数字座舱、自动驾驶 高通赋能智能互联时代的汽车

数字座舱、自动驾驶 高通赋能智能互联时代的汽车

• 来源:网络
• 更新日期:2020-09-24

摘要：　　记者：凌纪伟　　 　　电气化、智能化、网联化、共享化，“新四化”浪潮驱动汽车行业迎来前所未有的变革。其中，连接技术正在发挥支撑作用。 　　在汽车领域，高通持续投入创新

　　记者：凌纪伟　　

　　电气化、智能化、网联化、共享化，“新四化”浪潮驱动汽车行业迎来前所未有的变革。其中，连接技术正在发挥支撑作用。

　　在汽车领域，高通持续投入创新近20年。在2020（第十六届）北京国际汽车展览会开幕前夕，高通产品市场高级总监艾和志、高通技术标准高级总监李俨向媒体介绍了高通在汽车领域的布局情况。高通认为未来汽车的变革方向主要集中在三方面：全新的驾乘体验、汽车与万物的互联以及汽车的智能化。未来的智慧交通是整合了人、车、路、云一体化的综合性智慧交通，将极大提高汽车的安全性，改善出行体验、提升出行效率。

　　数字座舱平台带来全新驾驶体验

　　目前，高通已发布了三代数字座舱平台。推动驾乘体验提升，高通不断创新产品和解决方案。尤其是在2019 年CES上推出的第三代数字座舱系统，包含个性化的计算机视觉和机器学习的计算机应用平台，包含AI加速器等等。

　　艾和志表示，第三代骁龙汽车数字座舱平台分为至尊级、旗舰级和性能级三个层级，利用具有差异化的各层级解决方案，为客户和一级供应商带来不一样的用户体验。第三代骁龙汽车数字座舱具有三个特点：提供高度直观的AI体验，更加注重情境安全，提供更智能的导航。艾和志说，未来骁龙汽车数字座舱平台有望支持更加个性化的体验。例如，车主还未坐进车里，汽车就已提前识别出驾乘者的身份，并根据喜好调整头枕位置、驾驶模式等等。同时，数字座舱不仅能够提供对驾乘者身体状态的监测，也能对前方的交通状况进行实时追踪。

　　当前，已有一些厂商宣布采用第三代骁龙汽车数字座舱平台以及骁龙820A汽车平台。还有更多的汽车制造商正在开发采用高通汽车数字座舱的车型。

　　汽车大变革时代，不同的电子控制单元（ECU）正在走向整合，然而面对成百上千供应商，从整车层面实现更高层面的整合充满挑战。整车电子电气架构原先涉及几十个ECU，如今很多汽车制造商能够把这些ECU整合到三至四个域控制器上。高通也正朝着这个发展方向探索。

　　据艾和志介绍，骁龙汽车数字座舱平台可以把仪表盘显示屏、流媒体后视镜显示屏、后座显示屏、中控和抬头显示等ECU功能都集中整合到一个芯片上。对汽车制造商来讲，这极大地降低了ECU成本，提升了整体系统的稳定性，也更加容易对汽车进行升级。

　　“随着自动驾驶平台的引入，我们也会继续朝着这个方向进行强化和演进，并努力配合汽车厂商和一级供应商，不断从芯片和底层的软、硬件层面，给客户提供能满足其需求的解决方案，最终助力汽车厂商进行车内电子电气架构的革新。”艾和志说。

　　骁龙汽车数字座舱平台的成功，离不开高通在智能手机和物联网等其他领域大量的经验积累。艾和志认为，可以把智能手机、物联网等领域中得到验证的成熟技术迅速应用在汽车业务中，这是高通的优势之一。此外，越来越多的汽车厂商希望人、智能手机以及汽车之间实现更多互动，这为高通所积累的技术在汽车领域的商业化应用提供了广阔的空间和可能，这也是高通的优势所在。

　　5G V2X将重点支持自动驾驶技术

　　今年7月，3GPP宣布Rel-16版本冻结，第一次完成了基于5G框架下的5G V2X标准。如果说Rel-14 LTE V2X的重点是基础安全应用，5G V2X则充分利用了5G大带宽、低时延、高可靠性的特性，提升车辆之间的感知能力，进而重点支持自动驾驶技术。

　　李俨说，Rel-14 LTE V2X与5G V2X两者是相互补充的关系，而非相互替代。他认为，与LTE V2X旨在利用数字化提供新的能力支持基础安全的应用不同，Rel-16版本则针对另外一些场景提供支持，比如支持自动驾驶。

　　做到全场景的自动驾驶，需要通过车联网技术增强对道路基础设施信号的感知，更重要的是通过Rel-16版本的5G V2X的技术进行车和车之间的协同感知、路径规划，从而有效避免事故的发生。

　　在Rel-16 5G V2X中，最重要的一个环节就是引入传输和应答反馈的机制，大幅度提升物理层传输的可靠性。“这是5G NR V2X相对于LTE V2X的一个重要的特征。”李俨说，有了这样一个可靠的通信能力之后，可以利用5G V2X针对全自动驾驶的场景，引入可靠的感知和协作能力，使得车辆之间协同更加有效，使自动驾驶的车辆行驶速度做得更高。

　　据悉，为了加速支持C-V2X技术和自动驾驶技术车辆的量产，高通基于骁龙汽车4G/5G平台，还提供了一整套的参考设计。这套参考设计除了支持C-V2X直接通信的能力、4G/5G的通信能力，同时还整合了视觉增强高精定位（VEPP）能力，定位精度达到车道级，以支持自动驾驶和C-V2X的应用。

　　此外，今年8月，高通还携手维宁尔赋能下一代先进驾驶辅助系统和自动驾驶系统，这一解决方案采用维宁尔下一代感知与驾驶策略软件栈和高通Snapdragon Ride ADAS/AD可扩展系统级SoC组合与加速器。双方合作范围涵盖L1到L4级系统，专门面向一级供应商和汽车制造商打造开放式平台。该平台预计于2024年支持量产汽车。

　　5G真正融入汽车行业，还要视具体的应用来分析。当前支持自动驾驶的整车尚未进入大规模量产阶段，同时很多主机厂商对自动驾驶的具体应用场景还在规划之中。“5G技术能否在汽车领域很好落地取决于具体的应用场景。”李俨说。

　　根据高通委托第三方研究机构发布的《5G经济》报告显示，到2035年，5G将为汽车产业及其供应链和客户创造超过2.4万亿美元总经济产出，几乎占预期5G全球经济影响的五分之一。目前，全球已经有超过1亿辆汽车采用高通的汽车解决方案。