摘要:疫情加速数字化和自动化的进程,以及一些未来工作数据分析、人工智能、机器人、物联网、云计算和API的动态增长标志着物流业的新常态量子计算、区块链和空间物流的突破为物流
疫情加速数字化和自动化的进程,以及一些未来工作
数据分析、人工智能、机器人、物联网、云计算和API的动态增长标志着物流业的新常态
量子计算、区块链和空间物流的突破为物流供应商解决大规模问题、开拓新服务提供了新的契机
可持续性是一个跨行业的要求,包装、规划、优化和设施管理上的创新需要加速以实现减排
在第五版《物流趋势雷达》中,DHL再次揭示了未来几年将影响物流行业的29个关键趋势。这份报告是对宏观和微观趋势进行广泛分析的结果,同时也是来自包括研究机构、科技公司、初创企业和客户在内的大型合作伙伴网络的见解。
“对我们这些物流专家来说,预测未来的挑战和设想可能的解决方案非常重要,这样我们才能为客户提供专业的建议。引起我们持续关注的大趋势其实并不陌生:新技术、不断增长的电子商务和可持续性。但是,有些领域的发展速度将比其他领域更快,因此有必要了解潜在趋势及其对物流的影响。尤其是疫情对全球商业和整个劳动力市场的影响。作为服务世界的物流公司,我们拥有评估形势的洞察力和专业知识。”
DHL首席商务官
Katja Busch
在过去两年中,超过20,000名物流专业人员和技术专家参观了DHL创新中心,分享了他们对该行业未来的看法。这些见解被整合并反映在《物流趋势雷达》中,其作为一个动态的战略预见工具,可以跟踪过去版本中发现的趋势的演变,并通过每次的更新确定当前和未来的趋势。
DHL创新和商业发展全球主管、高级副总裁Matthias Heutger表示:“下一个重大挑战将是在技术日益复杂化的情况下,通过培训和提高技术水平,使物流劳动力更好地面向未来。这将成为未来几年供应链组织战略议程的中心议题。《物流趋势雷达》是未来趋势的地震仪。根据过去7年的数据,我们可以做出较长期预测,从而支持我们的合作伙伴和客户为他们的业务制定路线图,并帮助构建和推动行业领先的研究和创新。在这一版中,我们已经看到,新冠疫情的影响加快了一些已经形成的趋势:大数据分析、机器人、自动化以及物联网,所有这些都建立在人工智能稳步发展的基础上。”
加速转型过程
第五版《物流趋势雷达》表明,过去四年的趋势总体稳定。然而,随着物流业受到当前全球疫情的考验,转型进程已经加快。新冠疫情加快了现代物流创新、自动化和数字化的变革,并且加快了多年来的行业数字化进程。
DHL亚太区客户解决方案与创新中心负责人Justin Baird表示:“在很大程度上,人工智能的进步是推动物流业发展趋势的潜在动力。例如,机器人和自动化、物联网和数据分析正在大规模实施,因为物流公司正在从传统系统向自动化流程过渡。随着各个组织了解了创新带来的真正价值、敏捷性和弹性,我相信,我们会看到当前创新技术的成果和许多令人兴奋的短期趋势,如智能集装箱化、绿色能源物流和关节式机械臂给行业和社会带来的高效和进步。”
相反,许多最初被视为颠覆性的趋势,对物流行业来说,尚未发挥其颠覆性潜力。无人驾驶汽车和无人机继续受到立法和技术的挑战,以及有限的社会接受度的阻碍。物流在一些领先的电商平台上趋于稳定,老牌的货运公司也加入了这场游戏,提供他们自己的数字产品,并有强大的全球物流网络作为后盾。从云计算到协同机器人、大数据分析、人工智能和物联网,物流专业人士必须理解一个庞大的新兴技术市常实现供应链各个接触点的现代化,从完善的数字化或客户之旅,到履约服务和最后一公里递送,都是确保长期成功的新要求。那些以最快的速度采用和扩大新技术提高劳动力技能的企业,将在市场上拥有竞争优势。
电子商务的增长继续推进创新和可持续发展的进程
电子商务仍在快速增长,但仅占全球消费者零售支出的一小部分。B2B电子商务也将紧随其后,消费者市场的规模相形见绌。新冠疫情不仅加速了电子商务增长以及供应链创新议程。规模化和采用新技术的关键举措,如智能物理自动化、物联网驱动的可视化工具和人工智能的预测能力,将最终决定满足客户需求的能力,以及确保未来行业领导地位的能力。
随着政府、城市和解决方案提供商承诺减少二氧化碳排放和浪费,可持续发展现已成为物流业的当务之急。减少浪费、利用新的推进技术和优化设施等可持续解决方案的需求不断增长,表明这也是供应链议程的重中之重。今天,有90多个国家禁止使用一次性塑料,而大件货物包装造成40%的包裹空隙,使人们不得不重新考虑包装。可持续物流(对流程、材料、新型推进技术和智能设施的优化)为物流变得更加环保提供了巨大的潜力。交通运输中的智能集装箱化对于在拥挤的城市中发展环境友好的运输模式也很重要。
DHL定期发布《物流趋势雷达》,将其作为全球物流界的关键工具。无论是在DHL内部还是整个行业,它都已成为战略和创新方面备受赞誉的基准,同时也是塑造具体趋势方向的关键工具,最近的趋势包括包装、5G、机器人技术和数字孪生(数字映射)。
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