摘要:DoNews8月26日消息(记者 翟继茹)26日,记者从阿里云方面获悉,其开源的业界首个工业级大型3D家具数据集3D-FUTURE,在保证工业级质量前提下,可以将建模时间从3小时降到10秒,建模成本可
DoNews8月26日消息(记者 翟继茹)26日,记者从阿里云方面获悉,其开源的业界首个工业级大型3D家具数据集3D-FUTURE,在保证工业级质量前提下,可以将建模时间从3小时降到10秒,建模成本可降低9成。
阿里云方面介绍,3D建模成本高、效率低是行业内主要难题,设计师通常需1~3小时才能完成单主体的人工建模。基于阿里开源的3D-FUTURE数据集,工作人员训练出了一个应用“表面细节重建”新方法的AI模型,与设计师模型相似度高达80%。
阿里资深算法专家乐田表示:“3D重建是3D机器学习的核心,只有在高质量3D数据集支持下,工业级3D AI建模才能满足更大规模的产业需求。”目前,阿里3D AI技术已成功应用在淘宝3D购、躺平设计家等场景中,该技术可迅速批量生产高质量3D模型,业内估计将降低9成建模成本,有望破解自动驾驶、VR、AR等领域相关产业难题。
据了解,阿里开源的3D-FUTURE数据集,共包含20,000+张高清室内场景专业设计渲染图、10,000+个工业在用的高精度3D家具模型。(完)
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