SaCa DataViz 企业版 | 高性能大数据分析引擎

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SaCa DataViz 企业版 | 高性能大数据分析引擎

来源:网络
更新日期:2020-09-29

摘要：云计算秦翠大数据时代，随着企业业务的发展与信息化建设的成熟，企业内逐渐积累了海量的业务数据，这些数量庞大、晦涩难懂的数据背后蕴含着

云计算

秦翠

大数据时代，随着企业业务的发展与信息化建设的成熟，企业内逐渐积累了海量的业务数据，这些数量庞大、晦涩难懂的数据背后蕴含着巨大的商业价值。充分利用这些数据的商业价值，快速有效的数据分析成为企业进行准确商业决策至关重要的一环。
借助东软 SaCa DataViz 数据可视化分析平台，企业用户可以轻松将业务数据库连接到数据分析平台，选择数据表，搭建数据关联关系，可视化选择需要分析的业务数据范围，再利用鼠标简单拖拽维度数据和度量数据进行 OLAP 多维分析，可以按地区、细分市场、类别和年份等维度查看数据，并对应生成准确的数据可视化分析图表，直观展现数据分析结果。
自 V5.2 版本以来，SaCa DataViz 根据不同的用户需求提供标准版和企业版两大版本。
在企业数据源的对接上，SaCa DataViz 标准版支持Excel、CSV等文件格式,，也支持持 Oracle、mysql、SQL Server 等常见的关系型数据库，在面对的中大型企业的大数据分析需求时，SaCa DataViz 企业版支持对接 Kylin、Hive 等大数据平台。

在标准版里，SaCa DataViz 采用直连数据库的方式，这种方式实时性比较好，但是面对海量数据时，受制于数据库本身的性能影响，如果单表超过几千万到上亿记录的规模时，响应时间就会明显变慢。
在企业版里，我们针对大数据计算性能做了大量的评估和分析，通过对事务型数据库与分析性数据库的差异性评估，最终在产品中加入高性能计算引擎。
SaCa DataViz 支持内置的大数据计算引擎，通过大数据技术，能够将建模好的数据集同步到并行计算引擎中。同时，更支持与原始数据源间数据的定时同步，不但单节点能够实现亿级别数据秒级响应，还能够支持 MPP 多节点水平扩展，以支撑更大规模的数据计算。通过这一功能，不仅能使产品自身拥有更强大的计算能力，同时能够将客户分散的数据集中到大数据平台内，实现跨物理库计算能力。

企业版 SaCa DataViz 大数据分析引擎具体怎么使用？
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大数据分析引擎设置在数据集中，当定义好数据集并保存后，点击右上角的加速按钮，打开数据同步设置。

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点击确定后，会提示需要同步数据，点击同步后，系统会在后台将数据集中当前的数据存储到后台列存储服务器中。

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同步完成后会显示最近更新的结果。

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当数据同步完成后，使用该数据集的图表及图册（无论之前创建的或以后创建的）均会获得加速效果。
SaCa DataViz 的的效果如何？
看看用户的真实反馈。

某×××
使用大数据分析引擎之后数据查询速度快得不是一个等级。之前数据过滤，再添加查询 2 个客户，在1000 万级的数据基础上，运行图册需要差不多1分钟,现在一点就出来。

某政府客户
SaCa DataViz 数据可视化分析平台可以秒级响应超大运算量的数据，在短时间内查询数百万条数据，进行可视化分析，是政府数据分析的必选工具。

某制造业客户
像我们大型制造企业，物流数据、运营数据、生成数据等都是千万级的，普通的数据分析工具耗时耗力，使用 SaCa DataViz 大数据分析引擎功能，无论上钻下卷、多维度交叉分析，还是各种过滤筛选都可以快速生成图表。
SaCa DataViz 企业版专属功能，除支持高性能大数据分析引擎外，还支持 R 高级分析语言以及移动端APP，帮助用户完成复杂的数据挖掘分析需求，随时随地查看数据分析报告，及时做出精准决策。