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人工智能行业,潜力和趋势全解读,能否取代传统行业

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人工智能行业,潜力和趋势全解读,能否取代传统行业

  • 来源:网络
  • 更新日期:2020-09-11

摘要:人工智能行业,潜力和趋势全解读,能否取代传统行业工智能是人类智能和计算机工具的结合,本质上是人类使用工具的体现。人工智能分为Strong AI和Weak AI之分,现阶段基本上都是在对

人工智能行业,潜力和趋势全解读,能否取代传统行业

工智能是人类智能和计算机工具的结合,本质上是人类使用工具的体现。人工智能分为Strong AI和Weak AI之分,现阶段基本上都是在对低智能进行基础研究和应用。在化工设计院推广Smart Plant3D这种多专业协同设计软件平台都很难,一是前期准备的工作量太大,二是在劳动力富余的情况下,资源配置会向降低个人产出效率的方向调节,即沿用传统的方法和工具。我感觉产业升级会在生产运行上先行体现出来,比如取代传统DCS的APC先进控制系统。

所有的人工智能算法本质上都是统计数学,只不过现在的互联网公司开始把他们应用于我们的日常生活了。只要日常生活中的需求在,人工智能就会有用武之地。虽然最后肯定会有很多公司被淘汰,但这根本不是泡沫的破裂。5G时代,链接很方便,速度也会很快。另外,现在国内的讯飞,百度的语音识别在手机,汽车上,导航都已经使用了,其它一些领域限于应用就不说了。

还有谷歌最近更新的效果非常好的语言翻译也是基于此,图像识别其实效果也非常好了,但还做不到人的那种效果。发展就几年能达到这种效果已经不错了,一个东西,从理论到使用,十年的时间不算长。从80年代初期AI泡沫破灭,一直到90年代中后期。那时候,搞语音,图像识别的,基本上也就是学校里面发发文章,产业界基本上没人搞这个,哪像现在深度学习,产学研都很火爆。

水文气象领域也是这样,若干年前,灰色系统、神经网络铺天盖地,升了一批教授;近来又有了贝叶斯和相关的机器学习,又是一系列应用的文章。新东西运用的多,但关注水文气象规律内在本质的越来越少。真的觉得统计和计算机发展带来的方法,取之不尽用之不竭。有很多物理机制明确的自然现象,也非得搞成不确定性。不过话说回来,这些方法确实在自然学科有用武之地,但就是看不惯来个新的统计和计算机相关方法。

随着时代越来越快的发展更高级的人工智能必然成为时代产物,可是人类也在进化,就如爱因斯坦曾说人类大脑的神经细胞一般只开发了10%?假如有一天我们能达到30%这个被称为上帝禁区的领域,会不会我们也会成为一种更高智能的人呢?人能做的机器也能做,机器能做的更好,人工智能其实就是给机器赋予一部分人类的灵魂和思维,当所有东西被替代后,人类这个最终受益者将何去何从呢?传统行业会不会被取代?现在定论还为时尚早。

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