阿里“大云雀”飞进田间地头：卫星遥感技术解决农村信贷难题

阿里“大云雀”飞进田间地头：卫星遥感技术解决农村信贷难题

• 来源:网络
• 更新日期:2020-09-25

摘要：DoNews9月25日消息（记者 翟继茹）25日，网商银行宣布卫星遥感技术将正式全面在农村金融领域商用。全国690余个涉农县区率先推广该技术，覆盖全国1/3的涉农县区，在试用期，已经有超过5

DoNews9月25日消息（记者 翟继茹）25日，网商银行宣布卫星遥感技术将正式全面在农村金融领域商用。全国690余个涉农县区率先推广该技术，覆盖全国1/3的涉农县区，在试用期，已经有超过5万农户使用和受益。

这套以卫星遥感技术为特色的农村金融风控系统，内部代号为“大山雀”，它也成为“阿里动物园”里，继平头哥、犀牛（新制造）、小蛮驴（新物流机器人）之后，又一位技术“员工”。

为什么要使用卫星遥感解决农村贷款的难点？网商银行农村金融风险总监顾欣欣告诉DoNews,农村贷款最大的痛点是，银行很难知道农户有多少资产，他们的耕地到底产量多少，价值多少？人工勘察成本高，而此前曾试用的无人机准确性又有限。

而利用卫星遥感技术，则可以识别特定土地的农作物面积、作物品类，准确率可以达到93%。网商银行农村金融首席算法专家王剑解释，卫星遥感可识别的基础技术是语义分割，通过算法识别不仅可以识别出作物种类，还可以依靠光谱分析看出作物的生长阶段，并预测农田产量。在国际语义分割cityscapes榜单上，阿里的语义分割技术排名第一，随后是英伟达和谷歌。

王剑介绍，卫星具有成本低、覆盖广等优势，之前已经在导航、保险理赔领域应用。但是其实在信贷领域计算量非常巨大，农作物种类繁多，周期长。这也是当技术得以突破后，能够率先在农村金融中实现的原因。

顾欣欣告诉记者，通过卫星遥感技术能够得到更丰富的信息要素，再结合气候、行业景气度等情况，通过几十个风控模型，就可以预估产量和价值，从而向农户提供额度与合理的还款周期。（完）