Spark Streaming中RateController是什么

Spark Streaming中RateController是什么

• 来源:网络
• 更新日期:2022-01-13

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Spark Streaming中采用的模型如下，基本思想是按照100ms的批次发送数据给Controller，刚开始Controller直接转给JobGenerator，JobGenerator在生成Job，交给JobProcessor来处理，JobProcessor将job统计信息发送给Controller，Controller接收到统计信息，会动态改变Batch Size来给Job发送数据。

RateController的子类有ReceiverRateController、DirectKafkaRateController。

ReceiverRateController会向receiverTracker发送UpdateReceiverRateLimit消息。

    ReceiverTracker接收到UpdateReceiverRateLimit消息后，向ReceiverSupervisorImpl转发UpdateRateLimit消息。

    ReceiverSupervisorImpl接收到UpdateRateLimit消息后，调用BlockGenerator的updateRate方法，来控制数据的接收速度。

    BlockGenerator继承自RateLimiter。

到此，相信大家对“Spark Streaming中RateController是什么”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是箭头云网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！