伍经过长达5个月的激烈角逐，6支队伍成功闯进决赛。在决赛答辩中，紫光股份旗下新华三集团参赛团队H3C AI Institute队赢得多位评委及业务专家认可，最终荣获冠军。

本届挑战赛以当前运维领域的热点“微服务应用系统故障发现和根因定位”为赛题，所用数据全部来自运营商真实业务环境，由运营商在准生产环境中进行数据采集、清洗、流量缩放、故障注入和实时数据推送，最终提供业务指标、微服务调用链、基础设施性能指标、部署架构共4大类合计240小类数据，为参赛选手创造了完全真实的运维环境。

　　新华三集团选手张闯讲解技术方案

面对复杂的课题环境，新华三集团代表参赛队伍H3C AI Institute从实际应用出发，采取模型泛化预测与创新算法，对应多组系统指标，在原始数据集处理过程中大幅提升效能，另一方面，通过构造异常评分表，实现故障根因的快速识别，大大降低了对算力资源的占用。基于此，新华三集团代表队在故障排查准确度、性能效率等多个关键指标上都实现了领先，最终以显著优势赢得冠军。

赛后，作为大赛冠军代表队队长，新华三集团AI研究院敖襄桥院长受邀就“AIOps最后一公里”议题进行分享：当前智能运维的普遍问题——算法推测故障的准确率不高，加之不同企业之间IT架构业务的差异性，这就使得用户在AIOps落地中不得不面临准确性和性能做权衡的处境。因此，我们需要不断创新并优化机器学习算法，梳理自动化预案和执行手段，借助场景化驱动前沿AIOps 算法落地，进而提高故障分析、定位和排查的效率。

　　新华三集团AI研究院敖襄桥院长参与论坛发言

随着AI技术的进一步发展与落地实践，人工智能将进一步与IT运维紧密结合，助力企业迎战复杂的业务系统。对此，新华三集团将继续践行“AI in ALL”智能战略，用AI技术提升IT运维的风险控制能力和服务效率，推进运维自动化、智能化演进，护航百行百业的数字化转型。