摘要:IBM 的无人人工智能驱动船将于本月开始在海洋中漫游,收集一些我们仍然知之甚少的重要数据。人们常说,我们对月球的了解比海洋还多,因为大约 95% 的海洋仍未被探索。上一次大规
IBM 的无人人工智能驱动船将于本月开始在海洋中漫游,收集一些我们仍然知之甚少的重要数据。
人们常说,我们对月球的了解比海洋还多,因为大约 95% 的海洋仍未被探索。
上一次大规模的海洋研究考察是在 1872 年至 1876 年之间,当时 挑战者号 航行了近 7 万海里,记录了 4000 多个此前未知的物种。
受 挑战者 号事件的启发,IBM 与非营利组织 ProMare 合作,希望在海洋研究领域进行类似的大规模研究。
这艘无人驾驶船被命名为 五月花号 。
ProMare 的创始董事会成员、 五月花 自动驾驶船项目 ( MAS ) 的联席董事 Brett Phaneuf 说 :
将一艘科研船投入大海每天要花费数万美元或英镑,而且还受到人们在船上所能花费的时间的限制——这是当今许多海洋科学任务中令人望而却步的因素。通过这个项目,我们开创了一个具有成本效益和灵活性的数据收集平台,这将有助于保护海洋及其所支持的产业的健康。
五月花号将使用风力 / 太阳能混合推进系统和一个备用柴油发电机。
IBM 的深度学习技术搭载在飞船上,以帮助飞船穿越严酷而快速变化的海洋环境。
Marine AI 的工程总监 Donald Scott 解释道 :
在海洋中央,通讯受到严重限制。情况可能会突然改变……我们需要超越现有的无人驾驶飞船技术,创造一种不只是远程操作,也不只是对环境做出反应,而是独立学习和适应的飞船。为此,我们必须在导航、避免碰撞、通信等方面开发最先进的能力。
面向 MAS 的人工智能模型培训始于 2019 年 10 月。实际的船体在三月到达普利茅斯,海上试航开始。在接下来的几个月里,船上安装了先进的导航和研究设备。
IBM 英国和爱尔兰首席技术官 Andy Stanford-Clark 补充道 :
IBM 帮助人类登上月球,并对利用先进技术跨越和研究我们最深的海洋的挑战感到兴奋。通过为五月花自主飞船提供大脑,我们正在推进科学和自主技术的边界,以解决关键的环境问题。
MAS 装有一系列传感器,包括声波、养分、温度、水和空气采样器。边缘设备将在本地存储和分析所有数据,直到连接可用。当链路建立后,数据将被上传到岸上的边缘节点。
除非有任何最后一刻的延误,MAS 将于本月出发。这艘船将在两周后抵达马萨诸塞州的普利茅斯。
在需要时,更新的深度学习模型可以被上传到船上。
MAS 的虚拟团队将驻扎在英国普利茅斯,但 IBM 表示,数百万虚拟 朝圣者 将能够在网上体验这次航行。
编译 / 前瞻经济学人 APP 资讯组
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