央视 3 小时同屏见证：百度再造一个“智能经济体”

央视 3 小时同屏见证：百度再造一个“智能经济体”

• 来源:网络
• 更新日期:2020-09-15

摘要：当下人工智能技术已开始进入工业化大生产阶段，在推进场景、行业落地的过程中，百度也真正迎来了加速 AI ToB 进程的最好时代。9 月 15 日，百度世界大会以纯线上方式在央视新闻直

当下人工智能技术已开始进入工业化大生产阶段，在推进场景、行业落地的过程中，百度也真正迎来了加速 AI ToB 进程的最好时代。

9 月 15 日，百度世界大会以纯线上方式在央视新闻直播间召开，作为百度最重要的活动之一，百度每年都会通过这个窗口，向外界展示过去一年它在技术与产品上的创新与发展。

2020 年百度世界大会以 万物智能 为主题，全方位向展示了无人驾驶、小度助手、移动与 AI 通用技术的进一步落地应用。

百度董事长兼首席执行官李彦宏在今日的百度世界大会上表示， 未来十年是智能经济时代。从我们今天发布的技术和产品，可以看出智能经济、智能社会的大致样子，就是‘三个智能化’：第一是人机交互方式的智能化；第二是基础设施的智能化，包括新型的 AI 芯片、深度学习框架等；第三是产业的智能化，各行各业都会因为 AI 技术而发生翻天覆地的变化。

以人工智能新基建为主导的智能经济体，在百度多年的前瞻性布局中我们隐约看到了它的雏形。

从信息到智能时代的化解

人工智能正悄然改变我们的生活，有望在未来颠覆各行各业，成为智能经济增长的重要引擎，进入 2020 年，在中国，能看到大量企业正同步进行着信息化、数字化、智能化的快速推进。无论是基于单点智能技术的应用，还是制定智能化转型的纲领目标，企业内外部环境、业务发展的迭代与变化离不开对 AI 基础设施等要素的持续投入，也反映出了智能经济发展的阶段性成效。

那么从需求侧观察，产业智能化的演进升级中，有三个值得关注的挑战：

首先，疫情导致业务线上化的诉求加剧，要求企业开始使用 IT 系统，企业如今更重视靠 AI 解决方案帮他们能直接创造出新价值。

其次，AI 本身的落地就存在一定挑战性，面向不同行业不同场景极为复杂，往往需要给出定制化的解决方案。企业数据收集合规性、安全性问题的考虑，像金融银行、公共安全等，对用户涉及隐私的数据提供更高保护性措施，各个企业都在寻找更好的技术解决方案。而像无人驾驶、智慧安防、智慧交通、工业制造等行业，对数据的实时性处理提出了更高要求。

再次，企业应用人工智能的门槛高，成本也高，一个企业如果还没有做到信息化、数字化，很难就直接跃升到智能化，尤其是中小企业来讲，业务抗风险能力不足，在外部环境发生急速变化时，无法快速做出灵活改变，更别说对人工智能等待成熟技术会做出积极拥抱的准备。

可以看到，百度所认为的人工智能，核心是要解决规模化应用的问题。这一点，与其他厂商所提的产业 AI 有本质差别，后者的产业 AI 仅仅强调让产业使用人工智能。而现阶段企业市场需求所面临的挑战决定了人工智能的落地不会一蹴而就，也让百度 AI ToB 在各个产业、场景中的落地呈现出了不同层次的面貌。

AI ToB 的 三体效应

或许大家多少知道《三体》里面，重要的是两粒智子的降维攻击。想要获得成功有很多路径，但在空间维度完全不在一个层面时，完全可以通过三体效应得到角色的逆转。这也是百度近年来诉诸于从产业信息化、数字化到智能化跃迁背后的意图。

欲降维，先升维。经过长时间对底层技术的优化迭代，百度将 AI ToB 的平台化与商业化作为一项重要发展战略，已经在无人驾驶技术、小度助手、移动与 AI 通用技术上得到进一步得到提升。

