被曝裁员后，Uber 首席科学家 Ghahramani 离职，加盟谷歌大脑团队

被曝裁员后，Uber 首席科学家 Ghahramani 离职，加盟谷歌大脑团队

• 来源:网络
• 更新日期:2020-09-15

摘要：离职 Uber，加入 Google！Zoubin Ghahramani 的下一站终于有了最终答案。9 月 1 日，Uber 首席科学家 Zoubin Ghahramani 在 Twitter 发文表示，已经从 Uber 离职。而他的下一站将前

离职 Uber，加入 Google！

Zoubin Ghahramani 的下一站终于有了最终答案。

9 月 1 日，Uber 首席科学家 Zoubin Ghahramani 在 Twitter 发文表示，已经从 Uber 离职。而他的下一站将前往哪里，成为了 AI 界关注的焦点。

昨日，他在 Twitter 公开透露，已成为谷歌大脑团队的一员。

我很高兴地宣布，我将加入 Google Research，成为谷歌大脑团队的一员。除了继续担任学术职务外，还将成为 @GoogleAI 及其 MachineLearning 社区的一员！

消息一出，谷歌 Google AI 主管 Jeff Dean 在第一时间转推了帖子，并表示欢迎。

Ghahramani 入职 Uber 已三年多的时间，此次离职可能是与公司内部战略调整有关。据外媒 Synced 报道称，因新冠大流行的影响，Uber 业务受到重创，公司在 5 月份进行了大面积裁员，并且决定逐步关闭人工智能实验室。

这一消息，也导致 Uber 多为 AI 人才流失，如与 Ghahramani 一同加入 Uber 的 Kenneth Stanley 和 Jeff Clune 已于早些时候离职，并加入了马斯克投资创办的 AI 独角兽公司 OpenAI。

那么，备受关注的 Ghahramani 究竟是何人？

Zoubin Ghahramani 是谁？

Zoubin Ghahramani 是机器学习领域的领导者，他对机器学习系统的概率建模和贝叶斯非参数方法（Bayesian Nonparametric Approaches ）的基础性贡献，以及对可扩展学习的近似变分推理算法极大地推动了从数据中学习算法的最新进展。

他是半监督学习方法（Semi-supervised Learning ），主动学习算法（Active Learning Algorithms）和稀疏高斯过程（Sparse Gaussian Processes）的重要开拓者之一。

同时，也对新型无穷维非参数模型（Infinite Dimensional Nonparametric Models）的开发具有很高的影响力。

在加入 Uber 之前，Ghahramani 还有英伊（British-Iranian ）研究员，剑桥大学信息工程学教授，伦敦艾伦 · 图灵研究院（The Alan Turing Institute in Lond）的图灵研究员，剑桥圣约翰学院（St John\'s College）研究员，卡内基梅隆大学（Carnegie Mellon University）计算机科学学院的副研究教授等多个学术头衔。

而在此之前，Ghahramani 曾就读于宾夕法尼亚大学和麻省理工学院，获得了认知科学和计算机科学的双主修学位，以及脑与认知科学博士学位。

博士毕业后，Ghahramani 还到多伦多大学的人工智能实验室担任博士后研究员，与 Geoffrey Everest Hinton 一起工作。（Hinton 是著名的认知心理学家和计算机科学家，专注于人工神经网络研究 ）

Ghahramani 的学术志趣主要集中在贝叶斯机器学习，图形模型和计算神经科学三大领域，尤其是对非参数贝叶斯建模和统计机器学习颇有研究，其累计发表论文 200 多篇，获得了 30,000 多次引用。

Ghahramani 在机器学习领域深厚的学术经验深受 Uber 的青睐，而 Ghahramani 正式加入 Uber 还要从一起收购案说起。

创业被收购，成为 Uber 首席科学家

2014 年，离开学术界的 Ghahramani，没有加入任何一家公司，而是选择了创业。他与 Gary Marcus（纽约大学认知科学家），Doug Bemis（纽约大学毕业的神经语言学博士）和 Ken Stanley（中佛罗里达大学计算机科学教授）共同创立了一家名为 Geometric Intelligence 的机器学习公司。

之后，这家公司被 Uber 收购，Ghahramani 以及其他两位创始人作为交易的一部分也加入了 Uber。其中，Ghahramani 任 Uber AI Lab 联合主任和首席科学家，负责领导整个公司的 AI/ 机器学习策略。

据了解，Geometric Intelligence 公司聚焦于机器学习领域，希望通过技术创新探索机器学习的边界，让技术可以从更少的数据中进行更有效的学习。当时，该公司提供了 5 中技术产品和服务，包括 HTML5、Google Analytics、jQuery 以及 G2 Stack。

2016 年 12 月，该公司在获得一轮融资之后，被 Uber 收购。在收购之前，Uber 研究团队已经在机器学习方面做了很多工作，不过，他们专注于解决自动驾驶的相关问题。

而 Geometric 也在加入 Uber 之前，曾表示对这一应用场景的研究非常有信心，他说，

Uber 的核心是 AI 和机器学习，它的优势在各大科技公司中是独一无二的，因为它们围绕着的是复杂而难以预测的现实世界， 我们必须在现实世界中导航、为自动驾驶汽车开发感知和行动系统，并以此进行理解、预测，才能对驾驶员的体验更有效 。

Geometric 在 Uber 任职期间，其研究重点是：如何用有限的输入使系统变得更智能。具体来说，是怎样解决 AI 系统和 Agent 能够使用更少的数据集来完成对象或场景识别的问题。

解决这一问题，对迅速提高 Uber 产品的有效性是一个巨大的帮助，因为 Uber 不一定有足够的数据集可供利用。但在 Geometric 刚刚加入的第四年，Uber 却遭受了重大业务危机，并打算关闭 AI 相关的业务。

Uber 战略调整，Geometric 转战谷歌

今年受到新冠疫情影响，众多科技企业遭受了重大经济损失，Uber 也是其中一个。

据 CNBC 报道，为了节省开支保存关键业务的正常运行，截止今年 5 月 6 日，Uber 已累计裁员 6700 人，占当时员工总数的 25%。

同时，在员工收到的电子邮件中还显示，Uber 计划关闭或合并全球 45 个办事处，并正在考虑削减其他业务。

而这项业务就包括 AI 模块，Uber 首席执行官 Dara Khosrowshahi 曾表示称，

鉴于必要的成本削减和对核心业务的关注，我们决定逐步关闭孵化器和人工智能实验室，并寻求优步工程的战略替代方案。

在这种情况下，Geometric 主动离职无疑是最好的选择，而且，曾经的共同创业的好友 Kenneth Stanley 和 Jeff Clune 已经陆续离开，对于 Geometric 来说，继续留在这家公司已经价值不大。

重要的是，加入 Google AI Lab 团队显然对个人发展来说，是更好地选择。

引用链接：雷锋网雷锋网雷锋网

https://syncedreview.com/2020/09/13/ex-uber-ai-chief-scientist-zoubin-ghahramani-joins-google-brain-leadership-team/

https://techcrunch.com/2016/12/05/uber-acquires-geometric-intelligence-to-create-an-ai-lab/

https://www.cnbc.com/2020/05/18/uber-reportedly-to-cut-3000-more-jobs.html