了解python中np是做什么的

  • 来源:网络
  • 更新日期:2020-07-23

摘要:在python中,“np”一般是指“numpy”库,是第三方库“numpy”的别名。方法:利用命令“import numpy as np”将numpy库取别名为“np”。演示:import numpy as np arr = np.array([

在python中,“np”一般是指“numpy”库,是第三方库“numpy”的别名。方法:利用命令“import numpy as np”将numpy库取别名为“np”。

演示:

import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3])
print(arr)

结果是:

[1 2 3]

知识点扩展:

Python中NumPy基础使用

ndarray(以下简称数组)是numpy的数组对象,需要注意的是,它是同构的,也就是说其中的所有元素必须是相同的类型。其中每个数组都有一个shape和dtype。

shape既是数组的形状,比如

import numpy as np
from numpy.random import randn

arr = randn(12).reshape(3, 4)

arr

[[ 0.98655235 1.20830283 -0.72135183 0.40292924]
 [-0.05059849 -0.02714873 -0.62775486 0.83222997]
 [-0.84826071 -0.29484606 -0.76984902 0.09025059]]

arr.shape
(3, 4)

其中(3, 4)即代表arr是3行4列的数组,其中dtype为float64

一下函数可以用来创建数组

array  将输入数据转换为ndarray,类型可制定也可默认asarray  将输入转换为ndarrayarange类似内置rangeones、ones_like  根据形状创建一个全1的数组、后者可以复制其他数组的形状zeros、zeros_like类似上面,全0empty、empty_like创建新数组、只分配空间eye、identity创建对角线为1的对角矩阵

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