人工智能行业，潜力和趋势全解读，能否取代传统行业

人工智能行业，潜力和趋势全解读，能否取代传统行业

• 来源:网络
• 更新日期:2020-09-11

摘要：人工智能行业，潜力和趋势全解读，能否取代传统行业工智能是人类智能和计算机工具的结合，本质上是人类使用工具的体现。人工智能分为Strong AI和Weak AI之分，现阶段基本上都是在对

人工智能行业，潜力和趋势全解读，能否取代传统行业

工智能是人类智能和计算机工具的结合，本质上是人类使用工具的体现。人工智能分为Strong AI和Weak AI之分，现阶段基本上都是在对低智能进行基础研究和应用。在化工设计院推广Smart Plant3D这种多专业协同设计软件平台都很难，一是前期准备的工作量太大，二是在劳动力富余的情况下，资源配置会向降低个人产出效率的方向调节，即沿用传统的方法和工具。我感觉产业升级会在生产运行上先行体现出来，比如取代传统DCS的APC先进控制系统。

所有的人工智能算法本质上都是统计数学，只不过现在的互联网公司开始把他们应用于我们的日常生活了。只要日常生活中的需求在，人工智能就会有用武之地。虽然最后肯定会有很多公司被淘汰，但这根本不是泡沫的破裂。5G时代，链接很方便，速度也会很快。另外，现在国内的讯飞，百度的语音识别在手机，汽车上，导航都已经使用了，其它一些领域限于应用就不说了。

还有谷歌最近更新的效果非常好的语言翻译也是基于此，图像识别其实效果也非常好了，但还做不到人的那种效果。发展就几年能达到这种效果已经不错了，一个东西，从理论到使用，十年的时间不算长。从80年代初期AI泡沫破灭，一直到90年代中后期。那时候，搞语音，图像识别的，基本上也就是学校里面发发文章，产业界基本上没人搞这个，哪像现在深度学习，产学研都很火爆。

水文气象领域也是这样，若干年前，灰色系统、神经网络铺天盖地，升了一批教授；近来又有了贝叶斯和相关的机器学习，又是一系列应用的文章。新东西运用的多，但关注水文气象规律内在本质的越来越少。真的觉得统计和计算机发展带来的方法，取之不尽用之不竭。有很多物理机制明确的自然现象，也非得搞成不确定性。不过话说回来，这些方法确实在自然学科有用武之地，但就是看不惯来个新的统计和计算机相关方法。

随着时代越来越快的发展更高级的人工智能必然成为时代产物，可是人类也在进化，就如爱因斯坦曾说人类大脑的神经细胞一般只开发了10％？假如有一天我们能达到30％这个被称为上帝禁区的领域，会不会我们也会成为一种更高智能的人呢？人能做的机器也能做，机器能做的更好，人工智能其实就是给机器赋予一部分人类的灵魂和思维，当所有东西被替代后，人类这个最终受益者将何去何从呢？传统行业会不会被取代?现在定论还为时尚早。