IaaS PaaS SaaS Daas

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IaaS PaaS SaaS Daas

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更新日期:2018-05-03

摘要：IaaS PaaS SaaS Daas 博客分类：架构 IaaS: Infrastructure-as-a-Service（基础设施即服务）　　第一层叫做IaaS，有时候也叫做Hardware-as-a-Service，几年前如果你想在办公室或者公司的网站上运行一些企业应用，你需要去买服务器，或者别的高昂的硬件来控制本地应用，让你的业务运

IaaS PaaS SaaS Daas 博客分类：架构

IaaS: Infrastructure-as-a-Service（基础设施即服务）

　　第一层叫做IaaS，有时候也叫做Hardware-as-a-Service，几年前如果你想在办公室或者公司的网站上运行一些企业应用，你需要去买服务器，或者别的高昂的硬件来控制本地应用，让你的业务运行起来。

　　但是现在有IaaS，你可以将硬件外包到别的地方去。 IaaS公司会提供场外服务器，存储和网络硬件，你可以租用。节省了维护成本和办公场地，公司可以在任何时候利用这些硬件来运行其应用。

　　一些大的IaaS公司包括Amazon, Microsoft, VMWare, Rackspace和Red Hat.不过这些公司又都有自己的专长，比如Amazon和微软给你提供的不只是IaaS，他们还会将其计算能力出租给你来host你的网站。

PaaS: Platform-as-a-Service（平台即服务）

　　第二层就是所谓的PaaS，某些时候也叫做中间件。你公司所有的开发都可以在这一层进行，节省了时间和资源。

　　 PaaS公司在网上提供各种开发和分发应用的解决方案，比如虚拟服务器和操作系统。这节省了你在硬件上的费用，也让分散的工作室之间的合作变得更加容易。网页应用管理，应用设计，应用虚拟主机，存储，安全以及应用开发协作工具等。

　　一些大的PaaS提供者有Google App Engine,Microsoft Azure，Force.com,Heroku，Engine Yard。最近兴起的公司有AppFog, Mendix 和 Standing Cloud

SaaS: Software-as-a-Service（软件即服务）

　　第三层也就是所谓SaaS。这一层是和你的生活每天接触的一层， 大多是通过网页浏览器来接入。任何一个远程服务器上的应用都可以通过网络来运行，就是SaaS了。

　　你消费的服务完全是从网页如Netflix, MOG, Google Apps, Box.net, Dropbox或者苹果的iCloud那里进入这些分类。尽管这些网页服务是用作商务和娱乐或者两者都有，但这也算是云技术的一部分。

　　一些用作商务的SaaS应用包括Citrix的GoToMeeting，Cisco的WebEx，Salesforce的CRM，ADP，Workday和SuccessFactors。

DaaS是Data-as-a-service（数据即服务），是继 IaaS、PaaS、SaaS之后又一个新的服务概念。

它包含的主要技术有数据虚拟化、数据集成、SOA、BPM以及PaaS等。

1.1 数据

数据（Data）是载荷或记录信息的按一定规则排列组合的物理符号。可以是数字、文字、图像、声音，也可以是计算机代码等等。

数据的意义在于能够传递信息。对信息的接收始于对数据的接收，对信息的获取只能通过对数据背景的解读。数据背景是接

收者针对特定数据的信息准备，即当接收者了解物理符号序列的规律，并知道每个符号和符号组合的指向性目标或含义时，便可以获得一组数据所载荷的信息。亦即

数据转化为信息，可以用公式“数据+背景=信息”表示。

1.2 服务

服务是指为他人做事，并使他人从中受益的一种有偿或无偿的活动。不以实物形式而以提供活劳动的形式满足他人某种特殊需要。

服务的提供可涉及：在顾客提供的有形产品（如维修的汽车）上所完成的活动；在顾客提供的无形产品（如为准备税款申报书所需的收益表）上所完成的活动；无形产品的交付（如知识传授方面的信息提供）；为顾客创造氛围（如在宾馆和饭店）。

1.3 数据即服务

数据做为一种服务是通过传递有用的信息以帮助他人的活动来实现的。

如有关汽车的组成及损坏情况的数据帮助维修师傅维修。我们经常上网查询资料，这些资料中的有用信息给我们的活动产生影响也是一种服务。

客户需求构建一个DaaS平台，其中所涉及的元素主要包括：

　　数据采集(Data acquisition)：来自于任何数据源，如数据仓库、电子邮件、门户、第三方数据源等。

　　数据治理与标准化：手动或者自动整理数据标准。

　　数据聚合：这个有很强的服务与技术驱动的质量控制机制，不是简单地写100个ETL程序。

　　数据服务：通过web服务、抽取和报表等，让终端用户能够更容易地消费数据。