作为全球最大的无人驾驶开放平台和生态，Apollo 可以说是重量级选手。这一次，百度宣布了 Apollo 的重要进展：前装量产、AI 司机、5G 云代驾。这三个要素其实也是目前全球自动驾驶行业的最高标准和门槛。

目前，2019 年下线的红旗 EV Robotaxi 已经跑在北京（亦庄、顺义）、长沙、广州、重庆、沧州多城，并开启部分区域完全无人驾驶测试，实现了近 10 万人次的无人驾驶操作体验。

现场，我们看到在百度阿波龙未来驾舱内，还有一个重要的语音交互场景—— Apollo 小度车载，它提供了重要的车载语音交互体验。

据了解，小度车载与全球 60+ 主流汽车品牌都有合作，上市的车型超过 500 款，据 IHS Markit 最近发布的《中国智能网联市场发展趋势报告》显示，2020 年小度车载在智能网联汽车领域搭载量已经稳居世界第一。

可能在此之前，大众所认知的小度音箱、小度智能屏是一个面向 C 端的智能生活服务产品，比如对于老人和小孩，相比智能手机的操作门槛可以大大降低，既是老人情感陪伴的纽带，也是儿童在线教育的好帮手，但实际上，小度助手（DuerOS）现在所能赋予的 B 端场景应用还有更多。

例如，在上海佘山世茂洲际酒店，完全可以实现 动口不动手 的智能客房服务。同时，小度还能与酒店整体的信息和服务系统打通，如果客人有任何客房服务需求，如送餐、咨询等，都能通过人机交互的方式进行。

在智能音箱、智能耳机、小度在家等硬件产品中，我们能看到核心技术能力之一是语音搜索，一次语音对话就是一次搜索。这其实与百度 20 多年所沉淀下的自然语言处理、机器翻译技术分不开。

在搜索领域，百度还进行了许多尝试，其中就包括此次公布的一款养成类虚拟助手 App 度晓晓 ，底层采用小度助手对话式人工智能操作系统，在人格化方向上更进了一步。相比其它语音助手，度晓晓拥有二次元虚拟人物形象和独特的情感交互系统，面对不同用户的性格和爱好，度晓晓的理解和反馈也会有所差异。

可以说，百度搜索已经从工具转变为服务为核心，集信息与服务于一体的搜索生态。首先是交互方面，从文本方面上升到语音搜索的形态，二是搜索结果，提供了线上线下融合的场景解决方案，面向的可能不是个人，也有可能是企业或机构，为其提供可满足日常生活、工作中几乎所有的服务需求。

除了这个二维空间里的虚拟助手，百度还公布了一款具备认知能力、可机机对话的终端虚拟人。

终端虚拟人主要运用百度大脑的 AI 技术，它整合了视觉、语音、语言与知识等多种模态的 AI 技术。与以前的虚拟人相比，这个虚拟人具备了认知能力，并同时大大降低了生成和展示的门槛。

目前虚拟人可以实际应用在很多场景中，像银行柜员、房产汽车销售、博物馆讲解员等，如果一个机器人来接待，人会觉得没有人情味。而虚拟人就可以说是介于机器人和真人客服之间的一个选择，虚拟人客服既有人的形象，又有知识和服务能力。

作为 AI 新型基础设施的核心支撑引擎，百度 AI 技术集大成者，百度大脑 6.0 正式公布。

百度从 2010 年就开始布局人工智能技术，到目前为止，百度大脑已经形成在基础层、感知层、平台层以及安全层面的全生命周期的打造。

据百度首席技术官王海峰博士介绍，百度大脑 6.0 通过在语音、NLP、知识图谱、视觉等核心技术方面持续升级，开始进入 知识增强的跨模态深度语义理解 阶段。

而软硬一体 AI 大生产平台升级方面，软件侧，除了在基础开发及模型库等层面持续升级外，也同时升级了 API 体系，方便合作伙伴和开放高效部署和开发；硬件侧，继 2018 年公布第一代百度昆仑 AI 芯片之后，此次第二代昆仑芯片正式公布，跟飞桨有了更好的融合，同时算力相比第一代有了近 3 倍的提升。

