hadoop动态增加和删除节点方法介绍

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摘要：服务器上一篇文章中我们介绍了Hadoop编程基于MR程序实现倒排索引示例的有关内容，这里我们看看如何在Hadoop中动态地增加和删除节点（DataNo

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上一篇文章中我们介绍了Hadoop编程基于MR程序实现倒排索引示例的有关内容，这里我们看看如何在Hadoop中动态地增加和删除节点（DataNode）。

假设集群操作系统均为：CentOS 6.7 x64

Hadoop版本为：2.6.3

一、动态增加DataNode

1、准备新的DataNode节点机器，配置SSH互信，可以直接复制已有DataNode中.ssh目录中的authorized_keys和id_rsa

2、复制Hadoop运行目录、hdfs目录及tmp目录至新的DataNode

3、在新DataNode上启动hadoop

..sbin/hadoop-daemon.sh start datanode 
..sbin/yarn-daemon.sh start datanode

4、在NameNode上刷新节点

..bin/hdfs dfsadmin -refreshNodes 
..sbin/start-balancer.sh

5、为方便下次启动，可以将新DataNode的域名和ip加入/etc/hosts中

二、动态删除DataNode

1、配置NameNode的hdfs-site.xml，适当减小dfs.replication副本数，增加dfs.hosts.exclude配置

<property> 
  <name>dfs.hosts.exclude</name> 
  <value>/usr/local/hadoop2/etc/hadoop/excludes</value> 
 </property>

2、在对应路径（/etc/hadoop/）下新建excludes文件，并写入待删除DataNode的ip或域名
3、在NameNode上刷新所有DataNode

..bin/hdfs dfsadmin -refreshNodes 
..sbin/start-balancer.sh

4、此时，可以在web检测界面（ip:50070）上可以观测到DataNode逐渐变为Dead。

总结

以上就是本文关于hadoop动态增加和删除节点方法介绍的全部内容，希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站：浅谈七种常见的Hadoop和Spark项目案例、hadoop重新格式化HDFS步骤解析等，有什么问题可以直接留言，小编会及时回复大家的。感谢朋友们对本站的支持！