摘要:云计算 常用函数系统自带函数coalesce():返回列表中第一个非NULL的值,如果列表中所有的值都是NULL则返回NULL;eg:concat():字符串连接函数;e
云计算
常用函数
系统自带函数
coalesce():返回列表中第一个非NULL的值,如果列表中所有的值都是NULL则返回NULL;
eg:
concat():字符串连接函数;
eg:
least():返回输入参数中最小的一个
greatest():返回输入参数中最大的一个(var1,var2可以为bigint,double,datetime或者string。若所有值都为NULL则返回NULL。
返回值:输入参数中的最大值,当不存在隐式转换时返回同输入参数类型。NULL为最小值。当输入参数类型不同时,double,bigint,string之间的比较转为double;string,datetime的比较转为datetime。不允许其它的隐式转换)
decode():实现分支选择的功能
eg:select decode(customer_id,
1, \'Taobao\',
2, \'Alipay\',
3, \'Aliyun\',
NULL, \'N/A\',
\'Others\') as result
from sale_detail;
上面的decode函数实现了下面if-then-else语句中的功能:
if customer_id = 1 then
result := \'Taobao\';
elsif customer_id = 2 then
result := \'Alipay\';
elsif customer_id = 3 then
result := \'Aliyun\';
...
else
result := \'Others\';
end if;
if函数:if(逻辑条件,coumn1,coumn2)表示满足条件则输出1,否则输出2的值
eg:if(cap_direction not in(\'0\',\'1\'),null, cast(cap_direction as bigint));
substr():返回字符串str从start_position开始长度为length的子串
eg: substr(abc, 2) = bc;substr(abc, 2, 1) = b;
to_char():将Boolean类型、bigint类型、decimal类型或者double类型转为对应的string类型表示
eg:to_char(123) = \'123\';to_char(true) = \'TRUE\';to_char(1.23) = \'1.23\';to_char(null) = NULL;
to_char():Datetime类型,要转换的日期值,若输入为string类型会隐式转换为datetime类型后参与运算,其它类型抛异常。
eg:to_char(getdate(),\'yyyymmdd\')
concat(coumn1,\',\',coumn2):字符串连接函数
匹配两位精度:
concat(substr(to_char(lng),1,6),\',\',substr(to_char(lat),1,5)) like \'120.08,30.28\';
regexp_extract(coumn,\'\',number):字符串拆分函数
如:临东路与火神塘路交叉口
regexp_extract(inter_name,\'(.*?)(路)\',1) =临东
regexp_extract(inter_name,\'与(.*?)(交叉口)\',1)=火神塘路
regexp_replace:字符串替换函数
regexp_replace(round_name,\'-\',\'\',1)表示吧-替换成null
split_part字符串拆分函数
split_part(\'环北-密渡桥\',\'-\',2)=密渡桥
instr:计算一个子串str2在字符串str1中的位置
instr(\'Tech on the net\', \'e\') = 2;instr(\'Tech on the net\', \'e\', 1, 1) = 2
cast
coors_convert(lng,lat,1):谷歌转高德coors_convert(120.2334214,30.21829241,1)
WHERE judge_location(split_part(coors_convert(a.lng,a.lat,1),\',\',1),split_part(coors_convert(a.lng,a.lat,1),\',\',2))=1
窗口函数
统计量:count,sum,avg,max/min,median,stddev,stddev_samp
排名:row_unmber,rank,dense_rank,percent_rank
其他类:lag,lead,cluster_sample
--------------------
基本用法;把数据按照一定条件分成多组称为开窗,每个组称为一个窗口
partition by部分用来指定开窗的列
分区列的值相同的行被视为在同一个窗口内
order by用来指定数据在一个窗口内如何排序
使用限制:只能出现在select子句中
窗口函数中不要嵌套使用窗口函数和聚合函数
不可以和同级别的聚合函数一起使用
一个odps sql语句中,可以使用至多5个窗口函数
Partition开窗时,同一窗口内最多包含1亿行数据
用rows开窗时,x,y必须大于等于0的整数常量,限定范围0-10000,值为0时表示当前行
必须使用order by才可以用rows方式指定窗口范围
并非所有的窗口函数都可以用rows指定开窗方式,支持这种用法的窗口函数有avg,count,max,min,stddev和sum
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举个栗子
select *,rank() over(partition by monitor_id order by distance) as mindistance_monitor_id from()
自定义函数
基于阿里云odps制作相应的自定义函数
说明:本例子中由于odps版本过低:所以创建的时候没有采用阿里云example一步一步来maven打包,而是采用自己打包,是由于采用例子的一步一步来出来的jar回有问题(出来的jar没有类资源,只有配置文件资源)。
名词解释:
UDF:用户自定义标量值函数(user defined scalar function),其输入与输出是一对一的关系,读入一行数据(可以有多个参数),写出一条输出值
UDTF:自定义表值函数(user defined table valued function),是用来解决一次函数调用输出多行数据场景的,也是唯一能返回多个字段的自定义函数
UDAF:自定义聚合函数(user defined aggregation function),其输入和输出是多对一的关系,将多条输入记录聚合成一条输出值(可以和group by语句联用)
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