在电力、制造、智能城市、融媒体等真实的产业场景中，百度真实赋能并促进产业智能化升级。如与中国建材共同打造智慧工厂、智慧物流、数字矿山、工业无人驾驶、数据中心等，促进建材生产向智能化、绿色化、高端化发展。

而这个案例，仅是百度 AI 在制造行业的其中一次成功实践，其背后离不开百度大脑、深度学习平台飞桨、百度智能云等底层技术的通力支持。

一切为了产业智能化

李彦宏曾在 2019 年 11 月说过，作为人工智能平台型的公司，百度要在人工智能领域充分发挥技术优势，做智能经济时代的建设者。智能搜索、小度将成为用户端人机交互变革的推动者；百度大脑、飞桨平台将在智能经济基础设施的升级中发挥更大作用；智能云、Apollo 将为加速产业智能化的进程贡献开放的智慧和经验。

这次总结其实已经基本规划清楚了百度各条业务、技术线所肩负的产业智能化的使命。

从本质上讲百度就是一家 ToB 公司，一开始就处于搜索引擎这一 AI ToB 的大规模应用场景。只是在那个时代，究竟运用了哪些复杂技术，服务了多少类型的企业客户群体，以及中间是怎么支持的，外界对百度的认知一直处于浅层次的终端用户理解层面。

现在到了百度要为 AI ToB 正名的时候。

据雷锋网观察，分布式云计算、大数据造就了 AI，但 AI 并没有很好地赋能给它们，在技术上没有借力互惠，在产品上也没有高效融合，二者一直呈平行线式进化。如何形成一股合力，将算力、算法和相关应用的能力都赋能给 B 端客户？

从将人工智能与云计算团队逐步融合，到今年 5 月对智能云架构进行重新调整，百度进一步形成 以云计算为基础，人工智能为抓手，聚焦重要赛道 的战略布局。

背后的意图在于，如今云服务所能提供的不仅仅是计算、存储、服务器等基础设施，而是上升到应用、服务层面为企业客户提供价值，这是云时代的发展脉络。

作为天生的人工智能实践者，百度的智能云也是从云计算开始做起，目前远远超越了基础云计算，还包括 AI、大数据、区块链、物联网，这些都是考量互联网公司赋能 B 端的因素。

将 AI 相关板块、云计算服务整合到 AI 技术体系这一举动，让百度得以全力扩大在 AI ToB 市场中的优势地位。

2019 年 11 月，市场调研机构 IDC 发布的《IDC MarketScape：2019 中国 AI 云服务市场厂商评估》报告显示，百度智能云在 AI 技术、市场和商业上表现突出，在能力和战略两个维度位居领导者象限领先位置。

而就在刚刚过去的 8 月，百度公布了 2020 第二季度业绩，百度 AI 新业务收入实现两位数同比增长，成为未来营收增长的重要动力。

此外，百度的其他收入为 83 亿元，同比增长 18％。据了解，百度财报收入中的 其他 收入主要包括智能云、百度大脑、围绕小度助手的软硬件以及 Apollo 自动驾驶这三块。其中，智能云、Apollo 自动驾驶主要贡献 B 端收入。

业务增长的变化下，更深层次的变革将要发生。ToB 业务增长强劲背后的原因之一，是百度正着力打造的一股平台级人工智能力量。

再来看百度如今的 AI ToB 体系建设，目前形成了以百度大脑、深度学习开源平台飞桨的底层 AI 基础研究，智能搜索与 DuerOS、Apollo 等智能化操作系统，智慧城市、智慧交通、智慧酒店、智慧医疗等基于场景的企业级智能服务解决方案。

我们也有理由相信，强大的 AI 技术储备及可交付能力已经成为百度 ToB 布局中的重要组成部分。百度正在形成利用自身在 ToB 行业多年优势积累，形成广泛的行业覆盖和标杆性试点项目，这也有利地证明了产业智能化发展的巨大前景。

从过去到现在，百度的每一步探索和定义都在加深对产业智能化的理解，对于百度这样体量的公司，百度大脑、智能云、Apollo 加持下的百度，也逐步趟过了 AI 应用于行业的坑，攻向大规模产业落地的腹地。

（雷锋网）