神经网络模型

用于低内存IoT设备的神经网络

一个新的神经网络。图片来源：Andrei Velichko俄罗斯的一位科学家开发了一种新的神经网络架构，并测试了其在手写数字识别方面的学习能力。网络的智能被混乱放大，分类精度达到96.

人工神经网络的特点有哪些

人工神经网络的特点和优越性，主要表现在三个方面：第一，具有自学习功能。例如实现图像识别时，只在先把许多不同的图像样板和对应的应识别的结果输入人工神经网络，网络就会通过自学

如何让AI理解数学？Facebook神经网络通过“语言翻译”求解数学难题

近年来，随着 AI 的崛起，神经网络一词也不断出现在人们的视线中。事实上，神经网络并不是什么新兴词汇。早在 70 多年前，神经网络就被 AI 前沿的工作人员用来探索人类大脑的运作模

网络基础及网络参考模型

系统运维 重点：1.计算机网络概述及基本概念；2.分层模型；3.数据传输过程 一.计算机网络概述及基本概念：（一）理论：1.什么是计算机网络：1）什么是计算

需求分析神器 | 卡诺模型

【文章摘要】Glen最近在忙的项目，需求有些混乱，今晚用需求分析神器卡诺模型梳理了一遍，整个人都好多了。当你面临一大堆需求点，该如何做减法呢？用卡诺模型吧，它能

9大主题卷积神经网络（CNN）的PyTorch实现

大家还记得这张图吗？ 深度系统介绍了 52 个目标检测模型，纵观 2013 年到 2020 年，从最早的 R-CNN、OverFeat 到后来的 SSD、YOLO v3 再到去年的 M2Det，新模型层出不穷，性能也越

理解卷积神经网络中的自注意力机制

导读 计算机视觉中的编解码结构的局限性以及提升方法。 卷积神经网络(CNN)广泛应用于深度学习和计算机视觉算法中。虽然很多基于CNN的算法符合行业标准，可以嵌入到商业产品

科学家们致力于利用神经网络改变神经成像研究

佐治亚州立大学的研究人员与麻省理工学院(MIT)和麻省总医院(MGH)的同事们通过推进获得了美国国立卫生研究院脑研究的 250万美元赠款创新性神经技术(BRAIN) 研究计划，旨在彻底

神经网络原来这么简单，机器学习入门贴送给你 | 干货

本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。 你想学机器学习吗？这里有一个入门贴适合你。 什么神经网络、随机森林、计算机视觉通通一网打尽。 这个Facebo

云计算必备知识-移动设备也能用来训练神经网络

你知道吗？在 iOS 设备上也可以直接训练 LeNet 卷积神经网络，而且性能一点也不差，iPhone 和 iPad 也能化为实实在在的生产力。 机器学习要想在移动端上应用一般分为如下两个阶段

NLP 模型压缩方法综述

近年来，基于Transformer的语言模型在神经机器翻译，自然语言推理，and 其他一揽子自然语言理解任务中取得了实质性进展。 采用不同语言建模损失进行自监督的预训练，意味着模型可以

大型网络游戏和大型网站需要服务器的不同

服务器 大型网络游戏和大型网站需要服务器的不同 1) 虽然大型网络游戏产生的数据也很多，但与大型网站系统相比，差了几个数量级. 2) 网络游

人工智能模型为什么比基于规则判断的程序要更＂智能＂？

通俗一点说，人工智能的神经网络模型，在很多情况下，更接近人脑思维的模式。基于规则判断的程序思维，其实是一种机械思维（没有任何贬义，机械思维曾经是科学思维的代名词），基于的是确定

MIT开发出轻量级MCU神经网络系统MCUNet

导读：深度学习无处不在。人工智能的这一分支可以管理你的社交媒体并为谷歌搜索结果提供最准确的服务。很快，深度学习还可以检查你的生命体征或设置你的恒温器。麻省理工学院的

传统企业网络营销四种模式

从门户到论坛、从博客到微博、从搜索到SNS、从播客到推客、从威客到切客……网络创新越来越快，网络新产品层出不穷，网络商机诱惑无限。SEO、博客营销、论坛营销、话题炒作、病毒营销，网络成功的神话一直不断上演，网络营销看起来是风光无限好。